We propose a new framework called S

We propose a new framework called Spark that supports these application while retaining the scalability and fault tolerance of MapReduce called resilient distributed datasets (RDDs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอกรอบใหม่ที่เรียกว่าหัวเทียนที่สนับสนุนโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ยังคงขยับและยอมรับข้อบกพร่องของ MapReduce เรียกว่า datasets กระจายความยืดหยุ่น (RDDs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอกรอบการทำงานใหม่ที่เรียกว่าจุดประกายที่สนับสนุนแอพลิเคชันเหล่านี้ขณะที่การรักษาความยืดหยุ่นและความทนทานต่อความผิดของ MapReduce ชุดข้อมูลที่เรียกว่าการกระจายความยืดหยุ่น (RDDs)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอรูปแบบใหม่ เรียกว่าจุดประกายที่สนับสนุนเหล่านี้โปรแกรมในขณะที่การรักษาความยืดหยุ่นและทนทานต่อความผิดพลาดของ mapreduce เรียกว่ายืดหยุ่นกระจายข้อมูล ( rdds )