Factor analysis is commonly used in

Factor analysis is commonly used in the fields of psychology and education6 and is
considered the method of choice for interpreting self-reporting questionnaires.7 Factor
analysis is a multivariate statistical procedure that has many uses,8-11 three of which will be
briefly noted here. Firstly, factor analysis reduces a large number of variables into a smaller
set of variables (also referred to as factors). Secondly, it establishes underlying dimensions
between measured variables and latent constructs, thereby allowing the formation and
refinement of theory. Thirdly, it provides construct validity evidence of self-reporting scales.
Nunnally (1978), cited by Thompson11, p.5 adds,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ปัจจัยโดยทั่วไปใช้ในด้านจิตวิทยาและ education6 และเป็นพิจารณาวิธีการเลือกสำหรับการตีความ questionnaires.7 ตนเองรายงานตัวการวิเคราะห์เป็นกระบวนการทางสถิติตัวแปรพหุที่มีประโยชน์หลายอย่าง สาม 8-11 ซึ่งจะสั้น ๆ ไว้ที่นี่ ประการแรก วิเคราะห์ปัจจัยลดจำนวนตัวแปรเป็นแบบขนาดเล็กชุดของตัวแปร (ยังเรียกว่าปัจจัย) ประการที่สอง มันสร้างมิติพื้นฐานระหว่างตัวแปรการวัดโครงสร้างแฝงอยู่ จึงทำให้การก่อตัว และละเอียดลออของทฤษฎี ประการ มีหลักฐานตั้งแต่โครงสร้างของรายงานระดับตนเองNunnally (1978), อ้างถึง โดย Thompson11, p.5 เพิ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้กันทั่วไปในด้านของจิตวิทยาและ education6 และมีการ
พิจารณาวิธีการเลือกสำหรับการตีความการรายงานตนเองปัจจัย questionnaires.7
วิเคราะห์เป็นขั้นตอนทางสถิติหลายตัวแปรที่มีประโยชน์หลายอย่าง, 8-11 สามที่จะได้รับการ
ตั้งข้อสังเกตสั้น ๆ ที่นี่ . ประการแรกการวิเคราะห์ปัจจัยที่ช่วยลดจำนวนมากของตัวแปรที่เป็นขนาดเล็ก
ชุดของตัวแปร (ยังเรียกว่าปัจจัย) ประการที่สองก็สร้างมิติพื้นฐาน
ระหว่างตัวแปรวัดและสร้างแฝงซึ่งจะช่วยให้การสร้างและ
ปรับแต่งของทฤษฎี ประการที่สามก็ให้สร้างหลักฐานความถูกต้องของเครื่องชั่งน้ำหนักตัวเองรายงาน.
Nunnally (1978) โดยอ้าง Thompson11, p.5 เสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปัจจัยโดยทั่วไปจะใช้ในด้านจิตวิทยาและ education6 และ
ถือเป็นวิธีการทางเลือกสำหรับการตีความของตนเองรายงานแบบสอบถาม การวิเคราะห์ปัจจัย
7 เป็น multivariate สถิติที่มีประโยชน์มาก , 8-11 สามซึ่งจะ
สั้นไว้ที่นี่ ประการแรกการวิเคราะห์ปัจจัยช่วยลดจำนวนมากของตัวแปรในขนาดเล็ก
ชุดของตัวแปร ( ยังเรียกว่าปัจจัย ) ประการที่สอง สร้างต้นแบบและวัดตัวแปรแฝงมิติ
ระหว่างโครงสร้าง จึงอนุญาตให้สร้างและ
โสรัจจะของทฤษฎี ประการที่สาม มีความตรงเชิงโครงสร้างของการรายงานหลักฐานด้วยตนเอง 3 .
นันนาลี่ ( 1978 ) โดยอ้าง thompson11 ทาง , เพิ่ม