This article describes a unified ap

This article describes a unified approach to privacy decision research that
describes the cognitive processes involved in users’ “privacy calculus” in terms of system-related
perceptions and experiences that act as mediating factors to information disclosure. The approach is
applied in an online experiment with 493 participants using a mock-up of a context-aware recommender
system. Analyzing the results with a structural linear model, we demonstrate that personal privacy
concerns and disclosure justification messages affect the perception of and experience with a system,
which in turn drive information disclosure decisions. Overall, disclosure justification messages do not
increase disclosure. Although they are perceived to be valuable, they decrease users’ trust and satisfaction.
Another result is that manipulating the order of the requests increases the disclosure of items requested
early but decreases the disclosure of items requested later.

Another problem is that users’ information disclosure decisions are highly
dependent on the context [Lederer et al. 2003; Li et al. 2010; Nissenbaum 2010; John
et al. 2011]. Researchers have looked at various techniques to assist or influence
users in such decisions, such as reordering the disclosure requests to increase
disclosure [Acquisti et al. 2011], providing justifications for disclosing (or not
disclosing) certain information [Kobsa and Teltzrow 2005; Besmer et al. 2010; Patil
et al. 2011; Acquisti et al. 2011], or displaying privacy seals or statements [Rifon et
al. 2005; Hui et al. 2007; Egelman et al. 2009; Xu et al. 2009]. While these studies
yielded interesting and occasionally even counterintuitive results, those results are
mostly quite isolated. For instance, some research focuses on increasing disclosure
behavior, but disregards users’ perception of the system and their satisfaction with
the experience of using it (see section 2.1). Others study users’ general privacy
concerns, but disregard their impact on disclosure behavior (see section 2.2).
Research relevant to privacy-related decision-making is scattered across several
disparate thrusts, including research on increasing information disclosure, research
on user perception and satisfaction (also called ‘user experience’), and research on
privacy concerns as personal traits.
To make relevant and robust contributions, research on users’ reluctance to
disclose personal data to context-based recommender systems should forge the
divergent contributions into a unified approach. By incorporating system-related
perceptions and experiences as mediators to information disclosure behavior, such an
approach can provide insights into the cognitive processes involved in users’ privacy
calculus, and explain how suggested system improvements as well as personal
privacy concerns impact information disclosure decisions. This paper develops such
an encompassing approach (section 2) and applies it to the analysis of an online user
experiment with a mockup of a mobile app recommender system (section 3). Section 4
reflects on the results of this experiment and integrates them with qualitative
findings from an interview study. Section 5 finally provides conclusions and
