C. Discussion Already a video of ab

C. Discussion Already a video of about 5 and a half minutes requires processing of about 7 minutes on a small Amazon Web Services EC2 instance. A small EC2 instance can be compared to an average desktop computer or notebook and has much more processing power than a mobile phone. Hence, doing all this processing of the video services would take even more time on a mobile phone. This is far away from delivering near-real- time improvements. Keeping in mind that a cloud infrastructure provides theoretically unlimited processing power, storage and number of instances, the processing time can be kept at about 30 to 40 seconds for a video on a small instance. Using a cloud infrastructure with more powerful instances and several CPU cores per instance could even lower the overall processing time to a minimum resulting in a theoretically real-time mobile UX improvement. Furthermore, the evaluation of zooming and segment- and tag-based browsing shows that both approaches do improve mobile user experience. Especially, the segment and tag-based browsing was received well by the test users. As the zooming approach was received a little be more mixed, it requires improvements. It can be observed that especially the context of the video is a problem for video zooming and that a more personalized or dynamic zooming is wished. In summary, combining both results of the mobile UX evaluation and the cloud evaluation, offloading the CPU- intensive processing to the cloud is a reasonable way to improve mobile user experience.
VII. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK A combination of different approaches and algorithms can play an important role in delivering fast and intelligent video processing services for a better mobile UX. State-of-the-art mobile video UX enhancement techniques were combined with the cloud computing paradigm in our prototype called MVCS. Video stream navigation on mobile devices is eased by segment cues and tags automatically generated by intelligent processing means. Additionally, the cloud services adapt the zooming level of the video streams to overcome the problems with small screen sizes. The evaluation revealed that the utilization of a cloud environment for a parallel processing of video chunks enables near-real-time delivery of complex tasks. In the light of these findings, we are convinced that improvements of user experience in sharing mobile video applications have been achieved. Future work will entail improvements of our prototype to enable personalized video streams, overlays with additional information layers, interactive zooming and ROI. Further work needs to be done to establish whether the proposed approach leverages fast prototyping of mobile video applications from a developers perspective.
ACKNOWLEDGMENTS This work is supported by the Excellence Initiative of German National Science Foundation (DFG) within the research cluster Ultra
High-speed Mobile Information and Communication (UMIC) and in part by NRW State within the B-IT Research School. We thank Michael Lottko for his prototype implementations.
REFERENCES
[1] T. Schierl, T. Stockhammer, and T. Wiegand, “Mobile Video Transmission Using Scalable Video Coding,” Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, vol. 17, no. 9, pp. 1204–1217, sept. 2007. [2] W. Song, D. W. Tjondronegoro, S.-H. Wang, and M. J. Docherty, “Impact of Zooming and Enhancing Region of Interests for Optimizing User Experience on Mobile Sports Video,” in Proceedings of the International Conference on Multimedia. Firenze, Italy: ACM, 2010, pp. 321–330. [3] “ISO FDIS 9241-210:2010. Ergonomics of human system interaction - Part 210: Human-centered design for interactive systems (formerly known as 13407). International Organization for Standardization (ISO).” 2010. [4] J. Nielsen, “Mobile Usability,” 2011, report, Last accessed on May, 2nd, 2011. [Online]. Available: http://www.useit.com/alertbox/ mobile-usability.html [5] H. Knoche, M. Papaleo, M. A. Sasse, and A. Vanelli-Coralli, “The Kindest Cut: Enhancing the User Experience of Mobile TV Through Adequate Zooming,” in Proceedings of the 15th International Conference on Multimedia, ser. MULTIMEDIA ’07. ACM, 2007, pp. 87–96. [6] A. Bursuc, T. Zaharia, and F. Prˆeteux, “Mobile Video Browsing and Retrieval with the OVIDIUS Platform,” in Proceedings of the International Conference on Multimedia, ser. MM ’10. ACM, 2010, pp. 1659–1662. [7] A. Kaheel, M. El-Saban, M. Refaat, and M. Ezz, “Mobicast: A System for Collaborative Event Casting Using Mobile Phones,” in Proceedings of the 8th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia, Cambridge, United Kingdom, 2009, pp. 71–78. [Online]. Available: http://doi.acm.org/10.1145/1658550.1658557 [8] F. R. Bentley and M. Groble, “TuVista: Meeting the Multimedia Needs of Mobile Sports Fans,” in Proceedings of the 17th ACM International