The second section was the behavior

The second section was the behavioral analysis. The number and distribution of the behavioral assessments indicated the problems of patients while performing self-management. In the behavioral analysis, the number of behavioral assessments was calculated for the 7 behaviors for each time range. The number of behavioral assessments of the telehealthcare participants during T1 was compared with each range (T2, T3, and T4) to demonstrate the overall variation of each time range, and the baseline (T2) was compared with T3 and T4 to see the variation across time. The differences between the telehealthcare and the control participants at each range (T1, T2, T3, and T4) were also compared.

The third section was the HbA1c analysis, which consisted of calculating the HbA1c mean and analyzing HbA1c variability. HbA1c variability represents intraindividual differences for each patient, which refers to the changes in glycemia over longer periods of time reflected in changes in HbA1c from one visit to the next [49,50]. It is defined as the standard deviation (SD) of the serial HbA1c measurements. All data for blood tests within each time range were collected, and the HbA1c mean and HbA1c variability were calculated for each patient during each time range. The value for the telehealthcare participants at each time range (T2, T3, and T4) was compared to T1 to observe the overall variation of each time range, and the changes at T3 and T4 were observed by comparing to their baselines (T2). The differences between the telehealthcare and control participants at each time range (T1, T2, T3, and T4) were compared.

Paired t tests were used to analyze the differences in variables of interest between the time points of the telehealthcare participants’ measures. Independent t tests were used to compare the telehealthcare and control results and between T1 and each time range for telehealthcare participants. We used SPSS version 17.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA) for the statistical analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนที่สองคือการวิเคราะห์พฤติกรรม จำนวนและการกระจายของการประเมินพฤติกรรมชี้ให้เห็นปัญหาของผู้ป่วยในขณะที่ประสิทธิภาพการจัดการตนเอง ในการวิเคราะห์พฤติกรรมจำนวนของการประเมินพฤติกรรมที่คำนวณได้สำหรับ 7 พฤติกรรมในแต่ละช่วงเวลา จำนวนของการประเมินพฤติกรรมของผู้เข้าร่วม telehealthcare ระหว่าง T1 ถูกเมื่อเทียบกับช่วงแต่ละ (T2, T3 และ T4) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงโดยรวมของแต่ละช่วงเวลาและพื้นฐาน (T2) เมื่อเทียบกับ T3 และ T4 จะเห็นการเปลี่ยนแปลง ข้ามเวลา ความแตกต่างระหว่าง telehealthcare และผู้เข้าร่วมการควบคุมในแต่ละช่วง (T1, T2, T3 และ T4) ก็ยังเทียบ. ส่วนที่สามคือการวิเคราะห์ HbA1c ซึ่งประกอบในการคำนวณค่า HbA1c ค่าเฉลี่ยและการวิเคราะห์ความแปรปรวน HbA1c ความแปรปรวน HbA1c แสดงถึงความแตกต่าง intraindividual สำหรับผู้ป่วยแต่ละรายซึ่งหมายถึงการเปลี่ยนแปลงใน glycemia กว่าระยะเวลานานในการสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงใน HbA1c จากที่หนึ่งไปเยือนต่อไป [49,50] มันถูกกำหนดให้เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของการวัด HbA1c อนุกรม ข้อมูลทั้งหมดสำหรับการทดสอบเลือดอยู่ในช่วงเวลาในแต่ละถูกเก็บรวบรวมและ HbA1c หมายและความแปรปรวน HbA1c จะถูกคำนวณสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายในแต่ละช่วงเวลา ค่าสำหรับผู้เข้าร่วม telehealthcare ในแต่ละช่วงเวลา (T2, T3 และ T4) เมื่อเทียบกับ T1 ที่จะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงโดยรวมของแต่ละช่วงเวลาและการเปลี่ยนแปลงที่ T3 และ T4 ถูกตั้งข้อสังเกตโดยเมื่อเทียบกับเส้นเขตแดนของพวกเขา (T2) ความแตกต่างระหว่าง telehealthcare และผู้เข้าร่วมการควบคุมในแต่ละช่วงเวลา (T1, T2, T3 และ T4) ถูกนำมาเปรียบเทียบ. คู่ทดสอบทีถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความแตกต่างในตัวแปรที่น่าสนใจระหว่างจุดเวลาของมาตรการเข้าร่วม telehealthcare ' การทดสอบทีอิสระถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบ telehealthcare และผลการควบคุมและการระหว่าง T1 และแต่ละช่วงเวลาสำหรับผู้เข้าร่วม telehealthcare เราใช้รุ่น SPSS 17.0 (SPSS Inc, Chicago, IL, USA) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่สองคือการวิเคราะห์พฤติกรรม จำนวนและการกระจายของการประเมินพฤติกรรม พบปัญหาของผู้ป่วยขณะที่ประสิทธิภาพการจัดการตนเอง ในการวิเคราะห์พฤติกรรม , จํานวนของการประเมินเชิงคำนวณสำหรับ 7 พฤติกรรมแต่ละครั้งช่วงจํานวนของการประเมินพฤติกรรมของผู้เข้าร่วม telehealthcare ระหว่าง T1 เทียบกับแต่ละช่วง ( T2 , T3 และ T4 ) เพื่อแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงโดยรวมของแต่ละช่วงและพื้นฐาน ( T2 ) เทียบกับ T3 และเห็นการเปลี่ยนแปลงในเวลา ความแตกต่างระหว่าง telehealthcare และควบคุมผู้เข้าร่วมในแต่ละช่วง ( T1 , T2 , T3 และ T4

) ก็เทียบได้ส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ผลการศึกษา ซึ่งประกอบด้วย การคำนวณและวิเคราะห์ผลตาลหมายถึงความผันแปร แสดงผลของการซึมลึกสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย ซึ่งหมายถึงการเปลี่ยนแปลงในไกลซีเมียมากกว่าระยะเวลานานของเวลาในการเปลี่ยนแปลงในผลสะท้อนจากเยี่ยมชมถัดไป [ 49,50 ]มันหมายถึงค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) ของอนุกรมผลการวัด ข้อมูลสำหรับการทดสอบเลือดในแต่ละช่วง เวลา รวบรวม และพัฒนา และการใช้ยาเฉลี่ยคำนวณสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย ในแต่ละช่วงเวลา ช่วง ค่าสำหรับผู้เข้าร่วมในแต่ละช่วง เวลา telehealthcare ( T2 , T3 และ T4 ) เปรียบเทียบกับ T1 เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงโดยรวมของแต่ละช่วงเวลาและการเปลี่ยนแปลงที่ T3 และถูกตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบกับเส้นของพวกเขา ( T2 ) ความแตกต่างระหว่าง telehealthcare และควบคุมผู้เข้าร่วมในแต่ละช่วงเวลา ( T1 , T2 , T3 และ T4 ) เปรียบเทียบ

คู่ทดสอบ t วิเคราะห์ความแตกต่างในตัวแปรที่น่าสนใจ ระหว่างเวลา คะแนนของผู้เข้าร่วม ' telehealthcare มาตรการการทดสอบ t แบบอิสระ เพื่อเปรียบเทียบผล telehealthcare และการควบคุมและระหว่าง T1 และแต่ละช่วง เวลา สำหรับผู้เข้าร่วม telehealthcare . เราใช้รุ่น SPSS 17.0 ( SPSS Inc , Chicago , IL , USA ) สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