suggestions for future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้อธิบายการรวมวิธีการตัดสินใจส่วนบุคคลงานวิจัยที่ อธิบายกระบวนการรับรู้ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ "ส่วนตัวแคลคูลัส" ในด้านที่เกี่ยวข้องกับระบบ รับรู้และประสบการณ์ซึ่งเป็นปัจจัยที่เป็นสื่อกลางเพื่อเปิดเผยข้อมูล วิธีการคือ ใช้ในการทดลองออนไลน์กับ 493 คนโดยใช้แบบจำลองของผู้แนะนำตามบริบท ระบบ วิเคราะห์ผล ด้วยแบบจำลองเชิงโครงสร้าง เราแสดงให้เห็นถึงความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลนั้น เกี่ยวข้องและเปิดเผยเหตุผลข้อความมีผลต่อการรับรู้ของ และพบกับระบบ ที่จะขับรถตัดสินใจเปิดเผยข้อมูล โดยรวม ข้อความเปิดเผยเหตุผลไม่ เพิ่มการเปิดเผยข้อมูล แม้ว่าจะมีการรับรู้จะมีคุณค่า พวกเขาลดความน่าเชื่อถือและความพึงพอใจของผู้ใช้ ผลอื่นคือ ให้จัดการกับลำดับของการร้องขอเพิ่มการเปิดเผยข้อมูลของสินค้าที่ร้องขอ แต่ช่วงลดการเปิดเผยข้อมูลของสินค้าที่ร้องขอในภายหลังปัญหาอื่นจะตัดสินใจเปิดเผยข้อมูลของผู้ใช้สูง ขึ้นอยู่กับบริบท [Lederer et al. 2003 Li et al. 2010 Nissenbaum 2010 จอห์น ร้อยเอ็ด al. 2011] นักวิจัยได้ดูเทคนิคต่าง ๆ ในการช่วยเหลือ หรือมีอิทธิพลต่อ ผู้ตัดสินใจเช่น เช่นการร้องขอการเปิดเผยข้อมูลเพื่อเพิ่มการสั่งซื้อใหม่ เหตุผลสำหรับการเปิดเผย หรือไม่ให้เปิดเผย [Acquisti et al. 2011], เปิดเผย) บางข้อมูล [Kobsa และ Teltzrow 2005 Besmer et al. 2010 ภา al. et 2011 Acquisti et al. 2011], หรือแสดงสัญลักษณ์ความเป็นส่วนตัวหรืองบ [Rifon et al. 2005 ฮุย et al. 2007 Egelman et al. 2009 Xu et al. 2009] ขณะนี้การศึกษา ผลที่น่าสนใจ และบางครั้งแม้ counterintuitive ผลลัพธ์ ผลลัพธ์เหล่านั้นมี ส่วนใหญ่ค่อนข้างแยกต่างหาก ตัวอย่าง งานวิจัยบางเน้นเพิ่มเปิดเผย ลักษณะการทำงาน แต่ละเว้นการรับรู้ของผู้ใช้ระบบและความพึงพอใจด้วย ประสบการณ์ของการใช้ (ดูหัวข้อ 2.1) อื่น ๆ ศึกษาส่วนบุคคลทั่วไปของผู้ใช้ แต่ความกังวล ไม่สนใจผลกระทบของพฤติกรรมเปิดเผย (ดูหัวข้อ 2.2) งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวจะกระจายอยู่หลาย thrusts แตกต่างกัน รวมถึงงานวิจัยในการเพิ่มการเปิดเผยข้อมูล วิจัย ผู้ใช้รับรู้ และความพึงพอใจ (หรือที่เรียกว่า 'ผู้ใช้ประสบการณ์'), และวิจัย ความกังวลความเป็นส่วนตัวเป็นลักษณะส่วนบุคคลเพื่อให้ผลงานที่เกี่ยวข้อง และแข็งแกร่ง งานวิจัยผู้ไม่เต็มใจไป เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลกับระบบผู้แนะนำตามบริบทจะปลอมตัว ผลงานขันติธรรมเป็นวิธีการประกอบการ โดยเว็บที่เกี่ยวข้องกับระบบ รับรู้และประสบการณ์เป็นการอักเสบที่ให้ข้อมูลเปิดเผยลักษณะการทำงาน เช่นการ วิธีให้ความเข้าใจในกระบวนการรับรู้ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ แคลคูลัส และอธิบายการปรับปรุงระบบการแนะนำเป็นส่วนตัว ความกังวลส่วนตัวส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจเปิดเผยข้อมูล กระดาษนี้พัฒนาเช่น ท่านมีวิธี (ส่วน 2) และนำไปใช้กับการวิเคราะห์ของผู้ใช้ออนไลน์ ทดลองกับ mockup ระบบผู้แนะนำ app มือถือ (3 ส่วน) ส่วน 4 สะท้อนให้เห็นถึงผลของการทดลองนี้ และทำงานประสานกับคุณภาพ ค้นพบจากการศึกษาสัมภาษณ์ 5 ส่วนมีบทสรุปสุดท้าย และ ข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้อธิบายวิธีการแบบครบวงจรเพื่อการวิจัยความเป็นส่วนตัวในการตัดสินใจที่
จะอธิบายถึงกระบวนการทางความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ 'แคลคูลัส "ความเป็นส่วนตัว" ในแง่ของระบบที่เกี่ยวข้องกับ
การรับรู้และประสบการณ์ที่ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางปัจจัยที่จะต้องเปิดเผยข้อมูล วิธีการที่จะ
นำไปใช้ในการทดลองออนไลน์ที่มีผู้เข้าร่วม 493 ใช้จำลองขึ้นของผู้แนะนำตามบริบท
ของระบบ ผลการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองเชิงเส้นโครงสร้างที่เราแสดงให้เห็นว่าความเป็นส่วนตัว
กังวลและข้อความเหตุผลการเปิดเผยข้อมูลผลกระทบต่อการรับรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับระบบ,
ซึ่งจะผลักดันการตัดสินใจการเปิดเผยข้อมูล โดยรวมข้อความเหตุผลเปิดเผยไม่ได้
เพิ่มการเปิดเผยข้อมูล แม้ว่าพวกเขาจะมีการรับรู้จะมีค่าพวกเขาลดลงของผู้ใช้ความไว้วางใจและความพึงพอใจ.
