varieties differently. Details of t

varieties differently. Details of the LSD0.05 comparison test
are provided in Table 4. For the S1 class, the ranking of
rice varieties for decreasing grain yield was Osmancık
> Beşer > Halil Bey > Gönen > Kızılırmak > Durağan >
Şumnu > 7721 > Koral > Neğiş > Aromatik. For the S2
class, Halil Bey had the highest yield, whereas Aromatik
had the lowest yield. In addition, Aromatik also had the
lowest grain yield for the S3 class. According to grain yield,
Osmancık-97, Halil Bey, Durağan, and Şumnu were the 4
best varieties, whereas Aromatik, Koral, and Neğiş were
the 3 worst varieties. From these results, S1 was the most
suitable class for growing high grain yield, with the S2 and
S3 classes following it. The author attributes the differences
in productivity of the different locations to their different
suitability classes for rice production.



4. Discussion
The soils of the alluvial deposits on different terraces and the
floodplain of the Kızılırmak River at Çankırı in the Central
Anatolian region of Turkey are highly heterogeneous
and display distinctive pedological characteristics due to
frequent depositional disturbances through flooding, as
well as erosional processes (Dengiz 2010). Knowledge of
the variations in soil properties is not only important for
soil mapping and classification but also in soil management
and plant growth, which require detailed information on
spatial distribution of soil properties.



This study confirms the capability of GIS to integrate
spatial and attribute data and to offer a quick and reliable
method of land suitability assessment with high accuracy.
In addition, the study’s modeling component provided
an approach to the improvement of rice yields by demonstrating the potentialities and constraints of an area
with regard to its capabilities and specifically is a useful
tool for rice cultivation planning.



Rice is an important food crop across the world.
However, rice ecosystems are currently faced with
numerous issues, such as poor crop establishment,
unsuitable soil and land conditions, water scarcity, biotic
and environmental stresses, and inefficient agronomical
practices, which result in low returns from rice production.
Therefore, it can be strongly recommended that the first
2 suitability classes must be considered simultaneously
for land allocation for new rice cultivation areas, using
GIS techniques and taking into consideration land-use
information, including the results obtained from the
present model. With analysis by spatial modeling, it is
possible to assess land suitability with higher accuracy.
In addition, the modeling done in this study provides an
approach to the improvement of rice yields by enhancing
the component of modeling input. In conclusion, the land
suitability map for rice established using GIS can enhance
