Animating 3D faces to achieve compe

Animating 3D faces to achieve compelling realism is a challenging
task in the entertainment industry. Previously proposed face transfer approaches generally require a high-quality animated source
face in order to transfer its motion to new 3D faces. In this work,
we present a semi-automatic technique to directly animate popularized 3D blendshape face models by mapping facial motion capture
data spaces to 3D blendshape face spaces. After sparse markers on
the face of a human subject are captured by motion capture systems while a video camera is simultaneously used to record his/her
front face, then we carefully select a few motion capture frames
and accompanying video frames asreference mocap-video pairs.
Users manually tune blendshape weights to perceptually match the
animated blendshape face models with reference facial images (the
reference mocap-video pairs) in order to create reference mocapweight pairs. Finally, the Radial Basis Function (RBF) regression
technique is used to map any new facial motion capture frame to
blendshape weights based on the reference mocap-weight pairs.
Our results demonstrate that this technique is efficient to animate
blendshape face models, while offering its generality and flexiblity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำให้เคลื่อนไหวใบหน้า 3D ให้สมจริงน่าสนใจเป็นการท้าทายงานในวงการบันเทิง ก่อนหน้านี้ หน้าเสนอโอนวิธีโดยทั่วไปต้องเป็นแหล่งภาพเคลื่อนไหวคุณภาพสูงหน้าเพื่อโอนการเคลื่อนไหวเพื่อใบหน้า 3D ใหม่ ในงานนี้เรานำเสนอแบบกึ่งอัตโนมัติเทคนิคโดยตรงมีการเคลื่อนไหว popularized 3D blendshape รุ่นหน้า โดยแม็ปจับภาพเคลื่อนไหวใบหน้าช่องข้อมูล 3D blendshape หน้าช่องว่าง หลังจากเครื่องหมายบ่อบนใบหน้าของหัวข้อมนุษย์ถูกจับ โดยระบบจับภาพเคลื่อนไหวขณะพร้อมใช้กล้องวิดีโอบันทึกเขา/เธอหน้าด้านหน้า แล้วเราเลือกกี่เฟรมจับภาพเคลื่อนไหวอย่างระมัดระวังและมาพร้อมกับวิดีโอเฟรมคู่ mocap วิดีโอ asreferenceผู้แต่ง blendshape น้ำหนักให้ตรงกับ perceptually ด้วยตนเองรุ่นหน้า blendshape ภาพเคลื่อนไหว ด้วยการอ้างอิงหน้าภาพ(อ้างอิง mocap วิดีโอคู่) เพื่อสร้างอ้างอิงคู่ mocapweight ในที่สุด การถดถอยฟังก์ชันฐานรัศมี (RBF)เทคนิคใช้แผนที่ใด ๆ เฟรมจับภาพเคลื่อนไหวใบหน้าใหม่ให้น้ำหนัก blendshape ตามคู่ mocap น้ำหนักอ้างอิงผลของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้มีประสิทธิภาพในการเคลื่อนไหวรุ่นหน้า blendshape ในขณะที่การ generality และ flexiblity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพเคลื่อนไหว 3 มิติใบหน้าเพื่อให้บรรลุความสมจริงที่น่าสนใจคือความท้าทาย
ของงานในวงการบันเทิง ก่อนหน้านี้ที่นำเสนอวิธีการโอนใบหน้าโดยทั่วไปต้องมีคุณภาพสูงที่มาเคลื่อนไหว
ใบหน้าเพื่อการถ่ายโอนการเคลื่อนไหวของมันกับใบหน้าใหม่ 3D ในงานนี้
เรานำเสนอเทคนิคกึ่งอัตโนมัติโดยตรงเคลื่อนไหวแบบจำลองใบหน้า blendshape 3D นิยมโดยการทำแผนที่การจับภาพเคลื่อนไหวใบหน้า
ช่องว่างข้อมูลไปยังพื้นที่ 3 มิติ blendshape ใบหน้า หลังจากเครื่องหมายเบาบางบน
ใบหน้าของมนุษย์เป็นเรื่องที่ถูกจับกุมโดยระบบจับการเคลื่อนไหวในขณะที่กล้องวิดีโอถูกนำมาใช้พร้อมกันเพื่อบันทึกของเขา / เธอ
ด้านหน้าแล้วเราระมัดระวังเลือกการเคลื่อนไหวไม่กี่เฟรมจับ
และมาพร้อมกับภาพวิดีโอ asreference คู่จับภาพวิดีโอ
ผู้ใช้ในการปรับแต่งน้ำหนัก blendshape การรับรูตรงกับ
แบบจำลองใบหน้า blendshape ภาพเคลื่อนไหวที่มีภาพใบหน้าอ้างอิง (
คู่อ้างอิง mocap วิดีโอ) เพื่อสร้างคู่ mocapweight อ้างอิง สุดท้ายฟังก์ชั่นเกณฑ์ Radial (RBF) ถดถอย
เทคนิคที่ใช้ในการทำแผนที่การเคลื่อนไหวใบหน้าใหม่ ๆ จับกรอบการ
blendshape น้ำหนักขึ้นอยู่กับคู่ mocap น้ำหนักอ้างอิง.
ผลของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้จะมีประสิทธิภาพในการเคลื่อนไหว
แบบจำลองใบหน้า blendshape ขณะที่นำเสนอของ ทั่วไปและ flexiblity

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพเคลื่อนไหว 3 มิติใบหน้าเพื่อให้บรรลุสัจนิยมที่น่าสนใจเป็นสิ่งที่ท้าทาย
งานในวงการบันเทิง ก่อนหน้านี้ได้เสนอแนวทางโดยทั่วไปจะต้องมีคุณภาพสูงหน้าโอนภาพยนตร์แหล่ง
ใบหน้าเพื่อการเคลื่อนไหวของใบหน้า 3 มิติใหม่ ในงานนี้
เราปัจจุบันเทคนิคกึ่งอัตโนมัติโดยตรงเคลื่อนไหว popularized 3D blendshape หน้ารุ่นโดยการจับการเคลื่อนไหว
แผนที่หน้าข้อมูลที่เป็น 3D เป็นหน้า blendshape . หลังเครื่องหมายหร็อมแหร็มบน
ใบหน้าของมนุษย์ถูกจับด้วยระบบจับการเคลื่อนไหว ขณะที่กล้องวิดีโอพร้อมกัน ใช้บันทึกของเขา / เธอ
ด้านหน้า แล้วอย่างเราเลือกไม่กี่เคลื่อนไหวจับภาพและวิดีโอ ประกอบการตัดสินใจในการประกอบเฟรม

โมแคปวีดีโอคู่ ผู้ใช้ด้วยตนเองปรับแต่ง blendshape น้ำหนักที่จะรับรูตรงกับ
ภาพเคลื่อนไหว blendshape หน้ารุ่นที่มีหน้าอ้างอิงภาพ (
อ้างอิงโมแคปวิดีโอคู่ ) เพื่อสร้างการอ้างอิง mocapweight คู่ ในที่สุด , ฟังก์ชันพื้นฐานแนวรัศมี ( RBF ) เทคนิคถดถอย
ใช้แผนที่ใหม่ใด ๆใบหน้าเคลื่อนไหวจับภาพเฟรม

น้ำหนัก blendshape ขึ้นอยู่กับการอ้างอิงโมแคปน้ำหนักคู่ .
ผลของเราแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้มีประสิทธิภาพที่จะเคลื่อนไหว
นางแบบหน้า blendshape ในขณะที่เสนอของ flexiblity สภาพทั่วไปและ