We also studied the efficiency of t

We also studied the efficiency of the reconstruction method:
When the number of iterations was restricted to 50z (see Section
2.1), the range of final energy values was between 102.8
and 1010.1. 525 plot reconstructions (74%) had energy values
smaller than 106.
The alternative included setting an energy limit of 106 and restarting
the reconstruction if the number of iterations were in access
of 10,000 (see Section 2.1). It turned out that only in 39 cases
(5.5%) the reconstruction simulations had to be re-set and started
again. The range of final energy values of the 5.5% re-started reconstruction
simulations was between 104.6 and 105.9, i.e. some of
those were close to acceptance in the first simulation.
Interestingly the correlations between observed and reconstructed
structural summary characteristics vary considerably.
The mean directional index has a correlation coefficient of 0.23,
the diameter differentiation one of 0.64, and the correlation coefficients
of the distance to the nearest neighbour and mingling are
0.66 and 0.83, respectively. These values disagree with the weights
of the energy function specified in Section 2.1.1. With a F value of
1.17 the highest ratio of variance exists between observed and
reconstructed nearest neighbour distance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้เรายังศึกษาประสิทธิภาพของวิธีการฟื้นฟู:
เมื่อจำนวนการเกิดซ้ำถูกจำกัด 50z (ดูส่วน
2.1), มีช่วงของค่าพลังงานสุดท้ายระหว่าง 10 2.8
และ 10 10.1 ศึกษาแผน 525 (74%) มีค่าพลังงาน
มีขนาดเล็กกว่า 10 6.
เลือกตั้งค่าเป็นพลังงานจำนวน 10 6 และเริ่ม
ฟื้นฟูจำนวนการเกิดซ้ำได้ใน access
จำนวน 10000 (ดูหัวข้อ 2.1) มันเปิดออกที่ใน cases
(5.5%) 39 จำลองฟื้นฟูได้มีตั้งใหม่ และเริ่มต้น
อีก ช่วงของค่าพลังงานขั้นสุดท้ายของ 5.5% ใหม่เริ่มต้นฟื้นฟู
จำลองได้ระหว่าง 10 4.6 และ 5.9 10 เช่นบางส่วนของ
นั้นเป็นใกล้กับยอมรับในครั้งแรกการจำลอง
เรื่องน่าสนใจที่ความสัมพันธ์ระหว่างสังเกต และเชิด
สรุปลักษณะโครงสร้างแตกต่างกันมาก
หมายถึงทิศทางดัชนีมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.23,
ที่เส้นผ่าศูนย์กลางสร้างความแตกต่างหนึ่ง 0.64 และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ห่างเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและมีการมั่วสุม
0.66 และ 0.83 ตามลำดับ ค่าเหล่านี้ไม่เห็นด้วยกับน้ำหนัก
งานพลังงานที่ระบุในหัวข้อ 2.1.1 มีค่า F
1มีอัตราส่วนสูงสุดของผลต่างระหว่าง 17 สังเกต และ
เชิดที่ใกล้ที่สุดระยะทาง neighbour

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังมีการศึกษาที่มีประสิทธิภาพของวิธีการฟื้นฟู:
เมื่อจำนวนของการทำซ้ำที่ถูก จำกัด ให้ 50z (ดูมาตรา
2.1) ช่วงของค่าพลังงานขั้นสุดท้ายระหว่าง 10 2.8?
และ 10 10.1? 525 ไทปันพล็อต (74%) มีค่าพลังงานที่
มีขนาดเล็กกว่า 10? 6
ทางเลือกรวมถึงการตั้งค่าขีด จำกัด ของพลังงานของ 10? 6 และเริ่มต้น
ฟื้นฟูถ้าจำนวนซ้ำที่อยู่ในการเข้าถึง
10,000 (ดูมาตรา 2.1) มันกลับกลายเป็นว่ามีเพียง 39 ราย
(5.5%) การจำลองการฟื้นฟูจะต้องตั้งใหม่และเริ่มต้น
อีกครั้ง ช่วงของค่าพลังงานขั้นสุดท้ายของ 5.5% ฟื้นฟูอีกครั้งเริ่มต้น
การจำลองระหว่าง 10? 4.6 และ 10? 5.9 คือบางส่วนของ
ผู้ที่อยู่ใกล้กับการยอมรับในการจำลองเป็นครั้งแรก
ที่น่าสนใจความสัมพันธ์ระหว่างการสังเกตและสร้างขึ้นใหม่
ลักษณะสรุปโครงสร้างแตกต่างกันมาก .
ทิศทางดัชนีเฉลี่ยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 0.23,
ความแตกต่างของขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางหนึ่ง 0.64 และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ของระยะทางไปยังเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและมั่วสุมอยู่ที่
0.66 และ 0.83 ตามลำดับ ค่าเหล่านี้ไม่เห็นด้วยกับน้ำหนัก
ของฟังก์ชั่นพลังงานที่ระบุไว้ในมาตรา 2.1.1 ด้วยค่า F ของ
1.17 สัดส่วนที่สูงที่สุดของความแปรปรวนอยู่ระหว่างสังเกตและ
ระยะทางที่สร้างขึ้นใหม่ของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้เรายังได้ศึกษาประสิทธิภาพของการสอน
เมื่อจำนวนรอบก็ต้อง 50z ( ดูมาตรา
2.1 ) , ช่วงของค่าพลังงานสุดท้ายอยู่ระหว่าง 10  2.8
10  10.1 . เรื่องพล็อต การสร้างใหม่ ( 74% ) มีขนาดเล็กกว่า 10  ค่าพลังงาน
6
ทางเลือกรวมการตั้งค่าพลังงานวงเงิน 10 
6 และเริ่มฟื้นฟู ถ้าจำนวนรอบในการเข้าถึง
10 , 000 ( ดูมาตรา 2.1 ) มันกลับกลายเป็นว่า แค่ 39 ราย
( 5.5% ) การฟื้นฟูจำลองมีอีกชุด และเริ่ม
อีกครั้ง ช่วงของค่าพลังงานขั้นสุดท้ายของ 5.5 Re เริ่มด้วยการฟื้นฟู
อยู่ระหว่าง 10  4.6 และ 10  5.9 คือบางส่วนของผู้ที่ใกล้ชิดกับการยอมรับ

น่าสนใจในแบบจำลองแรก ความสัมพันธ์ระหว่างทฤษฎีและข้อมูล
ลักษณะสรุปโครงสร้างแตกต่างกันมาก ดัชนีมีทิศทาง
ค่าเฉลี่ยสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.23 ,
เส้นผ่าศูนย์กลางความแตกต่างหนึ่งของ 0.64 และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ของระยะทางไปยังเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และมั่วสุมอยู่
0.66 และ 0.83 ตามลำดับ ค่าเหล่านี้ไม่เห็นด้วยกับน้ำหนัก
ของฟังก์ชันพลังงานที่ระบุไว้ในส่วนตัว . กับค่า F ของ
117 อัตราส่วนสูงสุดของผลต่างระหว่างจำนวน
บูรณะใกล้เพื่อนบ้านระยะทาง