It is important to examine the diff

It is important to examine the differences between the OPIS and the W-L data. Table 1 compares
the distribution of brands in the OPIS and W-L datasets against the CEC census. Both the
OPIS and W-L data undersample minor brands and independents. However, the overall distribution
of brands in the W-L data is closer to a random sample as measured by the CEC census.
Although the OPIS dataset contains more stations, it omits some major brands (ARCO, Chevron,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างการ OPIS และข้อมูล W-L ตารางที่ 1 เปรียบเทียบการกระจายของแบรนด์ใน datasets OPIS และ W-L กับสำมะโนประชากร CEC ทั้งสองOPIS และ W-L ข้อมูล undersample รองแบรนด์และที่ปรึกษา อย่างไรก็ตาม การกระจายสินค้าโดยรวมแบรนด์ใน W-L ข้อมูลอยู่ใกล้กับตัวอย่างสุ่ม โดยสำมะโน CECถึงแม้ว่าชุดข้อมูล OPIS ประกอบด้วยสถานีอื่น ๆ จะตัดบางแบรนด์ที่สำคัญ (อาร์โก้ เชฟรอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบความแตกต่างระหว่างคำอธิบายและข้อมูล WL ตารางที่ 1 เปรียบเทียบ
การกระจายของแบรนด์ในคำอธิบายและ WL ชุดข้อมูลกับการสำรวจสำมะโนประชากร CEC ทั้ง
คำอธิบายและข้อมูล WL undersample แบรนด์เล็ก ๆ น้อย ๆ และที่ปรึกษา อย่างไรก็ตามการกระจายโดยรวม
ของแบรนด์ในข้อมูล WL อยู่ใกล้กับตัวอย่างที่สุ่มวัดจากการสำรวจสำมะโนประชากร CEC.
แม้ว่าชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายของสถานีมากขึ้นก็จะละเว้นบางแบรนด์ที่สำคัญ (ARCO, เชฟรอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญในการตรวจสอบความแตกต่างระหว่างรายละเอียดและข้อมูล w-l . ตารางที่ 1 เปรียบเทียบการกระจายของสินค้าและข้อมูลในรายละเอียด w-l กับ CEC สำมะโนประชากร ทั้งรายละเอียด และข้อมูล undersample w-l แบรนด์รอง และอิสระ . อย่างไรก็ตาม การกระจายโดยรวมของแบรนด์ในข้อมูล w-l อยู่ใกล้ตัวอย่างสุ่มวัดโดย CEC สำมะโนประชากรแม้ว่าข้อมูลรายละเอียดประกอบด้วยสถานีมากขึ้น จึงตัดบางยี่ห้อหลัก ( Arco , เชฟรอน ,