pavement serviceability, and the number of DEFs was found to be
proportional to the fourth power of the axle loadings. The
estimation procedures used to develop the fourth power rule
are questionable (Bruzelius, 2004). Prozzi and Madanat (2004)
obtained a power of 4.15, with the same data set but using
random effects estimation instead of a simple OLS estimation.
Different highway agencies use different indicators of dete-
rioration. For example, deterioration might be defined as an
increase in roughness, cracking or rutting. Depending on the
indicator of deterioration, the fourth power may not be suitable for
expressing the DEF, in which case the traffic loading should not be
expressed as the number of ESALs. Prozzi and Madanat (2004)
obtain a power of 3.85 when deterioration is defined as roughness.
Archilla and Madanat (2000) specify and estimate a model that
predicts increase in rutting. Although the power for tandem axle
weight is 3.89, the power for the single axle weight is 2.98, which
is closer to 3. Guler and Madanat (2010) estimate the power
coefficient for axle weights in the case of cracking initiation using
AASHO Road Test data. They obtain a power of 6.1 for the single
axle weight. Therefore, the use of ESAL as a DEF is appropriate only
when deterioration is defined as the loss in serviceability, and
even in that case, the fourth power is only a rough approximation.
Highway agencies generally use highway pavement MR&R
strategies that are condition-responsive. In other words, the
highway agency performs a given MR&R activity each time a
given measure of pavement condition reaches a predetermined
trigger level. Under such a condition-responsive strategy, an
increase in traffic loading leads to an indirect increase in the
MR&R total cost incurred by the highway agency, as Fig. 1 shows.
An increase in traffic loading accelerates pavement deterioration,
which brings forward all future MR&R activities which, in turn,
increases their present value.
ถนนประสิทธิภาพและจำนวนของ defs พบเป็นสัดส่วนของอำนาจที่สี่ของเพลา loadings . ที่ขั้นตอนการใช้เพื่อพัฒนากฎอำนาจที่สี่มีปัญหา ( bruzelius , 2004 ) prozzi madanat ( 2004 ) และที่ได้รับพลังของ 4.15 , ด้วยชุดข้อมูลเดียวกัน แต่ใช้ผลของการสุ่มประเมินแทนโดยง่ายหน่วยงานทางหลวงต่างใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันของเครื่อง -rioration . ตัวอย่างเช่น การเสื่อมสภาพจะเดอ จึงเป็น เน็ดเพิ่มความขรุขระ , แตกร้าว หรือทิ้งร่องรอยไว้นะ ขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ที่เสื่อม อำนาจที่สี่อาจไม่เหมาะสำหรับแสดง def ซึ่งในกรณีนี้จึงไม่ควรสร้าง C โหลดแสดงเป็นหมายเลขของ esals . prozzi madanat ( 2004 ) และได้รับพลังจาก 3.85 เมื่อเสื่อมคือ เดอ จึงเน็ดเป็นขรุขระและ archilla madanat ( 2000 ) ระบุและประเมินรูปแบบว่าคาดการณ์เพิ่มขึ้นในการเกิดร่องล้อ . แม้ว่าพลังตีคู่เพลาสำหรับน้ำหนัก 3.89 , พลังงานสำหรับน้ำหนักเพลาเดียวคือ 2.98 , ซึ่งใกล้ 3 กูลเลอร์ และ madanat ( 2010 ) ประเมินพลังงานcoef จึง cient สำหรับเพลาน้ำหนักในกรณีของการเริ่มต้นใช้aasho ถนนทดสอบข้อมูล พวกเขาได้รับพลังของ 6.1 เดี่ยวน้ำหนักเพลา ดังนั้นการใช้ esal เป็น def ที่เหมาะสมเท่านั้นเมื่อเสื่อมคือ เดอ จึงเป็นการสูญเสียในเน็ด ประสิทธิภาพ และแม้ในกรณีที่อำนาจที่สี่เป็นเพียงคร่าวๆ ประมาณหน่วยงานทางหลวงทั่วไปใช้ทางหลวงทางเท้า Mr & Rกลยุทธ์ที่มีเงื่อนไขการตอบสนอง ในคำอื่น ๆสำนักงานทางหลวงแสดงให้คุณ & R กิจกรรมแต่ละครั้งให้ถึงตามที่กำหนด เงื่อนไขของทางวัดเรียกระดับ ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวตอบสนองกลยุทธ์ ,เพิ่มในการสร้างจึงนำไปสู่ C โหลดเพิ่มขึ้นในทางอ้อมนาย & R รวมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นโดยหน่วยงานทางหลวง เป็นรูปที่ 1 แสดงเพิ่มขึ้นในการสร้างจึงเร่งการเสื่อมสภาพ C โหลดบาทวิถีซึ่งนำไปข้างหน้าในอนาคตทั้งหมดที่คุณ & R กิจกรรม ซึ่งในการเปิดเพิ่มมูลค่า ปัจจุบันของพวกเขา
การแปล กรุณารอสักครู่..