Forward-looking behavior of consume

Forward-looking behavior of consumers is important for modeling consumer response to promotions of frequently purchased consumer products as well as manufacturer‘s optimal promotion schedule. The first essay studies consumer‘s promotion timing expectations and promotion response. In previous studies, consumers‘ price promotion expectations have been modeled using a first-order Markov (FOM) process. However, theoretical analyses and empirical evidence of the timing of promotions suggest that pricepromotions occur in cycles whose periodicity is stochastic. If promotions are cyclical,consumer expectations can be expected to incorporate this cyclicality. Therefore, in contrast to previous studies, we utilize a Proportional Hazard model (PHM) to characterize consumers‘expectation of future price promotion. Consumers are assumed
to incorporate their expectations consistent with this model into their dynamic brand and quantity choices. Using scanner panel data from the canned tuna category, we first empirically show that the PHM fits the price promotion incidence data better. Second,our estimation results indicate that a structural model employing a PHM specification for promotion expectations fits the data better than one that assumes only a FOM price promotion expectation. Third, we show that promotion elasticities are overestimated by a structural model that assumes only a FOM promotion expectation. Fourth, we show using
an analysis of promotion policy changes that a structural model with a FOM expectation can lead to suboptimal managerial decisions. Lastly, we consider policy simulations in which consumers learn about policy change in a Bayesian fashion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากพฤติกรรมของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้บริโภคตอบรับโปรโมชั่นของสินค้าอุปโภคบริโภคมักจะซื้อเป็นกำหนดการส่งเสริมที่ดีที่สุดของผู้ผลิตการสร้างโมเดล เรียงความแรกศึกษาโปรโมชั่นเวลาความคาดหวังของผู้บริโภคและตอบรับการส่งเสริม ในการศึกษาก่อนหน้านี้ คาดหวังของผู้บริโภคราคาโปรโมชั่นได้ถูกจำลองโดยใช้กระบวนการลำดับแรก Markov (จด) อย่างไรก็ตาม วิเคราะห์ทฤษฎีและหลักฐานผลของระยะเวลาของโปรโมชั่นด้วยการแนะนำว่า pricepromotions เกิดขึ้นในรอบประจำงวดซึ่งเป็นแบบเฟ้นสุ่ม ถ้าโปรโมชั่นแบบหมุนเวียน ความคาดหวังของผู้บริโภคสามารถคาดหวังการรวม cyclicality นี้ ดังนั้น ตรงข้ามการศึกษาก่อนหน้านี้ เราใช้แบบสัดส่วนอันตราย (PHM) เพื่อกำหนดลักษณะ consumers'expectation ส่งเสริมในอนาคต ผู้บริโภคจะถือว่าเพื่อรวมความคาดหวังของตนสอดคล้องกับรูปแบบนี้เป็นการเลือกยี่ห้อและปริมาณแบบไดนามิก ใช้สแกนเนอร์แผงข้อมูลจากประเภทปลาทูน่ากระป๋อง แรก empirically แสดงว่า PHM จะเหมาะกับราคาโปรโมชั่นเกิดข้อมูลดีกว่า สอง ผลการประเมินของเราบ่งชี้ว่า แบบจำลองโครงสร้างที่ใช้ PHM ข้อมูลจำเพาะสำหรับความคาดหวังเสริมเหมาะกับข้อมูลที่ดีกว่าหนึ่งสมมติเท่านั้นที่จดราคาโปรโมชั่นความคาดหวัง ที่สาม เราแสดงที่ elasticities โปรโมชั่นมี overestimated โดยรูปแบบโครงสร้างซึ่งสันนิษฐานเท่านั้นที่จดส่งเสริมความ สี่ เราแสดงการใช้การวิเคราะห์ของการเปลี่ยนแปลงนโยบายส่งเสริมรูปแบบโครงสร้างที่ มีความจดจะนำไปสู่การตัดสินใจบริหารสภาพ สุดท้าย เราพิจารณานโยบายที่จำลองสถานการณ์ที่ผู้บริโภคเรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายการเปลี่ยนแปลงในทฤษฎี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มองไปข้างหน้ากับพฤติกรรมของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างแบบจำลองการตอบสนองของผู้บริโภคที่จะโปรโมชั่นของผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคที่ซื้อบ่อยเช่นเดียวกับการกำหนดเวลาการส่งเสริมการขายของผู้ผลิตที่ดีที่สุด