A combined simulation–genetic algor

A combined simulation–genetic algorithm (GA) optimization model is developed to determine optimal reservoir operational
rule curves of the Nam Oon Reservoir and Irrigation Project in Thailand. The GA and simulation models operate in parallel
over time with interactions through their solution procedure. A GA is selected as an optimization model, instead of traditional
techniques, owing to its powerful and robust performance and simplicity in combining with a simulation technique. A GA
is different from conventional optimization techniques in the way that it uses objective function information and does not
require its derivatives, whereas in real-world optimization problems the search space may include discontinuities and may
often include a number of sub-optimum peaks. This may cause difficulties for calculus-based and enumerative schemes, but
not in a GA. The simulation model is run to determine the net system benefit associated with state and control variables.
The combined simulation–GA model is applied to determine the optimal upper and lower rule curves on a monthly basis
for the Nam Oon Reservoir, Thailand. The objective function is maximum net system benefit subject to given constraints for
three scenarios of cultivated areas. The monthly release is calculated by the simulation model in accordance with the given
release policy, which depends on water demand. The optimal upper and lower rule curves are compared with the results
of the HEC-3 model (Reservoir System Analysis for Conservation model) calculated by the Royal Irrigation Department,
Thailand, and those obtained using the standard operating policy. It was found that the optimal rule curves yield the maximum
benefit and minimum damages caused by floods and water shortages. The combined simulation–GA model shows an excellent
performance in terms of its optimization results and efficient computation.



Probability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีพัฒนาแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพรวมอัลกอริธึมจำลอง – ทางพันธุกรรม (GA) เพื่อตรวจสอบอ่างเก็บน้ำที่ดีที่สุดในการดำเนินงานกฎการโค้งของน้ำหมีอุ่นอ่างเก็บน้ำและโครงการชลประทานในประเทศไทย รุ่น GA และจำลองทำงานในแบบขนานช่วงเวลาที่มีการโต้ตอบผ่านขั้นตอนการแก้ไขปัญหาของพวกเขา GA ที่เลือกเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ แบบดั้งเดิมแทนเทคนิค เนื่องจากการประสิทธิภาพทรงพลัง และแข็งแกร่งและความเรียบง่ายผสานกับเทคนิคการจำลอง GA เป็นแตกต่างจากเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปในวิธีที่มันใช้ข้อมูลฟังก์ชันวัตถุประสงค์ และไม่ต้องใช้อนุพันธ์ ในขณะที่ปัญหาจริงใน พื้นที่การค้นหาอาจรวมถึงต่อเนื่อง และอาจมักจะมีจำนวนที่เหมาะสมย่อยยอด อาจเกิดปัญหาสำหรับ enumerative และแคลคูลัสตามแผน แต่ในจอร์เจียไม่ แบบจำลองมีการเรียกใช้การตรวจสอบผลประโยชน์สุทธิระบบที่เกี่ยวข้องกับรัฐและควบคุมตัวแปรแบบจำลองรวม – GA จะใช้เพื่อกำหนดเส้นโค้งกฎบน และล่างสุดเป็นรายเดือนสำหรับน้ำหมีอุ่นอ่างเก็บน้ำ ไทย ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์คือ ผลประโยชน์สุทธิสูงสุดของระบบขึ้นอยู่กับกำหนดข้อจำกัดสำหรับสถานการณ์ที่สามของพื้นที่เพาะปลูก วางจำหน่ายรายเดือนคำนวณ โดยแบบจำลองตามมาตรฐานที่กำหนดปล่อยนโยบาย ซึ่งขึ้นกับปริมาณน้ำที่ต้อง เส้นโค้งบน และล่างกฎที่เหมาะสมเมื่อเทียบกับผลการรุ่น HEC-3 (อ่างเก็บน้ำการวิเคราะห์ระบบสำหรับรุ่นอนุรักษ์) คำนวณ โดยให้กรมชลประทานประเทศไทย และได้ใช้มาตรฐานการดำเนินงานนโยบายนี้ พบว่า เส้นโค้งกฎที่เหมาะสมให้ผลผลิตสูงสุดประโยชน์และความเสียหายขั้นต่ำที่เกิดจากน้ำท่วมและขาดแคลนน้ำ แบบจำลองรวม – GA แสดงดีเยี่ยมประสิทธิภาพในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพของผลลัพธ์และประสิทธิภาพการคำนวณความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมกันขั้นตอนวิธีการจำลองทางพันธุกรรม (GA) รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบการดำเนินงานที่ดีที่สุดอ่างเก็บน้ำ
เส้นโค้งการปกครองของอ่างเก็บน้ำและโครงการชลประทานน้ำอูในประเทศไทย เมนบอร์ด GA และการจำลองรูปแบบการใช้งานในแบบคู่ขนาน
ในช่วงเวลาที่มีการโต้ตอบผ่านขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาของพวกเขา เป็นเกมถูกเลือกเป็นรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพแทนการแบบดั้งเดิม
เทคนิคเนื่องจากผลการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในการใช้ร่วมกับเทคนิคการจำลอง เป็นเกม
ที่แตกต่างจากเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการชุมนุมในวิธีการที่จะใช้ข้อมูลฟังก์ชันวัตถุประสงค์และไม่
จำเป็นต้องมีสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในขณะที่ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริงของโลกพื้นที่ค้นหาอาจรวมถึงการไม่ต่อเนื่องและอาจ
มักจะรวมถึงตัวเลขของยอดย่อยที่เหมาะสม ซึ่งอาจทำให้เกิดความยากลำบากสำหรับแคลคูลัส-based และ enumerative รูปแบบ แต่
ไม่ได้อยู่ในจอร์เจีย รูปแบบการจำลองจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบผลประโยชน์สุทธิระบบที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรรัฐและการควบคุม.
รวมแบบจำลอง-GA ถูกนำไปใช้เพื่อตรวจสอบที่ดีที่สุดบนและกฎที่ต่ำกว่าเส้นโค้งเป็นประจำทุกเดือน
สำหรับอ่างเก็บน้ำน้ำอูประเทศไทย เป้าหมายการทำงานเป็นเรื่องผลประโยชน์สูงสุดของระบบสุทธิ จำกัด ได้รับสำหรับ
สามสถานการณ์ของพื้นที่เพาะปลูก ปล่อยรายเดือนจะคำนวณโดยแบบจำลองให้เป็นไปตามที่กำหนด
นโยบายการเปิดตัวซึ่งขึ้นอยู่กับความต้องการน้ำ อัตราส่วนบนและล่างโค้งกฎจะถูกเปรียบเทียบกับผล
ของ HEC-3 แบบ (การวิเคราะห์ระบบอ่างเก็บน้ำสำหรับรูปแบบการอนุรักษ์) คำนวณโดยกรมชลประทาน
ประเทศไทยและผู้ที่ได้ใช้นโยบายการดำเนินงานมาตรฐาน มันก็พบว่าเส้นโค้งการปกครองที่ดีที่สุดให้ผลผลิตสูงสุดที่
ได้รับประโยชน์และความเสียหายขั้นต่ำที่เกิดจากน้ำท่วมและการขาดแคลนน้ำ รวมแบบจำลอง-GA แสดงที่ยอดเยี่ยม
ผลการดำเนินงานในแง่ของผลการเพิ่มประสิทธิภาพและการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ.



ความน่าจะเป็น