Since the variables analyzed in the

Since the variables analyzed in the present work have different
scales, before calculating the PCA models they were pre-processed
using autoscaling in order to give a priori the same importance
to each original variable. The number of significant PCs, i.e., the
number of PCs bearing useful information, indicates the number of
fundamentally different properties exhibited by the data set; in the
present work, two significant PCs were selected for each analyzed
dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากตัวแปรที่วิเคราะห์ในงานนำเสนอมีแตกต่างกันปรับขนาด ก่อนคำนวณรุ่น PCA ที่พวกเขาถูกประมวลผลก่อนใช้ autoscaling เพื่อให้เป็น priori ความสำคัญเดียวกันตัวแปรแต่ละฉบับ จำนวนชิ้นสำคัญ เช่น การจำนวนชิ้นแบริ่ง ข้อมูลแสดงจำนวนความแตกต่างคุณสมบัติจัดแสดง โดยชุดข้อมูล ในนำเสนองาน ชิ้นสำคัญสองถูกเลือกสำหรับแต่ละวิเคราะห์ชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่การวิเคราะห์ตัวแปรในการทำงานในปัจจุบันมีความแตกต่างกันเครื่องชั่งน้ำหนักก่อนการคำนวณแบบจำลอง PCA พวกเขาได้รับก่อนการประมวลผลโดยใช้AutoScaling เพื่อที่จะให้ความสำคัญเบื้องต้นเดียวกันกับตัวแปรแต่ละเดิม จำนวนของเครื่องคอมพิวเตอร์อย่างมีนัยสำคัญกล่าวคือจำนวนของเครื่องคอมพิวเตอร์แบกข้อมูลที่เป็นประโยชน์ระบุจำนวนของคุณสมบัติที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานแสดงโดยชุดข้อมูล; ในการทำงานปัจจุบันสองเครื่องคอมพิวเตอร์อย่างมีนัยสำคัญได้รับการคัดเลือกในแต่ละวิเคราะห์ชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากตัวแปรที่ใช้ในงานปัจจุบันมีเครื่องชั่งแตกต่างกัน
ก่อนการคำนวณ PCA รุ่นพวกเขาก่อนประมวลผลเพื่อให้ใช้ autoscaling

a priori ความสำคัญเดียวกันกับต้นฉบับแต่ละตัวแปร จำนวนชิ้นสำคัญ ได้แก่ จำนวนชิ้น
แบริ่งข้อมูลที่มีประโยชน์ ที่ระบุหมายเลขของ
แตกต่างกันลึกซึ้ง คุณสมบัติมี โดยชุดข้อมูลใน
;ปัจจุบันทำงานสองอย่างชิ้นสุ่มแต่ละวิเคราะห์
วันที่ .