We develop a simulation-based meta-

We develop a simulation-based meta-heuristic approach that determines the optimal size of a hybrid
renewable energy system for residential buildings. This multi-objective optimization problem requires
the advancement of a dynamic multi-objective particle swarm optimization algorithm that maximizes
the renewable energy ratio of buildings and minimizes total net present cost and CO2 emission for
required system changes. Three proven performance metrics evaluate the quality of the Pareto front
generated by the proposed approach. The obtained results are compared against two reported multiobjective
optimization algorithms in the related literature. Finally, an existing residential apartment
located in a cold Canadian climate provides a test case to apply the proposed model and optimally size a
hybrid renewable energy system. In this test application, the model investigates the potential use of a
heat pump, a biomass boiler, wind turbines, solar heat collectors, photovoltaic panels, and a heat storage
tank to produce renewable energy for the building. Furthermore, the utilization of plug-in electric vehicles
for transportation reduces gasoline use where all power is generated by the building, and the
utility provides the means to match intermittent renewable generation from solar and wind to the
building electrical loads. Model results show that under the chosen meteorological conditions and
building parameters a wind turbine, and plug-in electric vehicle technologies are consistently the
optimal option to achieve a target renewable energy ratio. In particular, the optimization result shows
that the renewable energy ratio can achieve near 100% by installing a 73 kW wind turbine, a 200 kW
biomass boiler, and using plug-in electric vehicles. This option has a net present cost of C$705,180 and
results in total CO2 emission of 2.4 ton/year. Finally, a sensitivity analysis is performed to investigate the
impact of economic constants on net present cost of the obtained non-dominated solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพัฒนาแบบจำลองสถานการณ์เชิงฮิวริสทิค meta-วิธีการที่กำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบพลังงานทดแทนสำหรับอาคารที่พักอาศัย ปัญหาหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพนี้ต้องอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยรุมของอนุภาควัตถุประสงค์หลายแบบไดนามิกอัตราส่วนพลังงานของอาคาร และลดการปล่อย CO2 สำหรับต้นทุนปัจจุบันสุทธิจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงระบบ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้วสามประเมินคุณภาพของ Pareto หน้าสร้างขึ้น โดยวิธีการนำเสนอ ได้รับผลเมื่อเทียบกับสองรายงาน multiobjectiveอัลกอริทึมของการเพิ่มประสิทธิภาพในวรรณคดีที่เกี่ยวข้อง ในที่สุด อพาร์ทเมนท์ที่อยู่อาศัยที่มีอยู่ในเย็นอากาศแคนาดาให้กรณีทดสอบการนำเสนอรูปแบบ และขนาดเหมาะสมที่สุดระบบไฮบริพลังงานทดแทน ในโปรแกรมนี้ทดสอบ รูปแบบการใช้ศักยภาพของการตรวจสอบการปั๊มความร้อน หม้อชีวมวล กังหันลม สะสมความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ แผงเซลล์แสงอาทิตย์ และเก็บความร้อนถังผลิตพลังงานสำหรับอาคาร นอกจากนี้ การใช้ประโยชน์จากรถยนต์ไฟฟ้าปลั๊กอินสำหรับการขนส่งลดการใช้น้ำมันเบนซินที่พลังงานทั้งหมดถูกสร้าง โดยอาคาร และการประโยชน์ให้หมายถึงสร้างเป็นระยะ ๆ ทดแทนจากแสงอาทิตย์ และลมเพื่อการอาคารโหลดไฟฟ้า รูปแบบผลลัพธ์แสดงว่าภายใต้สภาพอุตุนิยมวิทยาท่าน และสร้างพารามิเตอร์การกังหันลม และปลั๊กไฟฟ้ายานพาหนะเทคโนโลยีเป็นการตัวเลือกที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอัตราส่วนพลังงานทดแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แสดงผลการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราส่วนพลังงานทดแทนสามารถบรรลุใกล้ 100% โดยการติดตั้ง 73 kW กังหันลม คำ 200 กิโลวัตต์หม้อไอน้ำชีวมวล และใช้ยานพาหนะไฟฟ้าปลั๊กอิน ตัวเลือกนี้มีต้นทุนปัจจุบันสุทธิ C$ 705,180 และผลลัพธ์ในการปล่อย CO2 รวมของ 2.4 ตัน/ปี ในที่สุด ดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการตรวจสอบการผลกระทบของเศรษฐกิจคงค่าปัจจุบันสุทธิของการแก้ปัญหานั้นไม่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพัฒนาวิธีการเมตาฮิวริสติจำลองตามที่กำหนดขนาดที่เหมาะสมของไฮบริด
ระบบพลังงานทดแทนสำหรับอาคารที่อยู่อาศัย ปัญหานี้เพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ต้องใช้
ความก้าวหน้าของขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกหลายวัตถุประสงค์จับกลุ่มอนุภาคที่ช่วยเพิ่ม
อัตราการใช้พลังงานทดแทนของอาคารและช่วยลดการรวมสุทธิในปัจจุบันค่าใช้จ่ายและการปล่อยก๊าซ CO2 สำหรับ
การเปลี่ยนแปลงระบบที่จำเป็น สามตัวชี้วัดประสิทธิภาพการพิสูจน์แล้วว่ามีการประเมินคุณภาพของด้านหน้า Pareto
สร้างขึ้นโดยวิธีการที่นำเสนอ ผลที่ได้รับเมื่อเทียบกับสองรายงาน multiobjective
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง สุดท้ายพาร์ทเมนต์ที่อยู่อาศัยที่มีอยู่
อยู่ในสภาพภูมิอากาศที่หนาวเย็นแคนาดาให้กรณีทดสอบที่จะใช้การนำเสนอรูปแบบและดีที่สุดขนาด
ไฮบริดระบบพลังงานทดแทน ในการประยุกต์ใช้การทดสอบนี้รูปแบบการสำรวจการใช้ศักยภาพของ
ปั๊มความร้อน, หม้อไอน้ำชีวมวลกังหันลมสะสมความร้อนจากแสงอาทิตย์, แผงเซลล์แสงอาทิตย์และการเก็บรักษาความร้อน
ถังในการผลิตพลังงานทดแทนสำหรับอาคาร นอกจากนี้การใช้ Plug-in รถยนต์ไฟฟ้า
สำหรับการขนส่งลดการใช้น้ำมันเบนซินที่พลังงานทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยอาคารและ
ยูทิลิตี้ให้หมายถึงเพื่อให้ตรงกับการสร้างทดแทนต่อเนื่องจากแสงอาทิตย์และพลังงานลมกับ
อุปกรณ์ไฟฟ้าในอาคาร ผลรุ่นแสดงให้เห็นว่าภายใต้เงื่อนไขที่ได้รับการแต่งตั้งอุตุนิยมวิทยาและ
พารามิเตอร์อาคารกังหันลมและ Plug-in เทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้ามักเป็น
ตัวเลือกที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอัตราการใช้พลังงานทดแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่แสดงให้เห็น
ว่าอัตราการใช้พลังงานทดแทนสามารถบรรลุใกล้ 100% โดยการติดตั้งกังหันลมผลิตไฟฟ้า 73 กิโลวัตต์ 200 กิโลวัตต์
หม้อไอน้ำชีวมวลและการใช้ Plug-in ยานพาหนะไฟฟ้า ตัวเลือกนี้จะมีค่าใช้จ่ายปัจจุบันสุทธิของ C $ 705,180 และ
ผลลัพธ์ในการปล่อยก๊าซ CO2 รวม 2.4 ตัน / ปี ในที่สุดการวิเคราะห์ความไวจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบ
ผลกระทบของค่าคงที่ค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจในปัจจุบันสุทธิของได้รับการแก้ปัญหาที่ไม่ครอบงำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพัฒนาแบบจำลองเมตาฮิวริสติกที่ใช้กำหนดขนาดที่เหมาะสมของไฮบริดระบบพลังงานทดแทนสำหรับอาคารที่อยู่อาศัย หลายปัญหาต้องเพิ่มประสิทธิภาพนี้ความก้าวหน้าของหลายขั้นตอนวิธีการหาค่าแบบฝูงอนุภาคที่เพิ่มด้านพลังงานทดแทนและลดสัดส่วนของอาคารต้นทุนปัจจุบันสุทธิและการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์สำหรับที่ต้องการการเปลี่ยนแปลงระบบ สามพิสูจน์ประสิทธิภาพตัวชี้วัดประเมินคุณภาพของพาเรโต หน้าที่สร้างขึ้นโดยเสนอวิธีการ ผลการทดลองเปรียบเทียบกับสองรายงาน multiobjectiveการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกในวรรณคดีที่เกี่ยวข้อง สุดท้ายที่มีอยู่ในที่อยู่อาศัย อพาร์ทเม้นท์ตั้งอยู่ในแคนาดาอากาศเย็นมีกรณีทดสอบเพื่อใช้ในการนำเสนอรูปแบบบริการขนาดและระบบพลังงานลูกผสม ในโปรแกรมทดสอบนี้รูปแบบเพื่อใช้ศักยภาพของปั๊มความร้อน , ระบบหม้อต้ม , กังหันลม , แผงเซลล์แสงอาทิตย์ , ความร้อนจากแสงอาทิตย์สะสม , และการเก็บรักษาความร้อนถังผลิตพลังงานหมุนเวียนสำหรับอาคาร นอกจากนี้ การใช้รถยนต์ไฟฟ้าปลั๊กอินสำหรับการขนส่ง ลดการใช้น้ำมัน ที่อำนาจทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยการสร้าง และสาธารณูปโภคให้ หมายถึง ให้ตรงกับรุ่นพลังงานทดแทนจากแสงอาทิตย์และลม เพื่อความสร้างไฟฟ้า ผลแบบแสดงให้เห็นว่าภายใต้เงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยา และเลือกพารามิเตอร์กังหันลมอาคาร และเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้าปลั๊กอินจะต่อเนื่องตัวเลือกที่ดีที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายพลังงานทดแทนอัตราส่วน โดยเฉพาะการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลที่อัตราส่วนพลังงานสามารถบรรลุใกล้ 100 % โดยการติดตั้ง 73 กิโลวัตต์กังหันลม , 200 กิโลวัตต์ระบบหม้อไอน้ำ และการใช้รถยนต์ไฟฟ้าปลั๊กอิน ตัวเลือกนี้ได้ค่าปัจจุบันสุทธิของ C $ 705180 และผลลัพธ์ในการปล่อยก๊าซ CO2 ทั้งหมด 2.4 ล้านตัน / ปี ในที่สุด การวิเคราะห์ความไว ( เพื่อศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจของค่าคงที่ในค่าใช้จ่ายสุทธิปัจจุบัน ของที่ได้รับไม่โดดเด่น โซลูชั่น