the planning alternatives within the area with a meaningful
strategy in terms of location. Therefore, the present model
will provide logical guidance for new land allocation for
the cultivation of rice and potentially for other crops.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สายพันธุ์ที่แตกต่างกัน รายละเอียดของการทดสอบเปรียบเทียบ LSD0.05มีอยู่ในตารางที่ 4 สำหรับคลา S1 การจัดอันดับพันธุ์ข้าวสำหรับผลผลิตเมล็ดลดลงเป็น Osmancık> Beşer > และเซนส์ > Gönen > Kızılırmak > Durağan >Şumnu > 7721 > Koral > Neğiş > Aromatik สำหรับตัว S2ชั้น เซนส์และมีผลผลิตสูงสุด ในขณะที่ Aromatikมีผลผลิตต่ำ นอกจากนี้ Aromatik ยังมีการผลผลิตเมล็ดต่ำสุดสำหรับคลาส S3 ตามผลผลิตข้าวOsmancık-97 และเซนส์ Durağan และ Şumnu ได้ 4ที่ดีที่สุดพันธุ์ ในขณะที่ Aromatik, Koral และ Neğişพันธุ์ที่แย่ที่สุดที่ 3 จากผลลัพธ์เหล่านี้ S1 ที่ถูกที่สุดชั้นเหมาะสำหรับการเจริญเติบโตผลผลิตเมล็ดสูง กับ S2 และS3 เรียนที่ดังกล่าว ผู้เขียนคุณลักษณะความแตกต่างผลผลิตของสถานต่าง ๆ เพื่อความแตกต่างกันชั้นเรียนความเหมาะสมสำหรับการผลิตข้าว4. สนทนาดินของฝากทรายบนระเบียงที่แตกต่างกันและfloodplain แม่น้ำ Kızılırmak ที่ Çankırı ในภาคกลางภูมิภาคอานาโตเลียของตุรกีจะแตกต่างกันสูงและแสดงลักษณะเด่น pedological เนื่องบ่อยรบกวน depositional ผ่านน้ำท่วม เป็นตลอดจนกระบวนการ erosional (Dengiz 2010) ความรู้ของคุณสมบัติดินที่เปลี่ยนแปลงจะทำงานไม่สำคัญเท่าแผนที่ดินและการจัดประเภทในการจัดการดินพืชเจริญเติบโต ซึ่งต้องมีรายละเอียดในการกระจายเชิงพื้นที่ของดินการศึกษานี้ยืนยันความสามารถของ GIS เพื่อบูรณาการเชิงพื้นที่ และข้อมูลของแอตทริบิวต์และให้รวดเร็ว และเชื่อถือได้วิธีการประเมินความเหมาะสมของที่ดินมีความแม่นยำสูงนอกจากนี้ การศึกษาของโมเดลส่วนประกอบให้ผลตอบแทนปรับปรุงพันธุ์ข้าว โดยเห็น potentialities และข้อจำกัดของพื้นที่เป็นเรื่องความสามารถ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นประโยชน์เครื่องมือสำหรับการวางแผนการเพาะปลูกข้าวข้าวเป็นพืชอาหารสำคัญที่ทั่วโลกอย่างไรก็ตาม ข้าวระบบนิเวศจะอยู่ในขณะนี้ต้องเผชิญกับปัญหาจำนวนมาก เช่นจัดพืชไม่ดีสมดินและที่ดินเงื่อนไข ขาดแคลนน้ำ ไบโอติกและความ เครียดด้านสิ่งแวดล้อม และต่ำทางการเกษตรปฏิบัติ ซึ่งส่งผลให้ผลตอบแทนต่ำจากผลผลิตข้าวดังนั้น ก็สามารถจะขอแนะนำที่แรกต้องพิจารณาความเหมาะสม 2 ชั้นพร้อมกันสำหรับการจัดสรรที่ดินสำหรับข้าวเพาะปลูกพื้นที่ใหม่ ใช้เทคนิค GIS และการเข้าใช้ที่ดินพิจารณาข้อมูล รวมถึงผลลัพธ์ที่ได้จากการรุ่นปัจจุบัน วิเคราะห์ตามโมเดลเชิงพื้นที่ มีการประเมินความเหมาะสมของที่ดิน ด้วยความแม่นยำสูงได้นอกจากนี้ การสร้างโมเดลในการศึกษานี้มีการแนวทางการพัฒนาของผลผลิตข้าว โดยการเพิ่มส่วนประกอบของโมเดลอินพุต ในสรุป ที่ดินแผนที่เหมาะสมสำหรับข้าวการ GIS สามารถเพิ่มทางเลือกสำหรับการวางแผนภายในพื้นที่มีมีความหมายกลยุทธ์ในแง่ของสถานที่ ดังนั้น รูปแบบปัจจุบันจะให้คำแนะนำตรรกะสำหรับการจัดสรรที่ดินใหม่สำหรับการเพาะปลูกข้าว และอาจ สำหรับพืชอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สายพันธุ์ที่แตกต่างกัน รายละเอียดของการทดสอบเปรียบเทียบ LSD0.05
ได้แสดงไว้ในตารางที่ 4 สำหรับชั้น S1, การจัดอันดับของ