Conference on Multimedia, ser. MM ’09. New York, NY, USA: ACM, 2009, pp. 471–480. [9] F. Agboma and A. Liotta, “User Centric Assessment of Mobile Contents Delivery,” in Proceedings of International Conference on Advances in Mobile Computing and Multimedia, vol. 215, Yogyakarta, Indonesia, 2006, pp. 273–279. [10] J. Dean and S. Ghemawat, “Mapreduce: Simplified data processing on large clusters,” Communications of the ACM, vol. 51, no. 1, pp. 107–113, 2008. [11] T. Sandholm, “HP Labs Cloud-Computing Test Bed: VideoToon Demo,” Online, 2011, last accessed on May, 2nd, 2011. [Online]. Available: http://www.hpl.hp.com/open innovation/cloud collaboration/ cloud demo.html [12] A. Garcia, H. Kalva, and B. Furht, “A Study of Transcoding on Cloud Environments for Video Content Delivery,” in Proceedings of the 2010 ACM Multimedia Workshop on Mobile Cloud Media Computing. ACM, 2010, pp. 13–18. [13] R. Pereira, M. Azambuja, K. Breitman, and M. Endler, “An Architecture for Distributed High Performance Video Processing in the Cloud,” in Proceedings of the 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing, Miami, FL, USA, 2010, pp. 482–489. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1109/CLOUD.2010.73 [14] S. Chen and S. W. Schlosser, “Map-Reduce Meets Wider Varieties of Applications,” Intel Labs Pittsburgh Tech Report, May 2008. [15] FFmpeg, [online] http://ffmpeg.org/, Last accessed: Sep. 20, 2011. [16] G. Bradski, “OpenCV,” Online, 2011, last accessed on September, 2nd, 2011. [Online]. Available: http://opencv.willowgarage.com/wiki/ [17] R. Lienhart and J. Maydt, “An Extended Set of Haar-like Features for rapid Object Detection,” in Image Processing. 2002. Proceedings. 2002 International Conference on, vol. 1, 2002, pp. I–900 – I–903 vol.1. [18] D. Kovachev, Y. Cao, and R. Klamma, “Building mobile multimedia services: A hybrid cloud computing approach,” Multimedia Tools and Applications, 2012, online first. [19] TED Conferences, [online] http://www.ted.com/, Last accessed: Oct. 4, 2012. [20] S. Hart and L. Staveland, “Development of nasa-tlx (task load index): Results of empirical and theoretical research,” Human Mental Workload, vol. 1, pp. 139–183, 1988.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค การอภิปรายแล้ววิดีโอของประมาณ 5 นาทีและครึ่งหนึ่งต้องใช้การประมวลผลประมาณ 7 นาทีเล็ก Amazon Web Services เช่น EC2 เช่น EC2 ขนาดเล็กสามารถเทียบกับคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือโน๊ตบุ๊คเฉลี่ยและมีพลังการประมวลผลมากขึ้นกว่าโทรศัพท์มือถือ จึงทำทุกการประมวลผลของการให้บริการวิดีโอนี้จะใช้เวลามากขึ้นในโทรศัพท์มือถือนี้ห่างไกลจากการส่งมอบการปรับปรุงใกล้เวลาจริง ทำให้ทราบว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้พลังการประมวลผลได้ไม่ จำกัด ในทางทฤษฎีการจัดเก็บข้อมูลและจำนวนของกรณีเวลาการประมวลผลจะถูกเก็บไว้ที่ประมาณ 30 ถึง 40 วินาทีสำหรับวิดีโอในตัวอย่างเล็ก ๆโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์กับกรณีมีประสิทธิภาพมากขึ้นและแกน CPU หลายต่อกรณียังสามารถลดเวลาการประมวลผลโดยรวมให้น้อยที่สุดผลในทางทฤษฎีเรียลไทม์การปรับปรุงมือถือ UX นอกจากนี้การประเมินผลการซูมและส่วนและแท็กที่ใช้แสดงให้เห็นเรียกว่าทั้งสองวิธีทำปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้มือถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่วนแท็กที่ใช้เรียกดูได้รับอย่างดีจากผู้ใช้ทดสอบ เป็นวิธีการที่ได้รับการซูมภาพเล็ก ๆ น้อย ๆ จะผสมมากขึ้นก็ต้องมีการปรับปรุง จะสามารถสังเกตเห็นว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของวิดีโอเป็นปัญหาสำหรับวิดีโอและการซูมที่มากขึ้นส่วนบุคคลหรือแบบไดนามิกซูมอยากเป็น ในการสรุปผลรวมทั้งการประเมินผล UX มือถือและการประเมินผลเมฆ,offloading การประมวลผล CPU สูงไปยังเมฆเป็นวิธีที่เหมาะสมในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้มือถือ.
ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ข้อสรุปและการทำงานในอนาคตการรวมกันของวิธีการที่แตกต่างกันและขั้นตอนวิธีการสามารถมีบทบาทสำคัญในการส่งมอบบริการที่รวดเร็วและชาญฉลาดสำหรับการประมวลผลวิดีโอที่ดีกว่ามือถือ UXรัฐ-of-the-Art มือถือวิดีโอ UX เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันกับกระบวนทัศน์คอมพิวเตอร์เมฆในต้นแบบของเราที่เรียกว่า mvcs การนำวิดีโอสตรีมบนโทรศัพท์มือถือกำลังถูกผ่อนคลายโดยการชี้นำส่วนและแท็กสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยการประมวลผลอัจฉริยะที่หมายถึง นอกจากนี้บริการเมฆปรับเปลี่ยนระดับการซูมของวิดีโอสตรีมที่จะเอาชนะปัญหาที่มีขนาดหน้าจอขนาดเล็กการประเมินผลการศึกษาพบว่าการใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมคลาวด์สำหรับการประมวลผลแบบขนานของชิ้นวิดีโอช่วยให้การส่งมอบใกล้เวลาจริงของงานที่ซับซ้อน ในแง่ของการค้นพบเหล่านี้เรามีความมั่นใจว่าการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในการแบ่งปันการใช้งานวิดีโอมือถือได้รับความสำเร็จ การทำงานในอนาคตจะนำมาซึ่งการปรับปรุงจากต้นแบบของเราที่จะช่วยให้วิดีโอสตรีมส่วนบุคคลซ้อนทับกับชั้นข้อมูลเพิ่มเติมโต้ตอบซูมและผลตอบแทนการลงทุน ทำงานต่อไปที่ต้องทำในการสร้างไม่ว่าจะเป็นวิธีการที่นำเสนอยกระดับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของการใช้งานวิดีโอมือถือจากมุมมองของนักพัฒนา.
กิตติกรรมประกาศงานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการริเริ่มเลิศจากเยอรมันมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (dfg) ในการวิจัยกลุ่มอัลตร้า
ความเร็วสูงข้อมูลมือถือและการสื่อสาร (Umic) และในส่วนโดยรัฐ nrw ภายใน b-มันโรงเรียนการวิจัย เราขอขอบคุณไมเคิล lottko สำหรับการใช้งานต้นแบบของเขา.

อ้างอิง [1] t- Schierl t, Stockhammer, และ T Wiegand "ส่งวิดีโอเคลื่อนที่โดยใช้การเข้ารหัสวิดีโอที่สามารถปรับขนาด," วงจรและระบบสำหรับเทคโนโลยีวิดีโอการทำธุรกรรมอีอีอีโว 17 ไม่มี 9, pp 1204-1217, กันยายน 2007[2] w เพลง d w tjondronegoro, s.-h. วังและเมตร J เคอร์ตี้ "ผลกระทบของการขยายและเสริมสร้างภูมิภาคท​​ี่มีความสนใจในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การใช้งานบนมือถือวิดีโอข่าวกีฬา" ในการดำเนินการของการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับมัลติมีเดีย Firenze, อิตาลี: ACM, 2010, pp 321-330 [3] "9241-210:2010 ISO FDIS ศาสตร์ของการปฏิสัมพันธ์ของระบบมนุษย์ - 210 ส่วนหนึ่ง:การออกแบบมนุษย์เป็นศูนย์กลางสำหรับระบบแบบโต้ตอบ (เดิมเรียกว่า 13407) องค์กรระหว่างประเทศเพื่อการมาตรฐาน (ISO). "2010 [4] J นีลเซ่น "การใช้งานโทรศัพท์มือถือ" 2011 รายงานครั้งสุดท้ายและเมื่อเดือนพฤษภาคม 2, 2011 [ออนไลน์] ใช้ได้: http://www.useit.com/alertbox/ มือถือ usability.html [5] ชั่วโมง Knoche, ม. Papaleo, ม. Sasse และ Vanelli-Coralli, "ตัดใจดี:การเสริมสร้างประสบการณ์การใช้งานของทีวีบนมือถือผ่านการซูมที่เพียงพอ "ในการประชุมวิชาการนานาชาติครั้งที่ 15 เมื่อมัลติมีเดีย ser มัลติมีเดีย '07 ACM, 2007, pp ได้ 87-96 [6] bursuc t, Zaharia และ F preteux "เรียกดูวิดีโอมือถือและการดึงด้วยแพลตฟอร์ม Ovidius" ในการดำเนินการของการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับมัลติมีเดีย ser '10 มม. ACM, 2010, pp ได้ 1,659-1,662[7] kaheel, ม. เอลสบันเมตร Refaat และเมตร ezz "mobicast: ระบบสำหรับการคัดเลือกนักแสดงเหตุการณ์การทำงานร่วมกันโดยใช้โทรศัพท์มือถือ" ในการประชุมวิชาการนานาชาติครั้งที่ 8 เมื่อโทรศัพท์มือถือมัลติมีเดียและแพร่หลาย, เคมบริดจ์, สหราชอาณาจักร, 2009, pp 71-78 [ออนไลน์] ใช้ได้: http://doi.acm.org/10.1145/1658550.1658557 [8] F r เบนท์ลีย์และเมตร groble "tuvista:ตอบสนองความต้องการมัลติมีเดียของแฟนกีฬามือถือ "ในการดำเนินการของการประชุม ACM 17 ระดับนานาชาติเกี่ยวกับมัลติมีเดีย ser '09 มม. New York, NY, USA: ACM, 2009, pp ได้ 471-480 [9] F agboma และ Liotta, "ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางการประเมินผลของการจัดส่งเนื้อหามือถือ" ในการดำเนินการของการประชุมระดับนานาชาติเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์มือถือและมัลติมีเดียฉบับ 215, ที่, อินโดนีเซีย, 2006,ได้ pp 273-279 [10] เจ คณบดีและ s ghemawat "MapReduce: การประมวลผลข้อมูลที่เรียบง่ายเกี่ยวกับกลุ่มขนาดใหญ่" การสื่อสารของ ACM โว 51, ไม่มี 1, pp 107-113, 2008 [11] T Sandholm "แรงม้าเตียงห้องปฏิบัติการทดสอบคอมพิวเตอร์เมฆ: สาธิต videotoon" ออนไลน์, 2011, เข้าถึงล่าสุดเมื่อเดือนพฤษภาคม 2, 2011 [ออนไลน์] ใช้ได้: http://www.hpl.hp.com/open นวัตกรรม / เมฆ demo.html การทำงานร่วมกัน / เมฆ [12] การ์เซีย,ชั่วโมง kalva และข furht, "การศึกษาจากแปลงรหัสในสภาพแวดล้อมคลาวด์สำหรับการจัดส่งเนื้อหาวิดีโอ" ในการดำเนินการของการประชุมเชิงปฏิบัติการมัลติมีเดีย 2010 ACM เมื่อเมฆมือถือสื่อคอมพิวเตอร์ ACM, 2010, pp ได้ 13-18 [13] r Pereira, ม. Azambuja, K