each data mining technique serves a

each data mining technique serves a different purpose depending on the modelling objectives are classification and prediction. Classification models predict categorical labels (discrete, unordered) while prediction models predict continuous-values functions. decision trees and neural networks use classification algorithms while regression, association while and clustering use prediction algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลแต่ละบริการเทคนิคการทำเหมืองแร่วัตถุประสงค์แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การสร้างแบบจำลองเป็นการจัดประเภทและการทำนาย ประเภทแบบจำลองทำนายป้ายชื่อแน่ชัด (แยกกัน ปกติ) ในขณะที่แบบจำลองพยากรณ์ทำนายอย่างต่อเนื่องค่าฟังก์ชัน ต้นไม้ตัดสินใจและเครือข่ายประสาทใช้อัลกอริทึมประเภทถดถอย สมาคมขณะ และอัลกอริทึมการทำนายใช้คลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแต่ละจุดมุ่งหมายที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองที่มีการจัดหมวดหมู่และการทำนาย รูปแบบการจัดหมวดหมู่ทำนายป้ายเด็ดขาด (แยกเรียงลำดับ) ในขณะที่รูปแบบการทำนายคาดการณ์ทำงานอย่างต่อเนื่องค่า การตัดสินใจของต้นไม้และเครือข่ายประสาทขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่การใช้งานในขณะที่การถดถอยในขณะที่การเชื่อมโยงและการจัดกลุ่มการใช้งานขั้นตอนวิธีการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละเทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การจัดหมวดหมู่และการสร้างแบบจำลองพยากรณ์ รูปแบบหมวดหมู่ทำนายป้ายเด็ดขาด ( ไม่ต่อเนื่อง เรียงลําดับ ) ในขณะที่รุ่นพยากรณ์ทำนายอย่างต่อเนื่องค่าฟังก์ชัน ต้นไม้การตัดสินใจและโครงข่ายประสาทเทียมใช้ขั้นตอนวิธีการจำแนกในขณะที่ถดถอยสมาคมและขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มในขณะที่ใช้พยากรณ์