Results Bivariate analysis revealed

Results Bivariate analysis revealed significant differences between victims and controls regarding educational status, occupation, family structure, frequent
heavy drinking, hard drug use and religious attendance. Conditional logistic regression analysis indicated that the following factors were significantly related to not becoming victims of homicide: being in employment (unskilled labour: OR=0.04, skilled labour: OR=0.07, others: OR=0.04), higher educational status (OR=0.02), residence in Dar es Salaam after becoming an adult (compared with those who have resided in Dar es Salaam since birth: OR=3.95), living with another
person (OR=0.07), not drinking alcohol frequently (OR=0.15) and frequent religious service attendance (OR=0.12).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ถดถอยพบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเหยื่อและการควบคุมเกี่ยวกับสถานะการศึกษา อาชีพ โครงสร้างครอบครัว การดื่มหนักบ่อย
, การใช้ยาอย่างหนักและเข้าศาสนา การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก พบว่า ปัจจัยเงื่อนไขต่อไปนี้มีความสัมพันธ์ที่จะไม่กลายเป็นเหยื่อของอาชญากรรม : การจ้างงานแรงงานไร้ฝีมือ ( :หรือ = 0.04 , แรงงานมีฝีมือหรือ = 0.07 , คนอื่น ๆหรือ = 0.04 ) , การศึกษาสถานภาพ ( OR = 0.02 ) , ที่พักใน Dar es Salaam หลังจากเป็นผู้ใหญ่ ( เมื่อเทียบกับผู้ที่ได้อาศัยอยู่ใน Dar es Salaam ตั้งแต่เกิดหรือ = 3.95 ) อาศัยอยู่กับบุคคลอื่น ( OR = 0.07
) ไม่ได้ดื่มแอลกอฮอล์บ่อย ( OR = 0.15 ) และการเข้าร่วมบริการบ่อยทางศาสนา ( OR = 0.12 ) .