Breitman และเมตร Endler, "สถาปัตยกรรมสำหรับการกระจายการประมวลผลวิดีโอที่มีประสิทธิภาพสูงในเมฆ,"ในการดำเนินการตามกฎหมายของ 2010 การประชุม IEEE 3 ระดับนานาชาติเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์เมฆ, Miami, FL, USA, 2010, pp ได้ 482-489 [ออนไลน์] ใช้ได้: http://dx.doi.org/10.1109/cloud.2010.73 [14] s เฉินและ s w Schlosser "แผนที่ช่วยลดตรงตามสายพันธุ์ที่กว้างของการใช้งาน" Intel ห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีพิตส์เบิร์กรายงานพฤษภาคม 2008 [15] ffmpeg, [ออนไลน์] http://ffmpeg.org/, เข้าถึงล่าสุด: กันยายน 20, 2011 [16] กรัมbradski "OpenCV" ออนไลน์, 2011, เข้าถึงล่าสุดเมื่อวันที่กันยายน 2, 2011 [ออนไลน์] ใช้ได้: http://opencv.willowgarage.com/wiki/ [17] r lienhart และเจ maydt "ชุดขยายของคุณสมบัติ Haar เหมือนสำหรับการตรวจหาวัตถุอย่างรวดเร็ว" ในการประมวลผลภาพ 2002 กิจการ 2002 ประชุมนานาชาติฉบับ 1, 2002, pp I-900 - I-903 โวล .1 [18] d Kovachev, y cao และ r klamma,"การสร้างบริการมัลติมีเดียมือถือ: วิธีไฮบริดคลาวด์คอมพิวเตอร์" เครื่องมือมัลติมีเดียและการใช้งาน, 2012, ทางออนไลน์ก่อน [19] การประชุม ted, http://www.ted.com/ [ออนไลน์], เข้าถึงครั้งสุดท้าย: ตุลาคม 4, 2012 [20] s ฮาร์ตและ l staveland, "การพัฒนาของนาซ่า-TLX (ดัชนีภาระงาน): ผลของการวิจัยเชิงประจักษ์และทฤษฎี" ภาระทางจิตของมนุษย์ฉบับ 1, pp 139-183, 1988.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

C. สนทนาแล้ววิดีโอน่าประมาณ 5 นาทีครึ่งต้องประมวลผลอินสแตนซ์ที่ Amazon เว็บบริการ EC2 ขนาดเล็กประมาณ 7 นาที สแตนซ์ EC2 เล็กสามารถเปรียบเทียบเฉลี่ยคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปหรือโน้ตบุ๊ก และมีพลังประมวลผลมากขึ้นกว่าโทรศัพท์มือถือ ดังนั้น จึง ทำการประมวลผลทั้งหมดนี้บริการวิดีโอจะใช้ยิ่งเวลาบนโทรศัพท์มือถือ อยู่ห่างจากส่งใกล้จริงเวลาปรับปรุง ให้จำไว้ว่าให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ครั้งแรกราคาไม่จำกัดการประมวลผล เก็บ และหมายเลขของอินสแตนซ์ เวลาการประมวลผลสามารถเก็บไว้ที่ประมาณ 30 ถึง 40 วินาทีสำหรับวิดีโอบนอินสแตนซ์ที่เล็ก ใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์กับอินสแตนซ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและหลายแกน CPU สำหรับแต่ละอินสแตนซ์ อาจจะต่ำกว่าการประมวลผลโดยรวมครั้งต่ำในแบบเรียลไทม์ครั้งแรกราคาปรับปรุง UX เคลื่อน นอกจากนี้ ประเมินการย่อ/ขยายและใช้เซ็กเมนต์ และแท็กเรียกดูแสดงว่า ทั้งสองแนวทางปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โมบาย โดยเฉพาะ เซกเมนต์และเรียกดูตามด้วยผู้ทดสอบรับ เป็นวิธีขยายได้รับเพียงเล็กน้อย สามารถเพิ่มเติมผสม ต้องปรับปรุง มันสามารถจะสังเกตว่า บริบทของวิดีโอโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาการย่อ/ขยายวิดีโอ และที่ เป็นส่วนบุคคลเพิ่มเติม หรือแบบไดนามิกซูมจะปรารถนา ในสรุป รวมทั้งผลการประเมิน UX เคลื่อนและประเมินผลเมฆ offloading เร่งรัด CPU ประมวลผลไปยัง cloud เป็นวิธีเหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โมบายการ
