M. Iqbal et al. / Renewable and Sus

M. Iqbal et al. / Renewable and Sustainable Energy Reviews 39 (2014) 640–654 649
in Fig. 7. In this section, a review of the optimization techniques applied for optimizing the electricity generation using renewable energy sources is presented. These techniques can be applied to industry, small units and home.
6.1. Optimization techniques applied to renewable energy sources for industry and central grid
Governments, utility companies and the other stakeholders have realized the importance of renewable energy sources to reduce the dependency on fossil fuels for the generation of electricity and hence reduce carbon dioxide emission [1]. Optimization techniques are being applied for the generation process as well as for the consumption of renewable energy sources based electricity. A hybrid optimization technique has been used in [38] to optimize the environmental and economic efficiency of a biorefinery. In [126], the authors have reviewed various multicriteria decision making techniques to optimize the bioenergy systems while considering various objectives including environmental and economic objectives. In [127], the authors have used evolutionary algorithm to optimize the system while considering optimal power flow and emission problem simultaneously. They argued that the proposed model provides economically as well as environmentally viable solution. A simulated annealing algorithm has been used in [84] to optimize the biodiesel production plant by using multi-objective optimization technique with the objective of minimization of waste material and energy and maximization of profit/revenue. An optimization framework has been proposed in [56] to meet the energy demands of Greece. The proposed model has used multi-objective optimization for energy system planning by deploying energy recovery units from the solid waste of municipality. A fuzzy-based linear programming model has been proposed in [45] to optimize the allocation of renewable energy sources for centralized and distributed generation in India. The authors stated that the implementation of their proposed model could result in more appropriate electricity distribution. A decision support system based on multi-objective linear programming model has been proposed in [46] for energy planning, which could facilitate the integration of conventional energy sources and renewable energy sources. The objective of the proposed model was to optimally constitute the energy system comprising of renewable energy sources and fossil fuel based generation. In [78], an optimization model for hybrid renewable energy sources based electricity generation and its application in China has been proposed.The model uses past data and future forecast to predict the renewable energy sources potential in China. A multi-criteria decision support system has been proposed in [128] for the evaluation and selection of different renewable energy sources to enable the decision makers reach a clear decision.
Wind energy is abundantly available, but it is intermittent; hence, wind turbines operation needs to be properly controlled. In [129], control problem of wind turbine has been optimized using particle swarm optimization algorithm with the objective of maximization of the output power. Hybrid grid connected renewable energy sources are more reliable as compared to stand alone renewable energy sources [25,130].In[131], an optimization model using multi-criteria decision making techniques has been proposed for the site selection of hybrid wind–solar renewable energy sources. The model considers environmental and economic objectives simultaneously along with other realistic constraints. An iterative heuristic algorithm has been used in [19] to solve the NP-hard problem of wind farm layout optimization with the objective of minimization of cost and maximization of energy generation. A multi-objective optimization model has been proposed in [132] to fi nd the optimal combination of hybrid renewable energy sources to minimize the total cost of electricity
generation while reducing the carbon dioxide emission. A heuristic method has been used in [67,133] to solve nonlinear optimization of wind farm layout and positioning problem for maximization of power production and minimization of the wake effect losses. Optimal selection of hybrid solar–wind park is discussed in [134] by using integer linear programming model. The authors considered various factors namely, production, distance from the main grid, cost and environmental factors while selecting the optimal location.
Particle swarm optimization technique has been used in [105] for optimizing the placement of distributed generation units so as to minimize the real power losses. A multi-objective optimization has been proposed in [135] to optimize the size of hydro power plant. The authors considered the cost of generation, power loss and pollution emission while finding the optimal size of the hybrid generating units. Optimization of electrical system consisting of offshore wind farms has been proposed in [57] using genetic algorithm. The proposed model optimized the system with respect to production cost and the reliability of power supply. An optimization model using finite element analysis has been proposed in [136] to optimize the mass of the generators to be used with offshore wind turbines. Optimization of the operational planning for wind and hydro power plant based hybrid power supply system has been proposed in [70]. The authors used linear programming to optimize the planning with the objective of maximization of energy production and minimization of energy consumption.
