3.7. Optimum extrusion conditions a

3.7. Optimum extrusion conditions and characterization of
response surfaces of physical properties
In this study, the optimization was applied within the experimental
range of total protein content, raw material moisture
content and barrel temperature for selected dependent variables to
be maximized or minimized either independently or in combination.
Second-order polynomial models obtained in this study were
utilized for each response in order to determine the specified
optimum drying condition. Different thematic scenarios based on
economical and industrial constraints were considered. After
finding the best solution, a graphical method was applied for
mapping the optimum conditions range.
Two types of extruded products were considered in terms of
recognizing the importance of different physical properties. The
first one was extruded cereal flakes or chunk type of product which
are normally soaked in milk prior to consumption. The second type
of products were those which can be directly consumed as a snack
food. Different physical properties were chosen for the two types to
optimize the extrusion condition with Design Expert software.
For the products of first type which may be consumed with milk,
WSI, RR, BD were used to optimize the process condition. Table 4
provides typical optimum conditions for this type of products. As
can be seen from Table 4, BD was first minimized while other
parameters were allowed to be within the experimental range (Run
1). The results show for this condition, 0.42 (g/ml) BD, 3.51 (g/100 g)
WSI and 135 (g/100 g) RR obtained under the coded operation
condition 0.61 (54 g/100 g real) for protein content, 0.14 (34 g/
100 g, wb real) for raw material moisture content and 0.74 (169
C
real) for barrel temperature with the maximum desirability value of
1.0. In Run (2), WSIwas maximized while keeping other variables in
the range. In this constraint, the desirability was 0.99, and in the
run (3), RRwas maximized and a desirability of 1was obtained. Run
(4) is a combination of maximizing WSI and minimizing BD, with
a compromised desirability of 0.74. Run (5) is a combination of
maximizing RR and minimizing BD, with a desirability of 0.83. Run
(6), and (7) are all mixed results and give lower desirability
(0.62e0.69). One can hypothesize the reason for each of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.7 เงื่อนไขการอัดขึ้นรูปที่เหมาะสมและลักษณะของพื้นผิวตอบสนองของคุณสมบัติทางกายภาพในการศึกษานี้การเพิ่มประสิทธิภาพถูกนำไปใช้ในการทดลองช่วงของปริมาณโปรตีนรวมวัตถุดิบความชื้นเนื้อหาและอุณหภูมิบาร์เรลเลือกตัวแปรที่จะได้รับการขยายหรือลดลงทั้งอิสระหรือในการรวมกันรุ่นที่สองพหุนามคำสั่งที่ได้รับในการศึกษาครั้งนี้ถูกนำมาใช้สำหรับการตอบสนองในแต่ละเพื่อตรวจสอบที่ระบุเงื่อนไขการอบแห้งที่เหมาะสม สถานการณ์ใจที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด ที่ประหยัดและอุตสาหกรรมได้รับการพิจารณา หลังจากที่การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดวิธีการแบบกราฟิกที่ถูกนำมาใช้สำหรับการทำแผนที่ช่วงเงื่อนไขที่เหมาะสม. สองประเภทของผลิตภัณฑ์อัดได้รับการพิจารณาในแง่ของการตระหนักถึงความสำคัญของคุณสมบัติทางกายภาพที่แตกต่างกัน คนแรกที่ถูกอัดเกล็ดธัญพืชหรือชนิดก้อนของผลิตภัณฑ์ที่มีการแช่ในนมได้ตามปกติก่อนที่จะมีการบริโภค ประเภทที่สองของผลิตภัณฑ์เหล่านั้นที่สามารถบริโภคได้โดยตรงเป็นอาหารว่างอาหาร คุณสมบัติทางกายภาพที่แตกต่างกันได้รับการแต่งตั้งสำหรับทั้งสองประเภทจะเพิ่มประสิทธิภาพสภาพการอัดขึ้นรูปที่มีซอฟแวร์ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบ. สำหรับผลิตภัณฑ์ชนิดแรกที่อาจจะบริโภคกับนมWSI, RR, BD ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสภาพ ตารางที่ 4 มีสภาวะที่เหมาะสมโดยทั่วไปสำหรับประเภทของผลิตภัณฑ์นี้ ในฐานะที่สามารถเห็นได้จากตารางที่ 4, BD ถูกลดลงเป็นครั้งแรกขณะที่อื่น ๆ พารามิเตอร์ที่ได้รับอนุญาตให้อยู่ในช่วงการทดลอง (Run 1) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นสภาพนี้ 0.42 (g / ml) BD, 3.51 (กรัม / 100 กรัม) WSI และ 135 (กรัม / 100 กรัม) RR ได้รับภายใต้การดำเนินการเข้ารหัสสภาพ0.61 (54 กรัม / 100 กรัมจริง) สำหรับปริมาณโปรตีน ? 0.14 (34 กรัม / 100 กรัม, ปอนด์จริง) สำหรับความชื้นวัตถุดิบและ 0.74 (169 องศาเซลเซียสจริง) อุณหภูมิบาร์เรลโดยมีมูลค่าความปรารถนาสูงสุดของ1.0 ในการเรียกใช้ (2), WSIwas สูงสุดขณะที่การรักษาตัวแปรอื่น ๆ ในช่วง ในข้อ จำกัด นี้เป็นความปรารถนา 0.99 และในการทำงาน(3), RRwas สูงสุดและความปรารถนาของ 1was ที่ได้รับ เรียกใช้(4) คือการรวมกันของการเพิ่มและลด WSI BD ที่มีความปรารถนาที่ถูกบุกรุกของ0.74 เรียกใช้ (5) คือการรวมกันของการเพิ่มและลดRR BD กับความปรารถนาของ 0.83 เรียกใช้(6) และ (7) มีผลการผสมทั้งหมดและให้ความปรารถนาที่ต่ำกว่า(0.62e0.69) หนึ่งสามารถตั้งสมมติฐานเหตุผลของแต่ละที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.7 เงื่อนไขที่เหมาะสมในการรีดและการตอบสนองพื้นผิวทางกายภาพ