VII ชุด A บทสรุปและอนาคตงานของอัลกอริทึมและวิธีที่แตกต่างกันสามารถเล่นได้มีบทบาทสำคัญในการส่งมอบบริการประมวลผลวิดีโอที่รวดเร็ว และชาญฉลาด UX. เคลื่อนดีกว่า สมัยของโทรศัพท์มือถือวิดีโอ UX ปรับปรุงเทคนิคถูกรวมกับเมฆคอมพิวเตอร์กระบวนทัศน์ในต้นแบบของเราเรียกว่า MVCS นำกระแสข้อมูลวิดีโอบนอุปกรณ์มือถือจะบรรเทาได้ ด้วยสัญลักษณ์เซ็กเมนต์และแท็กที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ โดยวิธีประมวลผลอัจฉริยะ นอกจากนี้ บริการฝากปรับระดับการย่อ/ขยายของกระแสข้อมูลวิดีโอเพื่อเอาชนะปัญหา ด้วยขนาดหน้าจอขนาดเล็ก การประเมินเปิดเผยว่า ใช้ระบบคลาวด์สำหรับประมวลผลแบบขนานของก้อนวิดีโอช่วยให้ใกล้จริงเวลาส่งงานที่ซับซ้อน นี้ findings เหล่านี้ เราจะมั่นใจว่า การปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในโทรศัพท์เคลื่อนที่ใช้งานร่วมกันได้รับความ ทำงานในอนาคตจะอันต้นแบบของเราให้เป็นกระแสข้อมูลวิดีโอ ปรับปรุง ซ้อนทับกับชั้นข้อมูลเพิ่มเติม ย่อ/ขยายแบบโต้ตอบ และร้อย การต้องทำการกำหนดว่า วิธีการนำเสนอการใช้ต้นแบบอย่างรวดเร็วของการใช้งานโทรศัพท์เคลื่อนที่จากมุมมองนักพัฒนา
ตอบงานนี้สนับสนุนโดยความเป็นเลิศความคิดริเริ่มของเยอรมันชาติวิทยาศาสตร์มูลนิธิ (DFG) ภายในงานวิจัยคลัสเตอร์เป็นพิเศษ
ข้อมูลมือถือและการสื่อสาร (UMIC) ความเร็วสูงและบางส่วน โดย รัฐ NRW ภายในโรงเรียน B-เป็นงานวิจัย เราขอขอบคุณไมเคิล Lottko สำหรับใช้งานต้นแบบของเขา
อ้างอิง
[1] ต. Schierl, Stockhammer ต. และต. Wiegand "มือถือวิดีโอส่งใช้ปรับสเกลวิดีโอโค้ด วงจรและระบบ เทคโนโลยีวิดีโอ ธุรก รรม IEEE ปี 17, 9 หมายเลข 1204–1217 พีพีอ่าวมาหยา กันยายน 2007 [2] เพลง W., D. Tjondronegoro ฝั่งตะวันตก S. H. วัง และ M. J. Docherty "ผลกระทบของการย่อ/ขยาย และเพิ่มพื้นที่คอยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้บนมือถือกีฬาวิดีโอ ในรายงานการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับมัลติมีเดีย Firenze อิตาลี: พลอากาศ 2010, 321–330 พีพีอ่าวมาหยา [3] " ISO FDIS 9241-210:2010 ให้ระบบมนุษย์โต้ตอบ - 210 ส่วน: ออกแบบแปลกมนุษย์ระบบโต้ตอบ (เดิมเรียกว่า 13407) องค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐาน (ISO)" 2010. [ล่าสุดนีล J. 4] "ใช้โทรศัพท์มือถือ 2011 รายงาน เข้าถึงพฤษภาคม 2, 2011 [ออนไลน์] ใช้งาน: http://www.useit.com/alertbox/ มือถือ-usability.html [5] H. Knoche, M. Papaleo, M. A. Sasse และ A. Vanelli-Coralli, "ตัด Kindest: เพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โมบายทีวีโดยย่อเพียงพอ ในรายงานการประชุมวิชาการนานาชาติ 15 มัลติมีเดีย มัลติมีเดีย ' 07 ser. พลอากาศ 2007 นำ 87–96 [6] A. Bursuc, Zaharia ต. และ F. Prˆeteux "เรียกดูวิดีโอโทรศัพท์มือถือและเรียกกับแพลตฟอร์ม OVIDIUS ในรายงานการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับมัลติมีเดีย ser. ' 10 MM พลอากาศ 2010, 1659–1662 พีพีอ่าวมาหยา [7] A. Kaheel ซาม.เอลบาน M. Refaat และม. Ezz, " Mobicast: ระบบสำหรับเหตุการณ์ร่วมกันหล่อโดยใช้โทรศัพท์มือถือ, " ในรายงานการประชุมนานาชาติ 8 บนมือถือและมัลติมีเดียสมบูรณ์ เคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร ปี 2009, 71–78 พีพีอ่าวมาหยา [ออนไลน์] มี: http://doi.acm.org/10.1145/1658550.1658557 [8] F. R. เบ้นท์เลย์และ M. Groble, " TuVista: ประชุมความต้องการมัลติมีเดียของมือถือกีฬาแฟน ในรายงานการประชุมนานาชาติพลอากาศ 17 ในมัลติมีเดีย ser. ' 09 MM New York, NY, USA: พลอากาศ 2009, 471–480 พีพีอ่าวมาหยา [9] F. Agboma และ A. Liotta "ผู้ใช้เกี่ยวกับประเมินจัดส่งเนื้อหาโทรศัพท์มือถือ ในรายงานการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการใช้งานโทรศัพท์มือถือและมัลติมีเดีย ที่ 215 ยอกยาการ์ต้า อินโดนีเซีย 2006 นำ 273–279 [10] J. คณบดีและ s ได้ Ghemawat, " Mapreduce: ประมวลผลข้อมูล Simplified บนคลัสเตอร์ขนาดใหญ่, " การสื่อสารของพลอากาศ ปี 51, 1 หมายเลข 107–113 พีพีอ่าวมาหยา 2008 [11] ต. Sandholm, "HP