To investigate whether a large SOE is associated with higher energysav การแปล - To investigate whether a large SOE is associated with higher energysav ไทย วิธีการพูด

To investigate whether a large SOE

To investigate whether a large SOE is associated with higher energysaving potential and CO2 abatement potential in China's power sector,
we employ a Weighted Russell Directional Distance Function. This
non-parametric non-radial DEA approach enables us to model bad
output within an environmental production framework. The major
strength of WRDDF is that it allows for non-proportionally adjustments
of inputs and outputs. It thus makes it possible to investigate specific
factor's inefficiency levels. This innovative methodology is applied to a
unique sample of Chinese coal-fired power enterprises located in the
Zhejiang province in the years 2004 and 2008. Each power enterprise
is assumed to produce electricity and CO2 with labor, capital and energy
input. By comparing with the target reference on the piecewise frontier
under the DEA technology, the maximum feasible energy-saving potential index (ESPI) and CO2 emission-abatement potential index (CAPI) for
each power enterprise is estimated. Moreover, we perform statistical
tests and find that large power enterprises are less efficient in 2004,
but become more efficient in 2008 than small power enterprises in
terms of energy utilization and CO2 emission. For the SOE, there is no
statistical evidence on an inferior performance compared to non-SOE
in 2004, but SOE exhibit higher efficiency than non-SOE in 2008. This
dramatic change between 2004 and 2008 may result from the implementation of the “Top-1000 program” which set strict energy-saving
targets for large power plants and SOE.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การตรวจสอบว่าเสใหญ่เกี่ยวข้องกับ energysaving มีศักยภาพสูงและมีศักยภาพในภาคพลังงานของจีน การลดหย่อน CO2เราใช้ถ่วงน้ำหนักรัสเซลทิศทางระยะทางฟังก์ชัน นี้วิธี DEA มีรัศมีไม่ใช่พาราเมตริกช่วยให้เราเสียรูปแสดงผลภายในกรอบการผลิตสิ่งแวดล้อม หลักการมีความแข็งแรงของ WRDDF ที่จะช่วยให้สำหรับการปรับปรุงไม่ใช่สัดส่วนของอินพุตและเอาท์พุต จึงทำให้มันสามารถตรวจสอบเฉพาะระดับ inefficiency ของปัจจัย วิธีนี้เป็นนวัตกรรมใหม่กับการตัวอย่างเฉพาะของวิสาหกิจพลังงานถ่านจีนที่ตั้งอยู่ในจังหวัดเจ้อเจียงในปี 2004 และ 2008 แต่ละองค์กรพลังงานคาดว่าผลิตไฟฟ้าและ CO2 กับแรงงาน เงินทุน และพลังงานป้อนข้อมูล โดยการเปรียบเทียบกับการอ้างอิงเป้าหมายบนชายแดน piecewiseภายใต้เทคโนโลยี DEA สูงสุดเป็นไปได้ประหยัดพลังงานเป็นดัชนี (ESPI) และอาจลดหย่อนปล่อยก๊าซ CO2 ดัชนี (CAPI)มีประเมินแต่ละองค์กรพลังงาน นอกจากนี้ เราทำสถิติทดสอบและค้นหาองค์กรพลังงานขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพน้อยลงในปี 2004แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นในปี 2008 มากกว่าวิสาหกิจขนาดเล็กพลังงานในเงื่อนไขการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO2 เส มีไม่หลักฐานทางสถิติมีประสิทธิภาพน้อยเมื่อเทียบกับไม่เสในปี 2004 แต่เสแสดงประสิทธิภาพที่สูงกว่าไม่ใช่เสในปี 2008 นี้อาจมีผลเปลี่ยนแปลงระหว่างปี 2004 และ 2008 จากงาน "Top 1000 โปรแกรม" ที่เข้มงวดตั้งประหยัดพลังงานเป้าหมายสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่และเส
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการตรวจสอบไม่ว่าจะเป็นรัฐวิสาหกิจขนาดใหญ่ที่มีความเกี่ยวข้องกับศักยภาพ energysaving ที่สูงขึ้นและมีศักยภาพการลด CO2
ในภาคพลังงานของจีนที่เราจ้างถ่วงน้ำหนักรัสเซลระยะทางทิศทางฟังก์ชั่น นี้ที่ไม่พาราวิธี DEA รัศมีที่ไม่ช่วยให้เราสามารถสร้างแบบจำลองที่ไม่ดีเอาท์พุทที่อยู่ในกรอบการผลิตสิ่งแวดล้อม หลักความแข็งแรงของ WRDDF ก็คือว่ามันจะช่วยให้การปรับเปลี่ยนที่ไม่ได้สัดส่วนของปัจจัยการผลิตและผล มันจึงทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบเฉพาะปัจจัยระดับการขาดประสิทธิภาพ วิธีการนี้เป็นนวัตกรรมใหม่ที่นำมาใช้กับตัวอย่างที่เป็นเอกลักษณ์ของจีนถ่านหินอำนาจองค์กรที่ตั้งอยู่ในจังหวัดเจ้อเจียงในปี2004 และ 2008 ขององค์กรพลังงานแต่ละสันนิษฐานในการผลิตไฟฟ้าและก๊าซCO2 กับแรงงานทุนและพลังงานการป้อนข้อมูล โดยการเปรียบเทียบกับการอ้างอิงเป้าหมายชายแดนค่นี้ภายใต้เทคโนโลยี DEA สูงสุดที่เป็นไปได้การประหยัดพลังงานที่มีศักยภาพดัชนี (ESPI) และปล่อย CO2 ลดดัชนีที่มีศักยภาพ (CAPI) สำหรับองค์กรไฟฟ้าแต่ละเป็นที่คาดกัน นอกจากนี้เรายังดำเนินการทางสถิติการทดสอบและพบว่าผู้ประกอบการพลังงานขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพน้อยลงในปี 2004 แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าในปี 2008 ผู้ประกอบการไฟฟ้าขนาดเล็กในแง่ของการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซCO2 สำหรับรัฐวิสาหกิจที่ไม่มีหลักฐานทางสถิติเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานที่ด้อยกว่าเมื่อเทียบกับการที่ไม่ได้จำหน่ายในปี2004 แต่รัฐวิสาหกิจจัดแสดงมีประสิทธิภาพสูงกว่าที่ไม่ได้จำหน่ายในปี 2008 นี้การเปลี่ยนแปลงอย่างมากระหว่างปี2004 และ 2008 อาจเกิดจากการดำเนินงานของ "ยอด โปรแกรม 1000 "ซึ่งตั้งประหยัดพลังงานที่เข้มงวดเป้าหมายสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่และรัฐวิสาหกิจ

















