a b s t r a c tExcessive pollutant

a b s t r a c t
Excessive pollutant discharge from multi-pollution resources can lead to a rise in downriver contaminant
concentration in river segments. A multi-pollution source water quality model (MPSWQM) was integrated
with Bayesian statistics to develop a robust method for supporting load (I) reduction and effective
water quality management in the Harbin City Reach of the Songhua River system in northeastern China.
The monthly water quality data observed during the period 2005e2010 was analyzed and compared,
using ammonia as the study variable. The decay rate (k) was considered a key factor in the MPSWQM,
and the distribution curve of k was estimated for the whole year. The distribution curves indicated small
differences between the marginal distribution of k of each period and that water quality management
strategies can be designed seasonally. From the curves, decision makers could pick up key posterior
values of k in each month to attain the water quality goal at any specified time. Such flexibility is an
effective way to improve the robustness of water quality management. For understanding the potential
collinearity of k and I, a sensitivity test of k for I2i (loadings in segment 2 of the study river) was done
under certain water quality goals. It indicated that the posterior distributions of I2i show seasonal variation
and are sensitive to the marginal posteriors of k. Thus, the seasonal posteriors of k were selected
according to the marginal distributions and used to estimate I2i in next water quality management. All
kinds of pollutant sources, including polluted branches, point and non-point source, can be identified for
multiple scenarios. The analysis enables decision makers to assess the influence of each loading and how
best to manage water quality targets in each period. Decision makers can also visualize potential load
reductions under different water quality goals. The results show that the proposed method is robust for
management of multi-pollutant loadings under different water quality goals to help ensure that the
water quality of river segments meets targeted goals.

2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ b s t r c tมลพิษมากเกินไปออกจากมลพิษหลายทรัพยากรอาจขึ้นสารปนเปื้อน downriverความเข้มข้นในกลุ่มแม่น้ำ มีรวมหลายมลพิษแหล่งน้ำคุณภาพแบบ (MPSWQM)มีทฤษฎีสถิติพัฒนาวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการลดโหลด (I) และมีประสิทธิภาพการจัดการคุณภาพน้ำในการเข้าถึงเมืองฮาร์บินของระบบแม่น้ำซองหัวในจีนตะวันออกเฉียงเหนือข้อมูลรายเดือนของคุณภาพน้ำสังเกตช่วงวิเคราะห์ และเปรียบ เทียบ 2005e2010ใช้แอมโมเนียเป็นตัวแปรที่ศึกษา อัตราการผุ (k) ถือเป็นปัจจัยสำคัญใน MPSWQMและเส้นโค้งการกระจายของ k ได้ประมาณทั้งปี แสดงเส้นโค้งการกระจายขนาดเล็กความแตกต่างระหว่างการกระจายกำไรของ k ของแต่ละรอบระยะเวลาและการจัดการคุณภาพน้ำสามารถออกแบบกลยุทธ์ seasonally จากเส้นโค้ง ผู้ตัดสินใจสามารถรับคีย์หลังค่าของ k ในแต่ละเดือนเพื่อบรรลุเป้าหมายคุณภาพน้ำที่ระบุเวลา มีความยืดหยุ่นเช่นการวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพของการจัดการคุณภาพน้ำ การศึกษาศักยภาพภาวะร่วมเส้นตรง k และฉัน การทดสอบความไวของ k สำหรับ I2i (loadings ในเซ็กเมนต์ที่ 2 แม่น้ำศึกษา) สำเร็จภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบางอย่าง ระบุว่า หลังการกระจายของ I2i แสดงความผันแปรตามฤดูกาลและมีความไวต่อการ posteriors กำไรของ k ดังนั้น เลือก posteriors ตามฤดูกาลของ kตามการกระจายกำไร และใช้ประเมิน I2i เป็นการจัดการคุณภาพน้ำต่อไป ทั้งหมดชนิดของมลพิษแหล่ง รวมทั้งสาขาเสีย จุด และสามารถระบุไม่ใช่จุดแหล่ง สำหรับหลายสถานการณ์ การวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ตัดสินใจในการประเมินอิทธิพลของโหลดแต่ละ และวิธีส่วนการจัดการน้ำคุณภาพเป้าหมายในแต่ละรอบระยะเวลา ผู้ตัดสินใจยังสามารถมองเห็นภาพเป็นโหลดลดภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลลัพธ์แสดงว่าวิธีการนำเสนอมีประสิทธิภาพสำหรับจัดการของ loadings มลพิษหลายภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำต่าง ๆ เพื่อช่วยให้แน่ใจว่าการคุณภาพน้ำของแม่น้ำส่วนตรงกับเป้าหมายเป้าหมาย2014 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
มากเกินไปปล่อยมลพิษจากแหล่งหลายมลพิษสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของสารปนเปื้อนตามน้ำ
ความเข้มข้นในส่วนแม่น้ำ แหล่งที่มาหลายรูปแบบที่มีคุณภาพมลพิษทางน้ำ (MPSWQM) ถูกรวม
ที่มีสถิติแบบเบย์ในการพัฒนาวิธีการที่มีประสิทธิภาพเพื่อรองรับการโหลด (I) ลดลงและมีประสิทธิภาพใน
การจัดการคุณภาพน้ำในเมืองฮาร์บินเข้าถึงของระบบแม่น้ำ Songhua ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีน.
น้ำรายเดือน ข้อมูลที่มีคุณภาพที่สังเกตได้ในช่วงระยะเวลา 2005e2010 วิเคราะห์และเปรียบเทียบ
การใช้แอมโมเนียเป็นตัวแปรการศึกษา อัตราการสลายตัว (k) ก็ถือว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการ MPSWQM,
และเส้นโค้งการกระจายของ k เป็นที่คาดกันตลอดทั้งปี เส้นโค้งการกระจายขนาดเล็กระบุ
ความแตกต่างระหว่างการกระจายส่วนเพิ่มของ k ของแต่ละช่วงเวลาและการจัดการคุณภาพน้ำ
กลยุทธ์สามารถออกแบบตามฤดูกาล เส้นโค้งจากผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถรับหลังที่สำคัญ
ค่า k ในแต่ละเดือนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณภาพน้ำในเวลาที่กำหนดใด ๆ ความยืดหยุ่นดังกล่าวเป็น
วิธีที่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงความแข็งแรงของการจัดการคุณภาพน้ำ สำหรับการทำความเข้าใจถึงศักยภาพ
ของ collinearity k และฉัน, การทดสอบความไวของ k สำหรับ I2i (ภาระในส่วนของแม่น้ำ 2 การศึกษา) ที่ได้กระทำ
ภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบาง มันแสดงให้เห็นว่าการกระจายหลังของ I2i แสดงการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล
และมีความไวต่อ posteriors ส่วนเพิ่มของ k ดังนั้น posteriors ตามฤดูกาลของ k ได้รับการคัดเลือก
ให้เป็นไปตามการกระจายขอบและใช้ในการประมาณการ I2i ในการบริหารจัดการน้ำที่มีคุณภาพต่อไป ทุก
ชนิดของแหล่งที่มาของสารมลพิษรวมทั้งสาขาเสียจุดและแหล่งที่มาที่ไม่ได้จุดสามารถระบุได้สำหรับ
สถานการณ์หลาย ๆ การวิเคราะห์จะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการประเมินอิทธิพลของการโหลดแต่ละและวิธีการ
ที่ดีที่สุดในการจัดการเป้าหมายคุณภาพน้ำในแต่ละช่วงเวลา ผู้มีอำนาจตัดสินใจยังสามารถเห็นภาพโหลดที่อาจเกิดขึ้น
ภายใต้เป้าหมายการลดคุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพสำหรับ
การจัดการของแรงหลายมลพิษภายใต้เป้าหมายที่มีคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้มั่นใจว่า
คุณภาพน้ำในแม่น้ำตรงตามกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเป้าหมาย.
? 2014 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