แล็บคอมพิวเตอร์เมฆทดสอบเตียง: VideoToon สาธิต ออนไลน์ 2011 การเข้าถึงล่าสุด พฤษภาคม 2, 2011 [ออนไลน์] มี: ร่วมกัน http://www.hpl.hp.com/open นวัตกรรม/เมฆ / เมฆ demo.html [12] A. การ์เซีย H. Kalva และ B. Furht "การศึกษาของ Transcoding บนระบบคลาวด์สำหรับการจัดส่งเนื้อหาวิดีโอ ในรายงานการประชุมเชิงปฏิบัติการมัลติมีเดีย 2010 พลอากาศเมฆเคลื่อนสื่อคอมพิวเตอร์ พลอากาศ 2010, 13–18 พีพีอ่าวมาหยา [13] R. Pereira, M. Azambuja คุณ Breitman และม. Endler "สถาปัตยกรรมสำหรับการประมวลผลวิดีโอประสิทธิภาพสูงกระจายในเมฆ"ในวิชาการ 2010 IEEE เมฆคอมพิวเตอร์ Miami, FL สหรัฐอเมริกา 2010, 482–489 นำนานาชาติ 3 การประชุม [ออนไลน์] มี: http://dx.doi.org/10.1109/CLOUD.2010.73 [14] S. Chen และ S. W. Schlosser "ลดแผนที่ตรงกว้างหลากหลายของโปรแกรม Intel Labs พิตส์เบิร์กเทครายงาน อาจ 2008 [15] FFmpeg, http://ffmpeg.org/ [ออนไลน์] เข้าถึงครั้งล่าสุด: กันยายน 20, 2011 [16] กรัม Bradski, "OpenCV ออนไลน์ 2011 การเข้าถึงล่าสุด กันยายน 2, 2011 [ออนไลน์] มี: http://opencv.willowgarage.com/wiki/ [17] R. Lienhart และ J. Maydt "การขยายตัวเช่น Haar สำหรับตรวจจับวัตถุอย่างรวดเร็ว ในการประมวลผลภาพ 2002. ตอนนั้น ประชุมนานาชาติ 2002 บน 1, 2002, pp I–900 – I–903 โท vol.1 [18] D. Kovachev, Y. เกา และ R. Klamma "อาคารบริการโทรศัพท์เคลื่อนที่มัลติมีเดีย: ผสมเมฆวิธีใช้งาน, " เครื่องมือมัลติมีเดียและโปรแกรมประยุกต์ 2012, first ออนไลน์ [19] ประชุมเท็ด http://www.ted.com/ [ออนไลน์] เข้าถึงครั้งล่าสุด: 4 ตุลาคม 2012 [20] S. ฮาร์ทและ L. Staveland, "การพัฒนาของ nasa-tlx (งานโหลดดัชนี): ผลลัพธ์ของทฤษฎี และผลวิจัย, " มนุษย์จิตปริมาณ 1, 139–183 พีพีอ่าวมาหยา 1988

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

C การประชุมวิดีโอที่มีอยู่แล้วประมาณ 5 นาทีครึ่งและที่ต้องใช้การประมวลผลของประมาณ 7 นาทีบนแม่น้ำอเมซอนบริการเว็บเช่น EC 2 ขนาดเล็กที่ ยกตัวอย่างเช่น EC 2 ขนาดเล็กที่สามารถนำไปเปรียบเทียบกับโน้ตบุ๊คหรือคอมพิวเตอร์เดสก์ทอปโดยเฉลี่ยที่มากและมีพลังประมวลผลมากกว่าโทรศัพท์มือถือที่ ดังนั้นการทำการประมวลผลทั้งหมดนี้ของบริการด้านวิดีโอจะมีเวลามากขึ้นในการใช้โทรศัพท์มือถือโรงแรมแห่งนี้คืออยู่ห่างจากการนำเสนอการปรับปรุงอยู่ใกล้กับ - แบบ real - time การรักษาไว้ซึ่งในใจว่าโครงสร้างพื้นฐานกลุ่มเมฆที่มีหมายเลขและการจัดเก็บพลังงานในการประมวลผลแบบไม่จำกัดในทางทฤษฎีในบางกรณีเวลาในการประมวลผลที่สามารถเก็บไว้ที่ประมาณ 30 ถึง 40 วินาทีสำหรับวิดีโอในตัวอย่างเช่นขนาดเล็กการใช้โครงสร้างพื้นฐานกลุ่มเมฆที่มี ประสิทธิภาพ สูงกว่าบางกรณีและแกนหลักของ CPU หลายต่อตัวอย่างเช่นไม่สามารถลดเวลาในการประมวลผลของทางการที่จะส่งผลให้เกิดน้อยกว่าในการปรับปรุง UX แบบพกพาในทางทฤษฎีแบบเรียลไทม์ได้ ยิ่งไปกว่านั้นการประเมินผลของการซูมและตลาด - และแท็ก - ใช้การเบราส์จะแสดงให้เห็นว่าทั้งสองวิธีจะปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้มือถือ โดยเฉพาะส่วนตลาดและแท็ก - ใช้การเบราซิ่งที่ได้รับเป็นอย่างดีโดยผู้ใช้ที่ทำการทดสอบ เป็นวิธีการที่ได้รับการซูมขนาดเล็กจะผสมต้องมีการปรับปรุง สามารถที่จะเห็นว่าโดยเฉพาะที่บริบทของวิดีโอที่เป็นปัญหาสำหรับการซูม ภาพ วิดีโอและการซูมมากขึ้นในแบบส่วนตัวหรือแบบไดนามิกที่อยากจะเป็น ในการสรุปข้อมูลประกอบด้วยผลทั้งในการประเมินผลและการประเมินผลการ UX เมฆมือถือoffloading CPU - การประมวลผลขั้นสูงไปที่สัญลักษณ์เมฆก้อนนี้เป็นวิธีที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้มือถือ.
พระปกเกล้า บทสรุปในอนาคตและการทำงานร่วมกันของอัลกอริธึมและแนวทางแตกต่างกันอาจมีบทบาทสำคัญในการให้บริการการประมวลผลวิดีโอได้อย่างรวดเร็วและชาญฉลาดสำหรับ UX รูปแบบโมบายล์ที่ดีกว่าเทคนิคการเพิ่มของรัฐ - UX ที่วิดีโอแบบพกพารวมงานศิลปะที่เป็นกระบวนทัศน์พร้อมด้วยการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆในต้นแบบของเราเรียกว่า mvcs. การนาวิเกตวิดีโอสตรีมในอุปกรณ์แบบพกพาได้รับแรงหนุนจากแท็กและแนะนำวิธีการทำงานด้วยส่วนสร้างขึ้นอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลแบบอัจฉริยะ นอกจากนี้บริการเมฆที่ปรับระดับการซูมของการสตรีมวิดีโอที่จะเอาชนะปัญหาที่มีขนาดหน้าจอขนาดเล็กการประเมินผลพบว่าการใช้กำลังการผลิตของ สภาพแวดล้อม เมฆที่สำหรับการประมวลผลแบบคู่ขนานที่ของหั่นเป็นชิ้นวิดีโอช่วยให้การส่งใกล้กับ - แบบ Real - Time ของงานที่มีความซับซ้อน ในความสว่างของ findings เหล่านี้เรามีความเชื่อมั่นว่าการปรับปรุงของผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ในแอปพลิเคชันการแบ่งปันวิดีโอแบบพกพาได้รับความสำเร็จ ทำงานในอนาคตจะนำไปสู่การปรับปรุงของเครื่องต้นแบบของเราในการเปิดใช้งานวิดีโอสตรีมในแบบส่วนตัวชั้นวัสดุชั้นพร้อมด้วยข้อมูลเพิ่มเติม ROI และการซูมอินเตอร์แอคทีฟ อีกงานจำเป็นต้องทำในการสร้างไม่ว่าจะได้รับการเสนอแนวทางการพัฒนา ผลิตภัณฑ์ ต้นแบบโดยมั่นใจได้ว่าได้รับอย่างรวดเร็วของมือถือแอพพลิเคชันวิดีโอจากมุมมองของนักพัฒนา.
การรับรองนี้สามารถใช้งานได้รับการสนับสนุนโดยที่ความเป็นเลิศการริเริ่มของเยอรมัน National Science Foundation ( dfg ) ภายใน งานวิจัยกลุ่ม Ultra
มือถือข้อมูลความเร็วสูงและการสื่อสาร( umic )และในส่วนของรัฐโดย nrw ภายใน การวิจัยโรงเรียน b - ได้. เราขอขอบคุณสำหรับไมเคิล lottko ต้นแบบของการปรับใช้งาน.

ซึ่งจะช่วยการอ้างอิง:[ 1 ] t schierl , T stockhammer ,และ T wiegand ,"มือถือวิดีโอการส่งวิดีโอการเข้ารหัสโดยใช้และปรับขนาดได้,"วงจรและระบบสำหรับวิดีโอเทคโนโลยี, IEEE ทำธุรกรรมบน, vol . 17 เลขที่ 9 . 1204-1217 ก.ย. 2007 .[ 2 ]. W . D . W . tjondronegoro เพลง - - H . วังและ M . J . docherty "ผลกระทบของเขตพื้นที่และการซูมของผลประโยชน์ให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การปรับแต่งบนมือถือวิดีโอทางด้านกีฬา"ในการประชุมในการประชุมระหว่างประเทศในมัลติมีเดีย Firenze อิตาลี,พล.อ.อ. 2010 PP 321-330 . [ 3 ]" iso จดทะเบียนก่อตั้งศูนย์วิจัย 9241-210 : 2010 . ออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์ของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ - ส่วน 210การออกแบบของมนุษย์ที่เน้นสำหรับระบบอินเตอร์แอคทีฟ(เมื่อก่อนนี้รู้จักกันในชื่อ 13407 ) องค์การระหว่างประเทศสำหรับมาตรฐาน( ISO )." 2010 . [ 4 ].ศป.นีลเซ่น"การใช้งาน" 2011 รายงานเข้าใช้ล่าสุดที่อาจ 22011 . [ออนไลน์] จัดให้บริการ http://www.useit.com/alertbox/ มือถือ - การใช้งาน. html [ 5 ] H . M . knoche papaleo M . A . sasse และ A vanelli-coralli "เฮย์ตัดเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ที่ของมือถือทีวีผ่านการซูมได้อย่างพอเพียง"ในการประชุมของการประชุมนานาชาติที่ 15 ในมัลติมีเดีย SER มัลติมีเดีย 07 . พล.อ.