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพื่อตรวจสอบว่ามีความเกี่ยวข้องกับโซวขนาดใหญ่ที่สูงประหยัดพลังงานที่มีศักยภาพและ CO2 ลดศักยภาพในภาคพลังงานของจีน
เราใช้ถ่วงน้ำหนักรัสเซลทิศทาง ระยะทาง ฟังก์ชัน นี้ไม่ใช้พารามิเตอร์แบบเรเดียล
ไม่ว่าจะช่วยให้เราออกแบบการผลิตสิ่งแวดล้อมไม่ดี
ภายในกรอบ กำลังหลักของ wrddf
คือมันช่วยให้ไม่เป็นสัดส่วนที่ปรับ
ของปัจจัยการผลิตและผลผลิต มันจึงทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบระดับความเฉพาะ
ปัจจัยของ วิธีการใหม่นี้จะใช้ตัวอย่างเฉพาะของภาษาจีน

ไฟฟ้าถ่านหิน บริษัท อยู่ในเจ้อเจียงจังหวัดในปี 2004 และ 2008 แต่ละอำนาจองค์กร
ถือว่าเพื่อผลิตไฟฟ้าและ CO2 ด้วยแรงงาน ทุน และ ค่าพลังงาน

โดยเปรียบเทียบกับเป้าหมายที่อ้างอิงบน
ชายแดนใต้ว่าจะเป็นช่วงเทคโนโลยีประหยัดพลังงานดัชนีศักยภาพสูงสุดที่เป็นไปได้ ( espi ) และคาร์บอนไดออกไซด์ลดศักยภาพดัชนี ( กะปิ )
แต่ละอำนาจองค์กรคือประมาณ นอกจากนี้เรายังดำเนินการทดสอบทางสถิติ และพบว่า สถานประกอบการ
พลังงานขนาดใหญ่จะมีประสิทธิภาพน้อยลงใน 2004
แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในปี 2008 กว่าวิสาหกิจไฟฟ้าขนาดเล็กในแง่ของการใช้พลังงานและ
การปล่อยก๊าชคาร์บอนไดออกไซด์ สำหรับ โซ ไม่มีสถิติในการแสดงหลักฐาน

ไม่ด้อยกว่าเมื่อเทียบกับโซโซ จัดแสดงในปี 2004 แต่ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นกว่าไม่โซ ในปี 2008 นี้
การเปลี่ยนแปลงอย่างมากระหว่าง 2004 และ 2008 อาจเป็นผลมาจากการใช้งานของ " top-1000 โปรแกรม " ชุดประหยัดพลังงานที่เข้มงวด
เป้าหมายสำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่ และโซว .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: