In terms of landfill diversion, con

In terms of landfill diversion, considering that the dataset presents some zero values
(five of the 103 provinces observed in 1999–2006 have no MSW landfill sites and
others, e.g. Milan, closed their landfill sites, which resulted in zero values after a
certain year), we use a log linear model specification.
As far as the estimation procedure, it should be noted that we search for the
simplest specification by means of a ‘general from particular’ strategy (see note 11)
and we then test waste management and policy covariates parsimoniously to mitigate
collinearity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแง่ของการฝังกลบผัน พิจารณาว่า ชุดข้อมูลแสดงค่าศูนย์บาง(ห้าจังหวัด 103 สังเกตใน 1999-2006 มี MSW ไม่กลบไซต์ และอื่น ๆ เช่นมิลาน ปิดเว็บไซต์ฝังกลบ ซึ่งส่งผลให้ค่าศูนย์หลังจากปีบาง), เราใช้บันทึกข้อมูลจำเพาะรูปแบบเชิงเส้นเท่าที่ทำขั้นตอนการประเมิน มันควรจะสังเกตว่า เราค้นหาความข้อมูลจำเพาะที่ง่ายที่สุดโดยใช้กลยุทธ์ 'ทั่วไปจากเฉพาะ' (ดูหมายเหตุ 11)และเราทดสอบ covariates นโยบายและการบริหารเสีย parsimoniously เพื่อลดภาวะร่วมเส้นตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแง่ของการผันฝังกลบการพิจารณาว่าชุดข้อมูลที่นำเสนอบางค่าเป็นศูนย์
(ห้าจังหวัด 103 ข้อสังเกตใน 1999-2006 ไม่มีขยะเว็บไซต์ฝังกลบและ
คนอื่น ๆ เช่นมิลานปิดเว็บไซต์ที่ฝังกลบของพวกเขาซึ่งส่งผลให้ค่าศูนย์หลังจาก
ปีบาง ) เราจะใช้สเปคล็อกโมเดลเชิงเส้นตรง.
เท่าที่ขั้นตอนการประมาณการดังกล่าวก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าเราค้นหาสำหรับ
สเปคที่ง่ายโดยวิธีการของกลยุทธ์ของทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่ง '(ดูหมายเหตุ 11)
และเราแล้วทดสอบการจัดการของเสียและ ตัวแปรนโยบายเหนียวแน่นเพื่อลด
collinearity

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแง่ของการฝังกลบ การพิจารณาว่า ข้อมูลเสนอบางศูนย์ ค่า( 5 ) 103 จังหวัดในปี 1999 – 2549 ไม่มีขยะฝังกลบและเว็บไซต์อื่นๆ เช่น มิลาน ปิดเว็บไซต์ที่ฝังกลบ ซึ่งมีผลทำให้ศูนย์ค่าหลังจากหนึ่งปี ) เราใช้ล็อกแบบเชิงกำหนดเท่าที่ขั้นตอนการประมาณค่า มันควรจะสังเกตว่าเราค้นหาข้อมูลที่ง่ายที่สุดโดยการเป็น " ทั่วไป " กลยุทธ์โดยเฉพาะ ( ดูหมายเหตุ 11 )และเราก็ทดสอบความรู้การจัดการขยะและนโยบาย parsimoniously บรรเทาcollinearity .