Today dominant technology for detec

Today dominant technology for detection
and classification of products based upon appearance
feature is the technology of image processing.
Generally this operation is performed in two main
phases, namely feature extraction and classification.
In the former by determining the required features and
by choosing parameters and method of extraction, the
features are detected from a raw image and then
optimized. In the latter phase, the regions with similar
tissues are determined and the border of different
tissues is detected. The main goal of feature extraction
of tissues is to provide a criterion for detecting tissue
properties of image, such as softness and roughness,
cognation, flatness, frequency, being in order and so
forth. There are different methods for extraction of
tissue features; each one has its pros and cons with
regard to its application, speed, accuracy, etc.
Techniques like concurrent matrices or self –
correlation function and approaches based on model
are not applicable, because of complexity of
calculation time for real – time inspection systems.
Nevertheless, in most studies, these are used as
methods with high accuracy. In this paper; the method
of signal processing is utilized. The application is
possible in two ways:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันนี้เทคโนโลยีหลักสำหรับการตรวจหาและจำแนกประเภทของผลิตภัณฑ์ตามลักษณะที่ปรากฏคุณลักษณะเป็นเทคโนโลยีของการประมวลผลภาพโดยทั่วไปจะดำเนินการในสองหลักระยะ คือแยกลักษณะและประเภทในอดีตโดยกำหนดคุณลักษณะที่จำเป็น และด้วยการเลือกพารามิเตอร์และวิธีการแยก การคุณลักษณะตรวจพบจากภาพ raw แล้วปรับให้เหมาะ ในระยะหลัง ภูมิภาค ด้วยเหมือนกันเนื้อเยื่อจะถูกกำหนด และเส้นขอบของแตกต่างกันเนื้อเยื่อมีการตรวจพบ เป้าหมายหลักของการแยกคุณลักษณะของเนื้อเยื่อคือเพื่อ ให้เกณฑ์สำหรับการตรวจสอบเนื้อเยื่อคุณสมบัติของภาพ ความนุ่มนวลและความหยาบcognation เรียบ ความถี่ การสั่งและออกมา มีวิธีอื่นสำหรับสกัดลักษณะเนื้อเยื่อ แต่ละคนมีความดี และข้อด้อยด้วยเกี่ยวกับของใช้ ความเร็ว แม่นยำ ฯลฯเทคนิคเช่นเมทริกซ์พร้อมกันหรือด้วยตนเอง –ฟังก์ชันความสัมพันธ์และแนวทางตามรูปไม่สามารถใช้ได้ เนื่องจากความซับซ้อนของคำนวณเวลาตัวจริงระบบตรวจสอบเวลาอย่างไรก็ตาม ในการศึกษาส่วนใหญ่ เหล่านี้จะใช้เป็นวิธี มีความแม่นยำสูง ในเอกสารนี้ วิธีการเป็นใช้การประมวลผลของสัญญาณ แอพลิเคชันเป็นไปได้ในสองวิธี:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันนี้เทคโนโลยีเด่นสำหรับตรวจจับ
และการจำแนกประเภทของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะลักษณะ
เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ โดยจะดำเนินการในภารกิจนี้

2 ขั้นตอนหลัก คือ คุณลักษณะการสกัดและจำแนก .
ในอดีต โดยกำหนดคุณลักษณะที่ต้องการโดยเลือกพารามิเตอร์และวิธีการและ

ของการสกัดมีการตรวจพบจากภาพดิบแล้ว
ให้เหมาะ ในระยะหลัง ภูมิภาคที่มีเนื้อเยื่อคล้าย
มุ่งมั่นและชายแดนของเนื้อเยื่อต่างๆ
ถูกตรวจพบ เป้าหมายหลักของลักษณะการสกัด
เนื้อเยื่อเพื่อให้เกณฑ์การตรวจสอบคุณสมบัติเนื้อเยื่อ
ของภาพ เช่น ความนุ่มนวลและความเรียบความขรุขระ ซึ่งมาจากภาษาเดียวกัน
, ความถี่ในการสั่งซื้อและดังนั้น
"มีวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการสกัด
ลักษณะเนื้อเยื่อ ; แต่ละคนมีข้อดีและข้อเสียของมันด้วย
เรื่องโปรแกรม , ความเร็ว , ความถูกต้อง ฯลฯ
เทคนิคเช่นพร้อมกันเมทริกซ์หรือตนเอง–
ความสัมพันธ์ฟังก์ชันและแนวทางตามแบบจำลอง
ไม่สามารถใช้ได้ เพราะความซับซ้อนของระบบการตรวจสอบ
คำนวณเวลาและเวลาจริง .
แต่ในการศึกษาส่วนใหญ่เหล่านี้จะใช้เป็น
วิธีที่มีความถูกต้องสูง ในกระดาษนี้ วิธี
ประมวลสัญญาณคือใช้ โปรแกรม

เป็นไปได้ในสองวิธี :