ผลก็คือว่าการจัดการกับคำสั่งของการร้องขอการเพิ่มการเปิดเผยข้อมูลของรายการที่ได้รับการร้องขอ
ต้นลดลง แต่การเปิดเผยข้อมูลของรายการที่ได้รับการร้องขอในภายหลัง. ปัญหาก็คือว่าผู้ใช้เปิดเผยข้อมูล การตัดสินใจที่จะสูงขึ้นอยู่กับบริบท [Lederer และคณะ 2003; Li et al, 2010; Nissenbaum 2010; จอห์นและคณะ 2011] นักวิจัยได้มองไปที่เทคนิคต่างๆเพื่อให้ความช่วยเหลือหรือมีอิทธิพลต่อผู้ใช้ในการตัดสินใจดังกล่าวเช่นการเรียงลำดับการร้องขอการเปิดเผยข้อมูลที่จะเพิ่มการเปิดเผย [Acquisti และคณะ 2011] ให้เหตุผลในการเปิดเผย (หรือไม่เปิดเผย) ข้อมูลบางอย่าง [Kobsa และ Teltzrow 2005; Besmer และคณะ 2010; พาติลและคณะ 2011; Acquisti และคณะ 2011] หรือการแสดงแมวน้ำความเป็นส่วนตัวหรืองบ [Rifon และอัล 2005; ฮุยและคณะ 2007; Egelman และคณะ 2009; Xu และคณะ 2009] ในขณะที่การศึกษาเหล่านี้ส่งผลให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจและบางครั้งแม้ counterintuitive ผลผู้ที่มีส่วนใหญ่ค่อนข้างโดดเดี่ยว ยกตัวอย่างเช่นบางวิจัยมุ่งเน้นไปที่การเปิดเผยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นพฤติกรรม แต่สภาพแวดล้อมการรับรู้ของผู้ใช้ของระบบและความพึงพอใจกับประสบการณ์ของการใช้มัน (ดูหัวข้อ 2.1) อื่น ๆ การศึกษาของผู้ใช้ทั่วไปเป็นส่วนตัวกังวล แต่ไม่สนใจผลกระทบต่อพฤติกรรมการเปิดเผยข้อมูล (ดูหัวข้อ 2.2). การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวจะกระจายอยู่ในหลายจังหวะที่แตกต่างกันรวมถึงการวิจัยเกี่ยวกับการเพิ่มการเปิดเผยข้อมูลการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้ใช้และความพึงพอใจ (ที่เรียกว่า 'ประสบการณ์ของผู้ใช้) และการวิจัยเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเป็นลักษณะส่วนบุคคล. เพื่อให้มีส่วนร่วมที่เกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ, การวิจัยเกี่ยวกับความไม่เต็มใจของผู้ใช้ในการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวกับบริบทที่ใช้ระบบ recommender ปลอมควรมีส่วนร่วมที่แตกต่างกันเป็นวิธีการแบบครบวงจร โดยผสมผสานระบบที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้และประสบการณ์เป็นผู้ไกล่เกลี่ยกับพฤติกรรมการเปิดเผยข้อมูลเช่นวิธีการที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในกระบวนการทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้แคลคูลัสและอธิบายว่าข้อเสนอแนะการปรับปรุงระบบเช่นเดียวกับส่วนบุคคลที่ส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวในการตัดสินใจการเปิดเผยข้อมูล กระดาษนี้พัฒนาเช่นวิธีเบ็ดเสร็จ (ส่วนที่ 2) และนำไปใช้กับการวิเคราะห์ของผู้ที่ online ทดสอบกับ mockup ของ app มือถือระบบ recommender (มาตรา 3) หมวดที่ 4 สะท้อนให้เห็นถึงผลของการทดลองนี้และรวมพวกเขาด้วยคุณภาพผลการวิจัยจากการศึกษาการสัมภาษณ์ มาตรา 5 ในที่สุดก็มีข้อสรุปและข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายวิธีการรวมเพื่อวิจัยการตัดสินใจส่วนบุคคลที่อธิบายถึงกระบวนการทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับ
" แคลคูลัส " ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในแง่ของระบบการรับรู้และประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ
ทำหน้าที่ไกล่เกลี่ยปัจจัยในการเปิดเผยข้อมูล โดย
ใช้ในการทดลองออนไลน์กับเราผู้เข้าร่วมใช้จำลองของบริบททราบแนะนำ
ระบบวิเคราะห์ผลด้วยโครงสร้างแบบเชิง เราแสดงให้เห็นว่าความเป็นส่วนตัว
ส่วนตัวและเปิดเผยเหตุผลข้อความที่มีผลต่อการรับรู้และประสบการณ์กับระบบ
ซึ่งเปิดในการเปิดเผยข้อมูลไดรฟ์ในการตัดสินใจ โดยรวม , การเปิดเผยเหตุผลข้อความไม่ได้
เพิ่มการเปิดเผย แม้ว่าพวกเขาจะรับรู้เป็นคุณค่าพวกเขาลดความไว้วางใจของผู้ใช้และความพึงพอใจ
ผลอื่น ที่จัดการเพื่อขอเพิ่มการเปิดเผยรายการที่ต้องการ
ต้นลดลงแต่การเปิดเผยรายการที่ต้องการในภายหลัง

อีกปัญหาหนึ่งก็คือ การตัดสินใจ การเปิดเผยข้อมูลของผู้ใช้เป็นอย่างสูง
ขึ้นอยู่กับบริบท [ มกราคม et al . 2003 ; Li et al . 2010 ; nissenbaum 2010 ; จอห์น
et al . 2011 ]นักวิจัยต้องดูที่เทคนิคต่างๆเพื่อช่วยในการตัดสินใจหรืออิทธิพล
ผู้ใช้ดังกล่าว เช่น การเปิดเผยข้อมูลใหม่ขอเพิ่ม
เปิดเผย [ acquisti et al . 2011 ] , ให้เหตุผลสำหรับการเปิดเผย ( หรือไม่
เปิดเผย ) kobsa ข้อมูล [ บางและ teltzrow 2005 besmer et al . 2010 ; ปาติล
et al . 2011 ; acquisti et al . 2011 ]หรือการแสดงสัญลักษณ์หรือข้อความส่วนตัว [ rifon et
อัล 2005 ; ฮุย et al . 2007 ; egelman et al . 2009 ; Xu et al . 2009 ] ในขณะที่การศึกษาเหล่านี้ให้ผลน่าสนใจ และในบางครั้งแม้แต่ counterintuitive

ส่วนใหญ่ผลลัพธ์ , ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างเปลี่ยว ตัวอย่างงานวิจัยเน้นการเพิ่มพฤติกรรมการเปิดเผย
แต่ไม่สนใจ ส่วนของการระบบและความพึงพอใจกับ
ประสบการณ์ของการใช้ ( ดูมาตรา 2.1 ) คนอื่นเรียนของผู้ใช้ทั่วไปความเป็นส่วนตัว
ความกังวล แต่ไม่สนใจผลกระทบต่อพฤติกรรมการเปิดเผยข้อมูล ( ดูมาตรา 2.2 ) งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ

จะกระจายไปทั่วหลายจัดการสอดใส่ รวมทั้งงานวิจัยเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลวิจัย