Different models were employed to f

Different models were employed to fit the best
straight line to analytical data (e.g., linear, quadratic,
compound, growth, logarithmic, cubic, S, exponential,
inverse, power, and logistic) with SPSS. A separate
model was replicated for each group of variables.
The logarithmic model was identified as one that
best approximates the polynomial regressions of
the A1088=A1230 variable and the irradiation doses
corresponding to the entire domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบที่แตกต่างได้ว่าจ้างให้พอดีกับดีที่สุดเส้นตรงการวิเคราะห์ข้อมูล (เช่น เชิงเส้น กำลังสองผสม เติบโต ลอการิทึม ลูกบาศก์ S เนนผกผัน พลังงาน และโลจิสติก) กับโปรแกรม แยกต่างหากรุ่นถูกจำลองแบบแล้วในแต่ละกลุ่มของตัวแปรระบุแบบลอการิทึมเป็นหนึ่งที่ส่วน approximates regressions พหุนามของA1088 = A1230 ตัวแปรและปริมาณวิธีการฉายรังสีที่สอดคล้องกับโดเมนทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่แตกต่างกันที่ถูกว่าจ้างให้พอดีกับที่ดีที่สุด
เส้นตรงในการวิเคราะห์ข้อมูล (เช่นฝูง
สารประกอบการเจริญเติบโตลอการิทึมลูกบาศก์, S, ชี้แจง
ผกผันอำนาจและโลจิสติก) ด้วยโปรแกรม SPSS แยกต่างหาก
แบบถูกจำลองแบบสำหรับแต่ละกลุ่มของตัวแปร.
รูปแบบลอการิทึมถูกระบุว่าเป็นหนึ่งที่
ดีที่สุดใกล้เคียงถดถอยพหุนามของ
A1088 = ตัวแปร A1230 และการฉายรังสีในปริมาณที่
สอดคล้องกับโดเมนทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดลที่แตกต่างกันที่ถูกจ้างมาเพื่อให้พอดีกับที่ดีที่สุด
เส้นตรงเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล ( เช่น เชิงเส้นกำลังสอง
, สารประกอบ , การเจริญเติบโต , ลอการิทึม , ลูกบาศก์ , S , ชี้แจง ,
ผกผัน พลังงาน และขนส่ง ) ด้วยโปรแกรม SPSS รูปแบบแยกต่างหากสำหรับแต่ละกลุ่มมีจำนวน

แบบลอการิทึมของตัวแปร ที่ถูกระบุว่าเป็นหนึ่งที่ใกล้เคียงกับพหุนามของสมการถดถอยที่ดีที่สุด

การ a1088 = a1230 ตัวแปรและการฉายรังสีปริมาณ
ตรงกับโดเมนทั้งหมด