เรียงความแรกการศึกษาระยะเวลาโปรโมชั่นความคาดหวังและการส่งเสริมการตอบสนองของผู้บริโภค ในการศึกษาก่อนหน้านี้ความคาดหวังของโปรโมชั่นราคาที่ผู้บริโภคได้รับการสร้างแบบจำลองโดยใช้ลำดับแรกมาร์คอฟ (FOM) กระบวนการ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ทางทฤษฎีและหลักฐานเชิงประจักษ์ของระยะเวลาของโปรโมชั่นแนะนำว่า pricepromotions เกิดขึ้นในรอบระยะเวลาที่เป็นสุ่ม หากโปรโมชั่นเป็นวงจรความคาดหวังของผู้บริโภคสามารถคาดหวังที่จะรวมความผันผวนนี้ ดังนั้นในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาก่อนหน้านี้เราใช้รูปแบบตามสัดส่วนอันตราย (PHM) ลักษณะ consumers'expectation โปรโมชั่นราคาในอนาคต ผู้บริโภคมีการสันนิษฐานว่า
จะรวมความคาดหวังของพวกเขาสอดคล้องกับรูปแบบนี้ในตราสินค้าและปริมาณการเลือกแบบไดนามิกของพวกเขา โดยใช้ข้อมูลแผงสแกนเนอร์จากหมวดปลาทูน่ากระป๋องอันดับแรกเราสังเกตุแสดงให้เห็นว่า PHM เหมาะกับข้อมูลการเกิดโปรโมชั่นราคาดีกว่า ประการที่สองผลการประเมินของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบโครงสร้างการจ้าง PHM ข้อกำหนดสำหรับความคาดหวังของการส่งเสริมการขายที่เหมาะกับข้อมูลที่ดีกว่าหนึ่งที่ถือว่าเป็นเพียงโปรโมชั่นความคาดหวังราคา FOM ประการที่สามเราแสดงให้เห็นว่าการส่งเสริมการขายมีความยืดหยุ่นประเมินโดยรูปแบบโครงสร้างที่ถือว่าเป็นเพียงความคาดหวังของการส่งเสริมการขาย FOM ประการที่สี่เราแสดงโดยใช้
การวิเคราะห์นโยบายการส่งเสริมการขายที่มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบโครงสร้างที่มีความคาดหวัง FOM สามารถนำไปสู่การตัดสินใจในการบริหารจัดการก่อให้เกิดผลลัพธ์ สุดท้ายเราพิจารณาแบบจำลองนโยบายในการที่ผู้บริโภคเรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนโยบายในแฟชั่นแบบเบย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอยดูพฤติกรรมของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตอบสนองผู้บริโภคต่อโปรโมชั่นบ่อย ซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค รวมทั้งเป็นผู้ผลิตที่ดีที่สุดตารางโปรโมชั่น เรียงความแรกศึกษาการส่งเสริมผู้บริโภคเวลาความคาดหวัง และการส่งเสริมการขาย ในการศึกษาผู้บริโภคในราคาโปรโมชั่น ความคาดหวังที่ได้รับความแบบมาร์คอฟ ( FOM ) โดยใช้กระบวนการ อย่างไรก็ตาม , การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและหลักฐานเชิงประจักษ์ของระยะเวลาของโปรโมชั่น แนะนำว่า pricepromotions เกิดขึ้นในวัฏจักรที่มีกำหนดออกคือ สโตแคสติก ถ้าตามวัฏจักร , ความคาดหวังของผู้บริโภคที่สามารถคาดหวังที่จะรวม บริษัท นี้ ดังนั้นในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาก่อนหน้านี้ เราใช้สัดส่วนแบบอันตราย ( PHM ) ในลักษณะของการส่งเสริม consumers'expectation ราคาในอนาคต ผู้บริโภคจะถือว่า
รวมความคาดหวังของพวกเขาสอดคล้องกับรูปแบบนี้เป็นแบรนด์ของพวกเขาแบบไดนามิกและเลือกปริมาณ ใช้แผงสแกนข้อมูลจากหมวดหมู่ทูน่ากระป๋องแรกที่เราใช้แสดงให้เห็นว่าผมเหมาะสมกับราคาโปรโมชั่นรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ดีขึ้น 2 ผลการประเมินของเราบ่งชี้ว่า โครงสร้างแบบใช้ PHM สเปคสำหรับความคาดหวังส่งเสริมเหมาะกับข้อมูลที่ดีกว่าหนึ่งที่ถือว่า เท่านั้น จากราคาโปรโมชั่น ความคาดหวัง ประการที่สามเราแสดงให้เห็นว่าโดยโปรโมชั่นมีการประมาณการโดยรูปแบบโครงสร้างที่ถือว่าเป็นโปรโมชั่นจากความคาดหวัง ประการที่สี่ เราแสดงโดยใช้
การวิเคราะห์นโยบายส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงรูปแบบโครงสร้างกับ FOM ความคาดหวังสามารถนำไปสู่ suboptimal การตัดสินใจในการบริหารจัดการ ท้ายนี้ เราพิจารณานโยบายแบบที่ผู้บริโภคเรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายการเปลี่ยนแปลงในแฟชั่น
เบ .