The OLS default output is a map sho

The OLS default output is a map showing us how well the model performed, using only the
population variable to explain 911 call volumes. The red areas are under predictions (where the
actual number of calls is higher than the model predicted); the blue areas are over predictions (actual
call volumes are lower than predicted). When a model is performing well, the over/under predictions
reflect random noise… the model is a little high here, but a little low there… you don’t see any
structure at all in the over/under predictions. Do the over and under predictions in the output
feature class appear to be random noise or do you see clustering? When the over (blue) and under
(red) predictions cluster together spatially, you know that your model is missing one or more key
explanatory variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

OLS เริ่มต้นแสดงผลเป็นแผนที่ที่แสดงแบบอย่างไรดีเราทำ ใช้เฉพาะ ตัวแปรประชากรอธิบายปริมาณโทร 911 พื้นที่สีแดงที่มีการคาดคะเน (ซึ่งการ เรียกจำนวนจริงจะสูงกว่าแบบจำลองการคาดการณ์); พื้นที่สีฟ้าอยู่เหนือการคาดคะเน (จริง ไดรฟ์ข้อมูลการโทรได้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้) เมื่อแบบจำลองกำลังทำดี มาก/น้อย เกินคาดคะเน แสดงสุ่มเสียง...แบบอยู่สูงเล็กน้อย แต่มีน้อยน้อย...คุณไม่เห็นใด ๆ โครงสร้างทั้งหมด ใน กว่า/ต่ำคาดคะเน ไม่มาก และคาดคะเนในผลลัพธ์ คุณลักษณะชั้นต้อง สุ่มเสียง หรือคุณดูคลัสเตอร์ เมื่อมากกว่า (สีน้ำเงิน) และภายใต้ คาดคะเน (สีแดง) คลัสเตอร์กัน spatially คุณรู้ว่า รุ่นของคุณไม่มีคีย์อย่าง น้อยหนึ่ง ตัวแปรอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอาท์พุทเริ่มต้น OLS
เป็นแผนที่แสดงให้เราเห็นวิธีการที่ดีรูปแบบการดำเนินการโดยใช้เพียงตัวแปรประชากรที่จะอธิบาย911 ปริมาณการโทร พื้นที่สีแดงที่อยู่ภายใต้การคาดการณ์
(ที่จำนวนที่แท้จริงของสายจะสูงกว่ารูปแบบที่คาดการณ์); พื้นที่สีฟ้าที่มีกว่าการคาดการณ์
(ที่เกิดขึ้นจริงปริมาณการโทรจะต่ำกว่าที่คาดการณ์) เมื่อรูปแบบที่มีประสิทธิภาพดีกว่า /
ต่ำกว่าการคาดการณ์ที่สะท้อนให้เห็นถึงสุ่มเสียง... รูปแบบเป็นที่นี่สูงเล็กน้อย แต่มีต่ำเล็ก ๆ น้อย ๆ ... คุณไม่เห็นใด ๆ
โครงสร้างที่ทุกคนใน over / under การคาดการณ์
อย่ากว่าและต่ำกว่าการคาดการณ์ในการส่งออกระดับคุณลักษณะที่ปรากฏเป็นเสียงแบบสุ่มหรือคุณเห็นการจัดกลุ่ม? เมื่อมากกว่า (สีฟ้า) และอยู่ภายใต้
(สีแดง)
การคาดการณ์ของกลุ่มด้วยกันตำแหน่งที่คุณรู้ว่ารูปแบบของคุณจะหายไปหนึ่งหรือมากกว่าที่สำคัญตัวแปรอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งออกค่าเริ่มต้นคือแผนที่แสดงเราว่ารูปแบบการใช้เพียง
ประชากรตัวแปรอธิบาย 911 ไดรฟ์ พื้นที่สีแดง ภายใต้การคาดการณ์ ( ที่
จํานวนจริงโทรสูงกว่าแบบจำลองทำนาย ) ; พื้นที่สีฟ้ามากกว่าการคาดการณ์ ( ปริมาณโทรจริง
ต่ำกว่าคาดการณ์ไว้ ) เมื่อแบบแสดงดี มากกว่า / ภายใต้การคาดการณ์
สะท้อนเสียงแบบสุ่ม . . . . . . . สูงนิดหน่อย แต่น้อยไปหน่อยนะนี่ . . . . . . คุณไม่เห็นโครงสร้างใด
ทั้งหมดในเหนือ / ใต้คาดคะเน ทำผ่าน และคาดคะเนในผลผลิต
คุณลักษณะระดับปรากฏเป็นเสียงแบบสุ่มหรือคุณเห็นข้อมูล ? เมื่อผ่าน ( สีฟ้า ) และภายใต้
( สีแดง ) คาดคะเนกลุ่มด้วยกันเปลี่ยนไป คุณก็รู้ แบบของคุณหายไปหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งคีย์
ตัวแปรที่อธิบาย .