a s t R A C T
มากเกินไปมลสารออกจากหลายมลพิษทรัพยากรสามารถนำไปสู่การเพิ่มขึ้นในผลไม่พึงประสงค์สารปนเปื้อน
สมาธิในส่วนแม่น้ำ คุณภาพน้ำแหล่งมลพิษหลายรูปแบบ ( mpswqm ) เป็นบูรณาการ
ด้วยสถิติแบบเบย์เพื่อพัฒนาวิธีการที่แข็งแกร่งสนับสนุนโหลด ( ผม ) และลดประสิทธิภาพ
การจัดการคุณภาพน้ำในเมืองฮาร์บินถึงระบบแม่น้ำซ่งหัวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือจีน คุณภาพน้ำ
รายเดือนข้อมูลการปฏิบัติในช่วงระยะเวลา 2005e2010 การวิเคราะห์และเปรียบเทียบ
ใช้แอมโมเนียเป็นศึกษาตัวแปร อัตราการสลายตัว ( K ) ถือว่าเป็นปัจจัยสําคัญใน mpswqm
, K และการแจกแจงเป็นโค้งประมาณเกือบปีการแจกแจงโค้งแสดงความแตกต่างเล็ก ๆระหว่างการกระจายค่าใช้จ่าย
k ของแต่ละยุคสมัย และกลยุทธ์การจัดการ
คุณภาพน้ำสามารถออกแบบตามฤดูกาล จากเส้นโค้ง ผู้ตัดสินใจจะหยิบกุญแจด้านหลัง
ค่า K ในแต่ละเดือนเพื่อให้บรรลุ เป้าหมายที่คุณภาพน้ำใด ๆ ที่ระบุเวลา ซึ่งความยืดหยุ่นเป็น
วิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงความทนทานของการจัดการคุณภาพน้ำ เพื่อความเข้าใจ collinearity ศักยภาพ
K และฉัน , การทดสอบความไวของ K ระดับ ( กระทำในส่วนที่ 2 ของการศึกษาแม่น้ำ ) ก็เสร็จ
ภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำบาง พบว่า ระดับการกระจายด้านหลังโชว์
ฤดูกาลเปลี่ยนแปลงและมีความไวต่อ posteriors ชายขอบของ K . ดังนั้นการ posteriors ตามฤดูกาลของ K ที่
ตามการแจกแจงขอบและใช้เพื่อประเมินระดับในการจัดการคุณภาพน้ำต่อไป ทั้งหมดชนิดของสารมลพิษ
แหล่งรวมสาขามลพิษ ชี้ และไม่ทราบแหล่ง สามารถระบุ
สถานการณ์หลาย การวิเคราะห์จะช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจที่จะศึกษาอิทธิพลของแต่ละโหลดแล้ว
ที่ดีที่สุดในการจัดการเป้าหมายคุณภาพน้ำในแต่ละช่วงเวลา ผู้ตัดสินใจสามารถเห็นศักยภาพภายใต้เป้าหมายลดโหลด
คุณภาพน้ำที่แตกต่างกัน ผลการวิจัยพบว่าวิธีที่เสนอมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการหลายภาระมลพิษภายใต้เป้าหมายคุณภาพน้ำที่แตกต่างกันเพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพน้ำของแม่น้ำตรงส่วน

เป้าหมายเป้าหมาย
2014 บริษัทจำกัดสงวนลิขสิทธิ์