6.2. Optimization techniques applied to renewable energy sources for small units
To satisfy the needs of small isolated units or localities, renewable energy sources based distributed electricity generation has been proposed in [137,138]. To cater for energy requirements of isolated localities, either stand alone or grid connected systems are being used. The connection with the grid is to ensure the reliability of power supply during the time renewable energy sources systems are unable to satisfy the demand of local consumers and to sell the extra power to the utility company in case the power generated by renewable energy sources is in access of local demand. A stand alone energy system consisting of renewable energy sources is proposed in [139] by integrating multi-objective optimization and multi-criteria decision making techniques. The authors proposed a solution while considering several conflicting objectives simultaneously. A regional energy and greenhouse gas (GHG) planning model has been proposed in [140] to enable the decision makers to consider multiple objectives while designing the system.
In [43], the authors have integrated the mixed-integer and interval parameter linear programming techniques to develop an energy planning model for a small community. They optimized the system for the objective of cost minimization considering the economic, environmental and demand constraints. A multi-agent solution has been presented in [83] for the management of distributed hybrid renewable energy sources. An optimization model based on multi-criteria decision method for analysis of energy demands of a specific area has been proposed in [141] to measure the reliability of the energy systems under different demand and contexts. In [76], a multi-operation management has been proposed by using fuzzy self-adaptive particle swarm optimization algorithm for a hybrid renewable energy sources system feeding a locality. The proposed renewable energy sources system formed the micro grid having connectivity with the main utility grid to further strengthen the reliability of power supply.
A probabilistic cost and production optimization model has been proposed in [99,100] for the operation management of the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ม. ชา et al. / ทดแทน และยั่งยืนพลังงานคิด 39 (2014) 649 640-654
ใน Fig. 7 ในส่วนนี้ เป็นแสดงรีวิวเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไฟฟ้าที่ใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนเพิ่ม เทคนิคเหล่านี้สามารถใช้กับอุตสาหกรรม หน่วยขนาดเล็ก และบ้านได้
6.1 ได้ เทคนิคการปรับให้เหมาะสมกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับอุตสาหกรรมและเส้นกลาง
รัฐบาล บริษัทสาธารณูปโภค และผู้ได้รับความสำคัญของแหล่งพลังงานทดแทนเพื่อลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลสำหรับการสร้างไฟฟ้า และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ [1] ดังนั้น การ เทคนิคการปรับให้เหมาะสมจะถูกใช้สำหรับการสร้างกระบวนการเป็นอย่างดีสำหรับการใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนโดยใช้ไฟฟ้า ใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพผสมใน [38] ปรับ efficiency สิ่งแวดล้อม และเศรษฐกิจของการ biorefinery ใน [126], ผู้เขียนได้ตรวจทานต่าง ๆ ตัดสินใจ multicriteria เทคนิคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบพลังงานชีวมวลโดยพิจารณาถึงวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมทั้งวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อม