A new method for short-term air pol

A new method for short-term air pollution prediction is described, based on the neural network. It was developed for prediction for SO2 pollution around the biggest Slovenian thermal power plant at Sostanj. Because of the high SO2 emissions, there is a need for a reliable air pollution prediction method that would enable lowering the peaks of pollutant concentrations in critical meteorological situations. In complex topography, classical methods for air pollution modelling are not reliable enough. The results obtained by this new method are very promising.

The method can also be used, with slight modifications, for other important air pollutants, the concentrations of which can be measured continuously.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการใหม่ในการทำนายมลพิษอากาศระยะสั้นอธิบาย ตามเครือข่ายประสาท มันถูกพัฒนาสำหรับการคาดเดาสำหรับ SO2 มลพิษสถานที่ใหญ่ที่สุดสโลเวเนียความร้อนโรงไฟฟ้าที่ Sostanj เนื่องจากปล่อยก๊าซ SO2 สูง มีความจำเป็นสำหรับวิธีทำนายมลพิษอากาศที่เชื่อถือได้ซึ่งจะทำให้สามารถลดระดับความเข้มข้นของมลพิษในสถานการณ์สำคัญอุตุนิยมวิทยา ในภูมิประเทศที่ซับซ้อน วิธีคลาสสิกสำหรับสร้างแบบจำลองมลพิษทางอากาศไม่น่าเชื่อถือพอ ผลได้รับ โดยวิธีการใหม่นี้มีแนวโน้มมากขึ้น

วิธีการยังใช้ มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย สำหรับสารมลพิษอากาศที่สำคัญอื่น ๆ ความเข้มข้นที่สามารถจะวัดอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการใหม่สำหรับระยะสั้นทำนายมลพิษทางอากาศมีการอธิบายบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาท มันถูกพัฒนาขึ้นมาสำหรับการทำนายมลพิษ SO2 รอบโรงไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดของสโลวีเนียร้อนที่ Sostanj เพราะการปล่อยก๊าซ SO2 สูงมีความจำเป็นสำหรับวิธีการที่เชื่อถือได้ทำนายมลพิษทางอากาศที่จะช่วยให้การลดยอดของความเข้มข้นของสารมลพิษในสถานการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาที่สำคัญ ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนคลาสสิกวิธีการสร้างแบบจำลองมลพิษทางอากาศจะไม่น่าเชื่อถือเพียงพอ ผลที่ได้รับโดยวิธีการใหม่นี้จะมีแนวโน้มมากวิธีนี้ยังสามารถใช้กับการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยสำหรับคนอื่น ๆ มลพิษทางอากาศที่สำคัญของความเข้มข้นที่สามารถวัดได้อย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการใหม่สำหรับการทำนายมลพิษทางอากาศระยะสั้นจะอธิบาย โดยใช้เครือข่ายประสาท มันถูกพัฒนาขึ้นสำหรับพยากรณ์ SO2 มลพิษรอบใหญ่ ภาษาสโลเวเนีย โรงไฟฟ้าพลังความร้อนที่ sostanj . เพราะของ SO2 สูงปล่อย ,ต้องมีความน่าเชื่อถือ มลพิษทางอากาศโดยภาพรวมที่จะช่วยให้ลดยอดปริมาณมลพิษในสถานการณ์ของวิกฤต ในภูมิประเทศที่ซับซ้อนวิธีการคลาสสิกสำหรับแบบจำลองมลพิษทางอากาศไม่น่าเชื่อถือเพียงพอ ผลลัพธ์ที่ได้โดยวิธีการใหม่นี้มีแววมาก

วิธีนี้ยังสามารถใช้กับการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยสำหรับมลพิษทางอากาศที่สำคัญอื่น ๆของปริมาณที่สามารถวัดได้ อย่างต่อเนื่อง