Abstract The integration of knowled

Abstract
The integration of knowledge can be considered as a guideline for managing problems that occur in the task of knowledge management, and more particularly, in the collaborative decision-making. Integration is necessary because it allows communication between different sources. Most of the proposed approaches provide limited support for all activities of the engineering process, in particular, the phase of integration. We propose a new approach to treat the integration of the corporate knowledge. This model exploits indexation techniques and natural language processing to increase productivity of knowledge engineering task during the integration of conceptual model. Our integration system offers several advantages, these include speed search due to the structure and integrity of indexing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
บูรณาการความรู้ได้รับการพิจารณาเป็นแนวทางในการจัดการปัญหาที่เกิดขึ้นในงานการจัดการความรู้และอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานร่วมกันในการตัดสินใจ บูรณาการเป็นสิ่งที่จำเป็นเพราะจะช่วยให้การสื่อสารระหว่างแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ส่วนใหญ่ของวิธีการที่เสนอให้การสนับสนุนที่ จำกัด สำหรับกิจกรรมทั้งหมดของกระบวนการทางวิศวกรรมโดยเฉพาะในขั้นตอนของการรวมกลุ่ม เราเสนอวิธีการใหม่ในการรักษาการบูรณาการความรู้ขององค์กร รุ่นนี้ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการจัดทำดัชนีและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเพิ่มผลผลิตของงานวิศวกรรมความรู้ในระหว่างการรวมตัวกันของรูปแบบแนวคิด การรวมระบบของเรามีข้อดีหลายประการเหล่านี้รวมถึงการค้นหาความเร็วเนื่องจากโครงสร้างและความสมบูรณ์ของการจัดทำดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการบูรณาการความรู้ ถือได้ว่าเป็นแนวทางในการจัดการปัญหาที่เกิดขึ้นในงานจัดการความรู้ และมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการร่วมกันตัดสินใจ บูรณาการเป็นสิ่งจำเป็น เพราะจะช่วยให้สื่อสารระหว่างแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ส่วนใหญ่ของการนำเสนอแนวทางให้การสนับสนุนที่ จำกัด สำหรับกิจกรรมทั้งหมดของกระบวนการทางวิศวกรรม โดยเฉพาะขั้นตอนของการรวม เราเสนอวิธีการใหม่ในการรักษาบูรณาการความรู้ขององค์กร รุ่นนี้ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติและพลังไฟฟ้าลดลง เพื่อเพิ่มผลิตภาพของงานวิศวกรรมความรู้ในระหว่างการบูรณาการแบบจำลอง . ระบบของเรามีข้อดีหลายประการ ได้แก่ ความเร็วในการค้นหาเนื่องจากโครงสร้างและความสมบูรณ์ของดัชนี .