พันธุ์ข้าวการลดผลผลิตข้าวเป็น Osmancik
> Beser> ลิลเบย์> Gönen> Kızılırmak> Durağan>
Şumnu> 7721> Koral> Neğiş> Aromatik สำหรับ S2
ชั้นลิลเบย์มีผลผลิตสูงสุดขณะ Aromatik
มีอัตราผลตอบแทนต่ำสุด นอกจากนี้ยัง Aromatik มี
ผลผลิตข้าวต่ำที่สุดสำหรับการเรียน S3 ตามที่ผลผลิตข้าว,
Osmancik-97, ลิลเบย์DurağanและŞumnuเป็น 4
สายพันธุ์ที่ดีที่สุดในขณะ Aromatik, Koral และNeğişมี
3 สายพันธุ์ที่เลวร้ายที่สุด จากผลเหล่านี้ S1 เป็นที่สุด
ระดับที่เหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโตผลผลิตข้าวสูงกับ S2 และ
S3 ชั้นเรียนต่อไปนี้มัน ผู้เขียนคุณลักษณะที่แตกต่างกัน
ในการผลิตในสถานที่ที่แตกต่างกันในการที่แตกต่างกันของพวกเขา
เรียนเหมาะสมสำหรับการผลิตข้าว. 4 อภิปรายดินของลุ่มน้ำฝากบนระเบียงที่แตกต่างกันและที่ราบน้ำท่วมถึงของแม่น้ำKızılırmakที่Çankırıในภาคกลางเขตอนาโตเลียของตุรกีที่แตกต่างกันอย่างมากและแสดงลักษณะ pedological ที่โดดเด่นเนื่องจากการรบกวนการทับถมบ่อยน้ำท่วมเช่นเดียวกับกระบวนการการกัดกร่อน (Dengiz 2010 ) ความรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติของดินไม่ได้เป็นเพียงสิ่งที่สำคัญสำหรับการทำแผนที่ของดินและการจำแนก แต่ยังอยู่ในการจัดการดินและการเจริญเติบโตของพืชซึ่งต้องการข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการกระจายของคุณสมบัติของดิน. การศึกษานี้เป็นการยืนยันความสามารถของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อบูรณาการเชิงพื้นที่และข้อมูลคุณลักษณะและ ที่จะนำเสนอได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้วิธีการในการประเมินที่ดินเหมาะสมมีความแม่นยำสูง. นอกจากนี้องค์ประกอบการสร้างแบบจำลองการศึกษาที่ให้แนวทางในการปรับปรุงผลผลิตข้าวโดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพและข้อ จำกัด ของพื้นที่ในเรื่องเกี่ยวกับความสามารถของตนด้วยและโดยเฉพาะเป็นประโยชน์เครื่องมือสำหรับการวางแผนการเพาะปลูกข้าว. ข้าวเป็นพืชอาหารที่สำคัญทั่วโลก. อย่างไรก็ตามระบบนิเวศข้าวกำลังเผชิญอยู่กับปัญหามากมายเช่นสถานประกอบการที่ไม่ดีพืชที่ไม่เหมาะสมของดินและที่ดินเงื่อนไขการขาดแคลนน้ำ, สิ่งมีชีวิตความเครียดและสิ่งแวดล้อมและทางการเกษตรที่ไม่มีประสิทธิภาพการปฏิบัติซึ่งส่งผลให้ผลตอบแทนต่ำจากการผลิตข้าว. ดังนั้นจึงสามารถขอแนะนำว่าครั้งแรกที่2 เรียนเหมาะสมจะต้องพิจารณาไปพร้อม ๆ กันสำหรับการจัดสรรที่ดินสำหรับพื้นที่ปลูกข้าวใหม่โดยใช้เทคนิคระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และคำนึงถึงการใช้ประโยชน์ที่ดินข้อมูลรวมทั้ง ผลที่ได้รับจากรุ่นปัจจุบัน มีการวิเคราะห์โดยการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่ก็เป็นไปได้ที่จะประเมินความเหมาะสมของที่ดินที่มีความแม่นยำสูง. นอกจากนี้ในการสร้างแบบจำลองการดำเนินการในการศึกษาครั้งนี้ยังมีวิธีการในการปรับปรุงผลผลิตข้าวโดยการเสริมสร้างส่วนประกอบของการป้อนข้อมูลการสร้างแบบจำลอง สรุปได้ว่าที่ดินแผนที่เหมาะสมสำหรับข้าวที่จัดตั้งขึ้นโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สามารถเพิ่มทางเลือกในการวางแผนการในพื้นที่ที่มีความหมายกลยุทธ์ในแง่ของสถานที่ตั้ง ดังนั้นรูปแบบปัจจุบันจะให้คำแนะนำตรรกะสำหรับการจัดสรรที่ดินใหม่สำหรับการเพาะปลูกข้าวและอาจสำหรับพืชอื่น ๆ