และเศรษฐกิจ ใน [127], ผู้เขียนได้ใช้อัลกอริทึมวิวัฒนาการปรับระบบโดยพิจารณาถึงพลังงานที่เหมาะสม flow และมลพิษปัญหาพร้อมกัน พวกเขาโต้เถียงว่า แบบเสนอให้สะอาดและแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อมได้ ขั้นตอนวิธีหลอมจำลองมีการใช้ใน [84] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโรงงานผลิตไบโอดีเซล โดยใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์หลายวัตถุประสงค์ของการลดของเสียวัตถุดิบ และพลังงานและ maximization profit/รายได้ เสนอการปรับกรอบใน [56] เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของประเทศกรีซ แบบเสนอมีใช้หลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับระบบพลังงานวางแผนจัดหน่วยกู้พลังงานจากฝอยของเทศบาล เสนอชัดเจนตามเส้นเขียนแบบใน [45] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปันส่วนของแหล่งพลังงานทดแทนในส่วนกลาง และการกระจายในประเทศอินเดีย ผู้เขียนระบุว่า นำรูปแบบการนำเสนอสามารถทำแจกจ่ายไฟฟ้าที่เหมาะสม ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบจำลองการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุประสงค์หลายได้รับการเสนอชื่อใน [46] พลังงานวางแผน ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกการรวมแหล่งพลังงานทั่วไปและแหล่งพลังงานทดแทน วัตถุประสงค์ของแบบจำลองนำเสนอได้อย่างเหมาะสมเป็นประกอบด้วยระบบพลังงานแหล่งพลังงานทดแทนและสร้างโดยใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล ใน [78], แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพแหล่งพลังงานทดแทนแบบผสมผสานโดยใช้ไฟฟ้า และได้รับการเสนอชื่อของแอพลิเคชันในประเทศจีนแบบใช้ผ่านข้อมูลและการคาดการณ์ในอนาคตเพื่อทำนายว่า แหล่งพลังงานทดแทนอาจเกิดขึ้นในประเทศจีน ระบบสนับสนุนการตัดสินใจหลายเกณฑ์ได้รับการเสนอชื่อใน [128] สำหรับเลือกแหล่งพลังงานอื่นทดแทนให้ผู้ตัดสินใจและประเมินถึงความชัดเจนตัดสินใจ
พลังงานลมมีอุดมสมบูรณ์ แต่ก็ไม่ต่อเนื่อง ดังนั้น ลมกังหันต้องสามารถควบคุมการดำเนินงาน ใน [129], ปัญหาควบคุมกังหันลมได้ถูกปรับใช้อนุภาคฝูงปรับอัลกอริทึม มีวัตถุประสงค์ maximization ของพลังงานออกมา ไฮบริตารางเชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียนมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อเทียบกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนเดี่ยว [25,130]ใน [131], แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้เทคนิคการตัดสินใจหลายเกณฑ์ได้รับการเสนอชื่อเลือกไซต์ของแหล่งพลังงานลมแสงอาทิตย์ทดแทนแบบผสมผสาน แบบพิจารณาวัตถุประสงค์ทางเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมพร้อมกับข้อจำกัดอื่น ๆ จริง ใช้อัลกอริทึมการซ้ำแล้ว [19] เพื่อแก้ปัญหา NP หนักลมฟาร์มเค้าปรับให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การลดต้นทุนและ maximization ของพลังงาน แบบหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพได้รับการเสนอชื่อใน [132] กับfi nd ชุดที่เหมาะสมของแหล่งพลังงานหมุนเวียนแบบผสมผสานเพื่อลดต้นทุนรวมของไฟฟ้า
สร้างในขณะที่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ใช้วิธีแล้วใน [67,133] การแก้ไขไม่เชิงเส้นเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบฟาร์มลมและระบุตำแหน่งปัญหา maximization ผลิตพลังงานและการลดภาระขาดทุนผลปลุก เลือกดีที่สุดของลมแสงอาทิตย์ผสมมีการพูดถึงใน [134] โดยเต็มรูปแบบโปรแกรมเชิงเส้น ผู้เขียนถือว่าปัจจัยต่าง ๆ ได้แก่ ผลิต ระยะห่างจากเส้นหลัก ต้นทุน และปัจจัยแวดล้อมในขณะที่การเลือกดีที่สุดที่ตั้ง
เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาคมีการใช้ [105] เหมาะสมตำแหน่งของหน่วยสร้างแบบกระจายเพื่อลดการสูญเสียพลังงานที่แท้จริง เสนอเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ใน [135] เพื่อเพิ่มขนาดของโรงไฟฟ้าพลังน้ำ ผู้เขียนถือว่าเป็นต้นทุนสร้าง พลังงานสูญเสียและมลพิษมลพิษในขณะที่ finding ขนาดที่เหมาะสมผสมสร้างหน่วย เพิ่มประสิทธิภาพของระบบไฟฟ้าที่ประกอบด้วยฟาร์มลมต่างประเทศมีการนำเสนอใน [57] โดยใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม แบบเสนอปรับระบบเกี่ยวกับต้นทุนการผลิตและความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ เสนอแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบ finite ใน [136] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่ใช้กับกังหันลมที่ต่างประเทศ เพิ่มประสิทธิภาพของการวางแผนการดำเนินงานสำหรับลมและน้ำโรงไฟฟ้าที่ใช้ไฮบริดไฟฟ้าประปามีการนำเสนอใน [70] ผู้เขียนใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน มีวัตถุประสงค์ maximization ผลิตพลังงานและการลดของปริมาณการใช้พลังงาน
6.2 เทคนิคการปรับให้เหมาะสมกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับหน่วยเล็ก
เพื่อตอบสนองความต้องการของหน่วยขนาดเล็กแยกหรือมา แหล่งพลังงานหมุนเวียนตามไฟฟ้ากระจาย สร้างได้ถูกนำเสนอใน [137,138] เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของมาแยก เดี่ยวหรือระบบกริดที่เชื่อมต่อใช้งาน การเชื่อมต่อกับกริดให้ความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟระบบแหล่งพลังงานทดแทนไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคท้องถิ่น และขายไฟฟ้าเพิ่มเติมไปยังบริษัทยูทิลิตี้ในกรณีที่เป็นพลังงานที่สร้างขึ้น โดยแหล่งพลังงานทดแทนในการเข้าถึงความต้องการในเวลานั้น ระบบพลังงานเพียงอย่างเดียวยืนประกอบด้วยแหล่งพลังงานหมุนเวียนจะนำเสนอใน [139] โดยรวมเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์และเทคนิคการทำให้ตัดสินใจหลายเกณฑ์ ผู้เขียนเสนอปัญหาโดยพิจารณาถึงวัตถุประสงค์หลาย conflicting กัน เป็นภูมิภาคพลังงานและเรือนกระจกก๊าซ (GHG) รูปแบบการวางแผนการนำเสนอใน [140] ให้ผู้ตัดสินใจต้องพิจารณาวัตถุประสงค์หลายขณะออกแบบระบบ
[43], ผู้เขียนได้รวมการผสมจำนวนเต็ม และรูปแบบช่วงพารามิเตอร์เชิงโปรแกรมเทคนิคในการพัฒนาการวางแผนพลังงานชุมชนขนาดเล็ก พวกเขาปรับระบบสำหรับวัตถุประสงค์ของการลดภาระต้นทุนพิจารณาทางเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และความต้องการข้อจำกัด แสดงแทนหลายปัญหาใน [83] สำหรับการจัดการของแหล่งพลังงานหมุนเวียนผสมกระจาย แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพตามเกณฑ์หลายวิธีการตัดสินใจสำหรับการวิเคราะห์ความต้องการพลังงานของพื้นที่ specific ได้นำเสนอใน [141] วัดความน่าเชื่อถือของระบบพลังงานภายใต้บริบทและความต้องการแตกต่างกัน ใน [76], จัดการการดำเนินงานหลายได้รับการเสนอชื่อ โดยใช้อนุภาคเอิบ self-adaptive ฝูงปรับอัลกอริทึมสำหรับระบบพลังงานทดแทนแบบผสมผสานแหล่งอาหารท้องถิ่นที่ ระบบแหล่งพลังงานทดแทนที่นำเสนอรูปแบบตารางขนาดเล็กที่มีเชื่อมต่อกับเส้นอรรถประโยชน์หลักเพื่อเพิ่มเติม เสริมสร้างความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ
Probabilistic ผลิตและต้นทุนเพิ่มประสิทธิภาพแบบการนำเสนอใน [99,100] สำหรับการจัดการการดำเนินงานของการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอ็มอิคบาลและคณะ / ทดแทนและพลังงานอย่างยั่งยืนคิดเห็น 39 (2014) 640-654 649
ในรูปที่ 7 ในส่วนนี้การตรวจสอบของเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าโดยใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนที่นำเสนอ เทคนิคเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับอุตสาหกรรมหน่วยขนาดเล็กและบ้าน
6.1 เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนำไปใช้กับแหล่งพลังงานทดแทนสำหรับอุตสาหกรรมและตารางกลาง