อ. 2007 PP 87-96 . [ 6 ] bursuc A . T . F . prˆeteux zaharia และ"มือถือวิดีโอและการกู้คืนข้อมูลการเบราซิ่งร่วมกับแพลตฟอร์ม ovidius "ในการประชุมของการประชุมนานาชาติในมัลติมีเดีย SER . มม.' 10 . พล.อ.อ. 2010 PP 1659-1662 .[ 7 ] kaheel M . A . M . refaat el-saban และ M . ezz " mobicast ระบบสำหรับการประสานการทำงานร่วมกันการออกเสียงโดยใช้โทรศัพท์มือถือ"ในการประชุมของการประชุมระหว่างประเทศ 8 บนมือถือมัลติมีเดียและแพร่หลาย Cambridge สหราชอาณาจักร 2009 PP 71-78 . [ออนไลน์] จัดให้บริการ http://doi.acm.org/10.1145/1658550.1658557 [ 8 ]. F . R . brandeis , Bentley และ M . groble " tuvistaการตอบสนองความต้องการด้านมัลติมีเดียที่มาของโทรศัพท์มือถือแฟนกีฬา"ในการประชุมของพล.อ.อ.การประชุมนานาชาติที่ 17 บน SER มัลติมีเดีย. มม.' 09 New York , NY ,สหรัฐอเมริกาพล.อ.อ. 2009 PP 471-480 . [ 9 ] F . A . liotta agboma และ"ผู้ใช้มือถือเน้นการประเมินผลของเนื้อหาการส่ง"ในการประชุมของการประชุมนานาชาติในความก้าวหน้าในการใช้งานคอมพิวเตอร์ในรูปแบบโมบายล์และมัลติมีเดีย 215 . Yogyakarta ,อินโดนีเซีย 2006PP 273-279 . [ 10 ].ศป.,คณบดี,และ S . ghemawat " mapreduce การประมวลผลข้อมูล simplified บนระบบคลัสเตอร์ขนาดใหญ่"การสื่อสารของพล.อ.อ.ที่ Vol . 51 ฉบับที่ 1 . 107-113 2008 . [ 11 ] t sandholm " HP ห้องปฏิบัติการ cloud-computing ทดสอบเตียง videotoon การสาธิต"ออนไลน์ 2011 เข้าใช้ล่าสุดที่อาจ 22011 . [ออนไลน์] จัดให้บริการนวัตกรรม http://www.hpl.hp.com/open /เมฆการประสานการทำงานร่วมกัน/การสาธิตเมฆ. html [ 12 ] A .การ์เซียH . kalva B . furht และ"การศึกษาในการเข้ารหัสในการส่งเมฆ สภาพแวดล้อม สำหรับเนื้อหาวิดีโอ"ในการประชุมของ 2010 พล.อ.อ.มัลติมีเดียการประชุมเชิงปฏิบัติการที่อยู่บนมือถือเมฆสื่อการประมวลผล. พล.อ.อ. 2010 PP 13-18 . [ 13 ]. R .เปเรย์รา m . K . azambuja breitman และ M . endler "วิดีโอที่มี ประสิทธิภาพ สูงสำหรับสถาปัตยกรรมการประมวลผลที่กระจายอยู่ในเมฆ"ในการประชุมของ IEEE 2010 การประชุมนานาชาติที่ 3 ในการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ Miami , FL USA 2010 PP 482-489 . [ออนไลน์] จัดให้บริการ http://dx.doi.org/10.1109/cloud.2010.73 [ 14 ] S .ฝีมือแต่ Chen และ S . W . schlosser " map-reduce ตรงกับความหลากหลายของแอพพลิเคชัน" Intel ห้องปฏิบัติการ Pittsburgh ไฮเทครายงานอาจ 2008 . [ 15 ] ffmpeg [ออนไลน์] http://ffmpeg.org/, เข้าใช้ล่าสุด 20 เดือนกันยายน 2011 . [ 16 ]. G .bradski " opencv "ออนไลน์ 2011 เข้าใช้ล่าสุดในเดือนกันยายน 20112 . [ออนไลน์] จัดให้บริการ http://opencv.willowgarage.com/wiki/ [ 17 ]. R . lienhart และ J . maydt "ที่ตั้งของคุณสมบัติ haar สำหรับการตรวจจับวัตถุอย่างรวดเร็ว"ในการประมวลผล ภาพ . 2002 . การประชุม 2002 การประชุมนานาชาติบน. 12002 , pp . I - 900 - ฉัน -903 . 1 . [ 18 ] D . kovachev Y ความสับสนและ R klamma"เป็นอาคารบริการมัลติมีเดียแบบพกพาเข้าใกล้การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆไฮบริดที่"แอพพลิเคชันและเครื่องมือมัลติมีเดีย 2012 first แบบออนไลน์ [ 19 ]เท็ดการประชุมออนไลน์[] http://www.ted.com/, เข้าใช้ล่าสุด 4 ต.ค. 2012 . [ 20 ] S .ฮาร์ทและแอล. staveland "การพัฒนาของ NASA - tlx (ดัชนีจำนวนงาน)ผลของงานวิจัยในเชิงประจักษ์ทางทฤษฎีและ"มนุษย์ใจงาน. 1 , pp . 139-183 1988 .