Most SE data mining studies rely on

Most SE data mining studies rely on well-known, publicly available tools such as association-rule mining and clustering. Such black-box reuse of mining tools may compromise the requirements unique to SE by fitting them to the tools’ undesirable features. Further, many such tools are general purpose and should be adapted to assist the particular task at hand. However, SE researchers may lack the expertise to adapt or develop mining algorithms or tools, while data mining researchers may lack the background to understand mining requirements in the SE domain. One promising way to reduce this gap is to foster close collaborations between the SE community(requirement providers) and the data mining community(solution providers). Our research efforts represent one such instance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาการทำเหมืองข้อมูล SE ส่วนใหญ่พึ่งรู้จัก เผยเครื่องมือเช่นสมาคมกฎการทำเหมืองแร่ และคลัสเตอร์ เช่นนำกล่องดำของเครื่องมือทำเหมืองอาจประนีประนอมความต้องการเฉพาะของ SE ด้วยพวกเขาถึงคุณลักษณะพึงประสงค์ของเครื่องมือ เพิ่มเติม มากเครื่องมือดังกล่าวมีวัตถุประสงค์ทั่วไป และควรจะดัดแปลงเพื่อช่วยงานเฉพาะที่ อย่างไรก็ตาม นักวิจัย SE อาจขาดความเชี่ยวชาญการปรับ หรือพัฒนาอัลกอริทึมการทำเหมืองแร่หรือเครื่องมือ ในขณะที่นักวิจัยทำเหมืองข้อมูลอาจขาดประกอบเพื่อให้เข้าใจความต้องการทำเหมืองแร่ในโดเมน SE วิธีการลดช่องว่างนี้สัญญาหนึ่งคือเพื่อ ส่งเสริมความร่วมมือที่ใกล้ชิดระหว่างชุมชน SE (ความต้องการผู้ให้บริการ) และชุมชนการทำเหมืองข้อมูล (ผู้ให้บริการโซลูชัน) ความพยายามวิจัยของเราแสดงตัวอย่างหนึ่งเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SE ส่วนใหญ่การศึกษาการทำเหมืองข้อมูลพึ่งพาที่รู้จักกันดีเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไปเช่นการทำเหมืองแร่สมาคมกฎและการจัดกลุ่ม ดังกล่าวนำมาใช้ใหม่กล่องดำของเครื่องมือการทำเหมืองแร่อาจประนีประนอมความต้องการที่ไม่ซ้ำกันไปยังตะวันออกโดยการปรับให้พวกเขามีคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์เครื่องมือ ' นอกจากนี้เครื่องมือดังกล่าวจำนวนมากมีวัตถุประสงค์ทั่วไปและควรจะปรับให้ความช่วยเหลือโดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่อยู่ในมือ อย่างไรก็ตามนักวิจัย SE อาจขาดความเชี่ยวชาญในการปรับตัวหรือพัฒนาขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่หรือเครื่องมือในขณะที่นักวิจัยการทำเหมืองข้อมูลอาจขาดพื้นหลังเพื่อเข้าใจความต้องการของการทำเหมืองแร่ในโดเมน SE วิธีการหนึ่งที่มีแนวโน้มที่จะลดช่องว่างนี้คือการส่งเสริมความร่วมมือที่ใกล้ชิดระหว่างชุมชน SE (ผู้ให้บริการความต้องการ) และชุมชนการทำเหมืองข้อมูล (ผู้ให้บริการโซลูชั่น) ความพยายามในการวิจัยของเราเป็นตัวแทนของหนึ่งตัวอย่างเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่ SE การทำเหมืองข้อมูลการศึกษาพึ่งเป็นที่รู้จักเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไป เช่น เหมืองแร่ กฎสมาคม และแบ่งกลุ่มข้อมูล กล่องสีดำใหม่เช่นเครื่องมือเหมืองแร่อาจประนีประนอมความต้องการเฉพาะ เซ โดยการปรับให้เครื่องมือ ' คุณลักษณะที่ไม่พึงประสงค์ นอกจากนี้เครื่องมือดังกล่าวมีวัตถุประสงค์ทั่วไป และควรปรับให้ช่วยเหลือ โดยเฉพาะงานในมือ อย่างไรก็ตามเซ นักวิจัยอาจขาดความเชี่ยวชาญเพื่อปรับหรือพัฒนาขั้นตอนวิธีการทำเหมืองหรือเครื่องมือ ในขณะที่นักวิจัยการทำเหมืองข้อมูลจะขาดพื้นฐานที่จะเข้าใจความต้องการของเหมืองแร่ใน เซ โดเมน วิธีหนึ่งที่สัญญาว่าจะลดช่องว่างนี้ คือ เพื่อส่งเสริมความร่วมมือที่ใกล้ชิดระหว่างเซชุมชน ( ผู้ให้บริการความต้องการ ) และการทำเหมืองข้อมูลชุมชน ( ผู้ให้บริการโซลูชั่น )ความพยายามในการวิจัยของเราแสดงตัวอย่างหนึ่งเช่น