Data Mining is the non-trivial extr

Data Mining is the non-trivial extraction of novel, implicit and actionable knowledge from large data sets.

It is technology to enable data exploration, data analysis and data visualization of very large databases at a high level of abstraction, without a specific hypothesis in mind.

Data Mining is a process that uses a variety of data analysis and modeling techniques to discover patterns and relationships in data that may be used to make accurate predictions.

It helps you to select the right prospects on whom to focus, offer the right additional products to your existing customers and identify good customers who may be about to leave you.

The result is improved revenue because of a greatly improved ability to each individual contact in the best way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำเหมืองสกัดไม่ใช่เล็กน้อยของนวนิยาย นัย และมุมความรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ เทคโนโลยีสำรวจข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และแสดงข้อมูลสถานะของฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่มากในระดับสูงของ abstraction โดยสมมติฐานเฉพาะในจิตใจได้ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลและเทคนิคการสร้างโมเดลการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลที่อาจใช้ในการคาดคะเนที่ถูกต้อง ช่วยให้คุณเลือกแนวโน้มขวาบนที่เน้น ให้สินค้าเพิ่มเติมแก่ลูกค้าของคุณที่มีอยู่ และระบุลูกค้าที่ดีซึ่งอาจจะทำให้คุณ ผลคือ รายได้ที่ดีขึ้นเนื่องจากสามารถปรับปรุงอย่างมากแต่ละผู้ติดต่อแต่ละในทางดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลคือการสกัดที่ไม่น่ารำคาญของนวนิยายเรื่องความรู้โดยนัยและดำเนินการจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่. มันเป็นเทคโนโลยีที่จะช่วยให้การสำรวจข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูลของฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากอยู่ในระดับสูงของนามธรรมโดยไม่ต้องสมมติฐานเฉพาะในใจ . การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่ใช้ความหลากหลายของการวิเคราะห์ข้อมูลและเทคนิคการสร้างแบบจำลองที่จะค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลที่อาจนำมาใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ที่ถูกต้อง. มันจะช่วยให้คุณสามารถเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมกับผู้ที่จะมุ่งเน้นนำเสนอผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมที่เหมาะสม ให้กับลูกค้าที่มีอยู่ของคุณและระบุลูกค้าที่ดีที่อาจจะเกี่ยวกับการปล่อยให้คุณ. ผลที่ได้คือรายได้ที่ดีขึ้นเนื่องจากมีความสามารถในการปรับตัวดีขึ้นอย่างมากในการติดต่อแต่ละคนในแต่ละวิธีที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลคือไม่ใช่ trivial การสกัดของนวนิยาย แนบเนียนและในอนาคต ความรู้จากชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

มันเป็นเทคโนโลยีที่จะช่วยให้สำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากในระดับสูงของ abstraction , ไม่มีสมมติฐานเฉพาะในจิตใจ

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่ใช้ความหลากหลายของเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ของข้อมูลที่อาจจะถูกใช้เพื่อทำให้การคาดการณ์ที่ถูกต้อง

มันช่วยให้คุณสามารถเลือกที่เหมาะสมโอกาสที่โฟกัส ให้สิทธิเพิ่มเติมผลิตภัณฑ์กับลูกค้าที่มีอยู่ของคุณและระบุลูกค้าที่ดีที่กำลังจะทิ้งคุณ

ผลที่ได้คือเพิ่มรายได้ เนื่องจากมีการปรับปรุงอย่างมาก ความสามารถในการติดต่อแต่ละบุคคลในทางที่ดีที่สุด