รัฐบาล บริษัท ยูทิลิตี้และผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆ ได้ตระหนักถึงความสำคัญของแหล่งพลังงานทดแทนเพื่อลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลในการผลิตไฟฟ้าและด้วยเหตุนี้ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ [1] เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพจะถูกนำมาใช้สำหรับกระบวนการผลิตเช่นเดียวกับการบริโภคของแหล่งพลังงานทดแทนไฟฟ้าที่ใช้ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพไฮบริดได้รับการใช้ในการ [38] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ EF ciency ไฟด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจของ Nery biore ไฟ ใน [126] ผู้เขียนได้ตรวจสอบการตัดสินใจ multicriteria เทคนิคต่างๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบพลังงานชีวภาพขณะที่การพิจารณาวัตถุประสงค์ต่างๆรวมถึงวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ ใน [127] ผู้เขียนได้ใช้ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบขณะที่การพิจารณาการใช้พลังงานที่เหมาะสมชั้นโอ๊ยและปัญหาการปล่อยพร้อมกัน พวกเขาอ้างว่ารูปแบบที่เสนอให้ทางเศรษฐกิจเช่นเดียวกับโซลูชั่นที่ทำงานได้กับสิ่งแวดล้อม ขั้นตอนวิธีการหลอมจำลองถูกนำมาใช้ใน [84] ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของโรงงานผลิตไบโอดีเซลโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดปริมาณของวัสดุของเสียและพลังงานและประโยชน์สูงสุดของโปรไฟตัน / รายได้ กรอบการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการเสนอใน [56] เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของกรีซ ที่นำเสนอรูปแบบการใช้เพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ในการวางแผนระบบการใช้พลังงานโดยการปรับใช้หน่วยการกู้คืนพลังงานจากขยะมูลฝอยของเทศบาล การเขียนโปรแกรมแบบเชิงเส้นฝอยตามที่ได้รับการเสนอใน [45] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรแหล่งพลังงานหมุนเวียนในการผลิตจากส่วนกลางและกระจายอยู่ในประเทศอินเดีย ผู้เขียนกล่าวว่าการดำเนินการเสนอรูปแบบของพวกเขาอาจส่งผลในการกระจายไฟฟ้าที่เหมาะสมมากขึ้น ระบบสนับสนุนการตัดสินใจขึ้นอยู่กับรูปแบบการเขียนโปรแกรมหลายวัตถุประสงค์เชิงเส้นได้รับการเสนอใน [46] ในการวางแผนพลังงานซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกในการรวมแหล่งพลังงานแบบดั้งเดิมและแหล่งพลังงานหมุนเวียน วัตถุประสงค์ของการเสนอรูปแบบคือการได้อย่างดีที่สุดเป็นระบบพลังงานที่ประกอบไปด้วยแหล่งพลังงานหมุนเวียนและการผลิตเชื้อเพลิงฟอสซิลตาม ใน [78] รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของไฮบริดสำหรับแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่ใช้ผลิตกระแสไฟฟ้าและการประยุกต์ใช้ในประเทศจีนได้รับรูปแบบ proposed.The ใช้ข้อมูลที่ผ่านมาและการคาดการณ์ในอนาคตที่จะทำนายแหล่งพลังงานทดแทนที่มีศักยภาพในประเทศจีน เกณฑ์หลายระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้รับการเสนอใน [128] สำหรับการประเมินผลและการเลือกแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่แตกต่างกันเพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจถึงการตัดสินใจที่ชัดเจน
พลังงานลมสามารถใช้ได้มาก แต่มันก็เป็นช่วง ๆ ; ด้วยเหตุนี้การดำเนินงานของกังหันลมต้องมีการควบคุมอย่างถูกต้อง ใน [129] ปัญหาการควบคุมของกังหันลมได้รับการปรับปรุงโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาคโดยมีวัตถุประสงค์สูงสุดของอำนาจเอาท์พุท ตารางไฮบริดที่เชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียนมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อเทียบกับการยืนอยู่คนเดียวแหล่งพลังงานหมุนเวียน [25,130] ซึ่งใน [131] รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้เกณฑ์การตัดสินใจหลายเทคนิคการทำที่ได้รับการเสนอให้เลือกสถานที่ของพลังงานไฮบริดลมแสงอาทิตย์หมุนเวียน แหล่งที่มา รูปแบบการพิจารณาวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจไปพร้อม ๆ กันพร้อมกับข้อ จำกัด ที่มีเหตุผลอื่น ๆ ขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาซ้ำแล้วซ้ำอีกได้ถูกนำมาใช้ใน [19] เพื่อแก้ปัญหา NP-ยากของการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดฟาร์มลมโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดค่าใช้จ่ายและสูงสุดของการผลิตพลังงาน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ได้รับการเสนอใน [132] เพื่อ fi ครั้งรวมกันที่ดีที่สุดของไฮบริดแหล่งพลังงานทดแทนเพื่อลดต้นทุนรวมของการไฟฟ้า
รุ่นในขณะที่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ วิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับการใช้ในการ [67,133] การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นของรูปแบบฟาร์มกังหันลมและปัญหาการวางตำแหน่งเพื่อประโยชน์สูงสุดของการผลิตพลังงานและการลดการสูญเสียของผลการปลุก ตัวเลือกที่ดีที่สุดของไฮบริดที่จอดแสงอาทิตย์ลมจะกล่าวถึงใน [134] โดยใช้จำนวนเต็มแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ผู้เขียนพิจารณาปัจจัยต่างๆ ได้แก่ การผลิตระยะทางจากตารางหลักของค่าใช้จ่ายและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในขณะที่การเลือกสถานที่ตั้งที่เหมาะสม
ของอนุภาคเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงถูกนำมาใช้ใน [105] ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางของหน่วยรุ่นกระจายเพื่อลดจริง การสูญเสียพลังงาน การเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ได้รับการเสนอใน [135] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขนาดของโรงไฟฟ้าพลังน้ำ ผู้เขียนถือว่าเป็นค่าใช้จ่ายของคนรุ่น, การสูญเสียพลังงานและการปล่อยมลพิษในขณะที่ไฟ nding ขนาดที่เหมาะสมของหน่วยการสร้างไฮบริด การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบไฟฟ้าซึ่งประกอบด้วยฟาร์มลมนอกชายฝั่งได้รับการเสนอใน [57] โดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ที่นำเสนอรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบที่เกี่ยวกับต้นทุนการผลิตและความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ การวิเคราะห์องค์ประกอบไฟ Nite รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ที่ได้รับการเสนอใน [136] ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าที่จะใช้กับกังหันลมนอกชายฝั่ง การเพิ่มประสิทธิภาพของการวางแผนการดำเนินงานสำหรับลมและพลังน้ำโรงไฟฟ้าไฮบริดระบบไฟตามที่ได้รับการเสนอใน [70] ผู้เขียนที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนโดยมีวัตถุประสงค์สูงสุดของการผลิตพลังงานและการลดการใช้พลังงาน
6.2 เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนำไปใช้กับแหล่งพลังงานทดแทนสำหรับหน่วยเล็ก ๆ
เพื่อตอบสนองความต้องการของหน่วยงานที่แยกขนาดเล็กหรือเมืองแหล่งพลังงานทดแทนตามการกระจายการผลิตไฟฟ้าได้รับการเสนอใน [137138] เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของท้องถิ่นแยกทั้งสองยืนอยู่คนเดียวหรือระบบตารางการเชื่อมต่อที่มีการใช้ เชื่อมต่อกับตารางคือการให้ความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟในช่วงเวลาที่ระบบแหล่งพลังงานทดแทนไม่สามารถที่จะตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในท้องถิ่นจะขายอำนาจพิเศษให้กับ บริษัท ยูทิลิตี้ในกรณีที่ไฟที่เกิดจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่อยู่ใน การเข้าถึงความต้องการของท้องถิ่น ยืนระบบพลังงานเพียงอย่างเดียวซึ่งประกอบด้วยแหล่งพลังงานหมุนเวียนมีการเสนอใน [139] โดยการบูรณาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์และหลายเกณฑ์การตัดสินใจเทคนิค ผู้เขียนนำเสนอวิธีการแก้ปัญหาขณะที่การพิจารณาหลายขัดแย้งวัตถุประสงค์ icting พร้อมกัน ก๊าซเรือนกระจกและการใช้พลังงานในระดับภูมิภาค (GHG) รูปแบบการวางแผนได้รับการเสนอใน [140] เพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะต้องพิจารณาหลายวัตถุประสงค์ในขณะที่การออกแบบระบบ
