The GP framework is Bayesian, oeri

The GP framework is Bayesian, oering rich uncertainty quantication. The model produces mortality
curves smoothed over multiple dimensions, as well as credible intervals which quantify the
uncertainty of these curves. This is generated for in-sample smoothing and out-of-sample forecasts.
In their basic form, the latter forecasts are Gaussian, allowing for a simple interpretation of the
uncertainty by the actuary. Moreover, the GP model is able to generate stochastic trajectories of
future mortality experience. We demonstrate this projection over both age and calendar year, but
the GP model can be consistently applied over higher dimensional data as well. From this, full
predictive distributions for annuity values, life expectancies, and other life contingent cash-
ows can
be produced. Such analyses can provide core components of stress testing and risk management of
mortality and longevity exposures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบ GP เป็นทฤษฎี o ข้อความไม่แน่นอนรวย quanti รก แบบจำลองการผลิตอัตราการตายโค้งโค้งผ่านหลายมิติ เป็นช่วงที่น่าเชื่อถือซึ่งกำหนดปริมาณการความไม่แน่นอนของเส้นโค้งเหล่านี้ นี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับในตัวอย่างปรับให้เรียบและคาดการณ์-ของตัวในรูปแบบพื้นฐานของพวกเขา การคาดการณ์หลังเป็นนที่ เพื่อให้การตีความง่ายของการความไม่แน่นอน โดยนักคณิตศาสตร์ประกันภัย นอกจากนี้ รุ่น GP เป็น stochastic วิถีของประสบการณ์การตายในอนาคต เราสาธิตนี้ฉายอายุและปฏิทินปี แต่รุ่น GP สามารถสอดคล้องกับข้อมูลมิติสูงขึ้นเช่นกัน จากนี้ เต็มการกระจายการคาดการณ์สำหรับเงินงวดค่า expectancies ชีวิต และอื่น ๆ ชีวิตผูกพันเงินสด-สามารถ owsผลิต การวิเคราะห์ดังกล่าวมีส่วนประกอบหลักของการทดสอบและความเสี่ยงการจัดการความเครียดของเสี่ยงตายและอายุยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบ GP เป็นคชกรรม o? ering ความไม่แน่นอนที่อุดมไปด้วย quanti ไอออนบวก รูปแบบการผลิตการตายของ
เส้นโค้งเรียบหลายมิติเช่นเดียวกับช่วงเวลาที่น่าเชื่อถือซึ่งปริมาณ
ความไม่แน่นอนของเส้นโค้งเหล่านี้ นี้ถูกสร้างขึ้นสำหรับในตัวอย่างที่ราบเรียบและออกจากตัวอย่างการคาดการณ์
ในรูปแบบพื้นฐานของพวกเขาคาดการณ์หลังเป็นแบบเกาส์เพื่อให้สามารถตีความที่เรียบง่ายของ
ความไม่แน่นอนโดยนักคณิตศาสตร์ประกันภัย นอกจากนี้รุ่น GP สามารถที่จะสร้างวิถีสุ่มของ
ประสบการณ์อัตรามรณะในอนาคต เราแสดงให้เห็นถึงการฉายนี้ทั้งอายุและปฏิทินปีมากกว่า แต่
รุ่น GP สามารถนำมาใช้อย่างต่อเนื่องมากกว่าข้อมูลมิติที่สูงขึ้นเช่นกัน จากนี้เต็มรูปแบบ
การกระจายการคาดการณ์ค่าเงินงวดอายุขัย,
และผูกพันของชีวิตอื่น ๆ เงินสด OWS สามารถ
ผลิตได้ การวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถให้องค์ประกอบหลักของการทดสอบความเครียดและการจัดการความเสี่ยงของ
การเสียชีวิตยืนยาวและความเสี่ยง