ในการศึกษานี้ เหมาะใช้ในการทดลอง
ช่วงของโปรตีนทั้งหมด วัตถุดิบและอุณหภูมิความชื้น
เนื้อหาบาร์เรลเลือกตัวแปรตาม

จะขยายหรือลดให้อิสระหรือในการรวมกัน .
ใบที่สองแบบพหุนามที่ได้รับในการศึกษาครั้งนี้
ใช้แต่ละคำตอบเพื่อตรวจสอบที่เหมาะสมในการอบแห้ง
เงื่อนไข ที่แตกต่างกันในสถานการณ์ที่ยึด
ทางเศรษฐกิจและอุตสาหกรรมจำกัดถูกพิจารณา หลังจาก
การหาทางออกที่ดีที่สุดวิธีกราฟิกใช้

แผนที่ สภาวะที่เหมาะสมของช่วงสองประเภทของสินค้าอัดถูกพิจารณาในแง่ของ
การเห็นความสำคัญของสมบัติทางกายภาพที่แตกต่างกัน
อันแรกอัดก้อน flakes ธัญพืชหรือประเภทของผลิตภัณฑ์ซึ่ง
ปกติแช่ในนมก่อนที่จะบริโภค ชนิดที่สอง
ผลิตภัณฑ์ซึ่งสามารถโดยตรงเป็นผู้บริโภคเป็นอาหารว่าง
อาหาร คุณสมบัติทางกายภาพที่แตกต่างกันได้เลือกสองประเภท

เพิ่มรูปสภาพกับซอฟต์แวร์ผู้เชี่ยวชาญการออกแบบ .
สำหรับผลิตภัณฑ์ชนิดแรกซึ่งอาจจะใช้กับนม
WSI , RR , BD ถูกใช้เพื่อปรับกระบวนการเงื่อนไข ตารางที่ 4
ให้สภาวะโดยทั่วไปของผลิตภัณฑ์ชนิดนี้ โดย
สามารถเห็นได้จากตารางที่ 4 BD เป็นครั้งแรกที่ลดลง ขณะที่ปัจจัยอื่น
ได้อยู่ในช่วงทดลอง ( วิ่ง
1 )แสดงผลสำหรับเงื่อนไขนี้ , 0.42 ( g / ml ) BD 3.51 ( กรัม / 100 กรัม )
WSI และ 135 ( กรัม / 100 กรัม ) RR ได้รับภายใต้รหัสปฏิบัติการ
สภาพ 0.61 ( 54 กรัม / 100 กรัมจริง ) สำหรับเนื้อหาของโปรตีน  0.14 ( 34 กรัม / 100 กรัมจ้า
, จริง ) ความชื้นวัตถุดิบและ 0.74 ( 169
C
จริง ) สำหรับบาร์เรลอุณหภูมิกับความพอใจสูงสุดค่า
1.0 ในการเรียกใช้ ( 2 ) wsiwas ขยายในขณะที่รักษาใน
ตัวแปรอื่น ๆช่วง ในข้อจำกัดนี้ ความพอใจคือ 0.99 และใน
วิ่ง ( 3 ) rrwas ขยายและความพอใจของ 1was ) วิ่ง
( 4 ) คือการรวมกันของการเพิ่มและลดจาก BD กับการบุกรุกที่พึงประสงค์ 0.74 . วิ่ง ( 5 ) คือการรวมกันของ RR
เพิ่มและลด BD กับความพอใจของ 0.83 . วิ่ง
( 6 ) และ ( 7 ) ผลผสมทั้งหมด และให้ลดความพอใจ
( 0.62e0 .69 ) หนึ่งสามารถพบเหตุผลสำหรับแต่ละของ