ใน [43] ผู้เขียนได้รวมผสมจำนวนเต็มและพารามิเตอร์ช่วงการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น เทคนิคในการพัฒนารูปแบบการวางแผนพลังงานชุมชนเล็ก ๆ พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพระบบสำหรับวัตถุประสงค์ของการลดค่าใช้จ่ายในการพิจารณาข้อ จำกัด ทางเศรษฐกิจสิ่งแวดล้อมและความต้องการ การแก้ปัญหาหลายตัวแทนที่ได้รับการเสนอใน [83] สำหรับการจัดการกระจายไฮบริดแหล่งพลังงานหมุนเวียน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์สำหรับการวิเคราะห์ความต้องการพลังงานของพื้นที่ไฟค speci ได้รับการเสนอใน [141] การวัดความน่าเชื่อถือของระบบพลังงานที่อยู่ภายใต้ความต้องการที่แตกต่างกันและบริบท ใน [76] การจัดการหลายการดำเนินงานได้รับการเสนอโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคตัวเองปรับตัวเลือนสำหรับไฮบริดระบบทดแทนแหล่งพลังงานให้อาหารท้องถิ่น ระบบแหล่งพลังงานทดแทนที่เกิดขึ้นเสนอไมโครกริดที่มีการเชื่อมต่อกับระบบสายส่งการไฟฟ้าหลักในการเสริมสร้างความแข็งแกร่งความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ
ค่าใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตรูปแบบความน่าจะเป็นได้รับการเสนอใน [99,100] สำหรับการจัดการการดำเนินงานของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมตร บัล et al . / พลังงานทดแทนและพลังงานยั่งยืนบทวิจารณ์ 39 ( 2014 ) 640 – 654 649
ในรูปที่ 7 ในส่วนนี้เป็นการทบทวนการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าที่ใช้แหล่งพลังงานที่ถูกนำเสนอ เทคนิคเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับอุตสาหกรรม หน่วยเล็ก ๆ และบ้าน
6.1 .เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับโรงงานอุตสาหกรรม และรัฐบาลกลางตาราง
, บริษัท สาธารณูปโภค และผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆได้ตระหนักถึงความสำคัญของแหล่งพลังงานทดแทนเพื่อลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลในการผลิตไฟฟ้าและดังนั้นจึงช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ [ 1 ]เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพการประยุกต์สำหรับกระบวนการผลิตเช่นเดียวกับการใช้พลังงานทดแทนแหล่งไฟฟ้าที่ใช้ เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพไฮบริดถูกใช้ใน [ 38 ] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจประสิทธิภาพของบีโอเร EF จึงถ่ายทอดเนย . ใน [ 126 ]ผู้เขียนได้ดูเทคนิคการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์ต่าง ๆเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบพลังงานในขณะที่การพิจารณาวัตถุประสงค์ต่างๆรวมถึงวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ ใน [ 127 ] , ผู้เขียนได้ใช้ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบในขณะที่การพิจารณาที่เหมาะสมและปัญหาการปล่อยพลังflๆพร้อมกันพวกเขาเสนอว่าแนวทางให้เศรษฐกิจ ตลอดจนวางอนาคตสิ่งแวดล้อมโซลูชั่น เป็นขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียวถูกใช้ใน [ 84 ] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไบโอดีเซลโดยใช้เทคนิคที่เหมาะสมกับพืชหลายวัตถุประสงค์ของการลดของวัสดุของเสียและพลังงานและสูงสุดของโปรจึง T / รายได้การเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการเสนอในกรอบ [ 56 ] เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของกรีซ มีหลายแบบที่เหมาะสมสำหรับการวางแผนระบบการใช้พลังงานโดยการใช้หน่วยพลังงานจากขยะของเทศบาลฝอยที่ใช้โปรแกรมเชิงเส้นได้รับการเสนอใน [ 45 ] เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรแหล่งพลังงานทดแทนจากส่วนกลางและการกระจายการผลิตในอินเดีย ผู้เขียนกล่าวว่า การดำเนินงานของแบบจำลองอาจส่งผลในการจ่ายกระแสไฟฟ้าที่เหมาะสมมากขึ้นระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของตัวแบบการโปรแกรมเชิงเส้นหลายได้รับการเสนอใน [ 46 ] สำหรับการวางแผนพลังงาน ซึ่งสามารถนำไปใช้บูรณาการของแหล่งพลังงานดั้งเดิมและแหล่งพลังงานทดแทน วัตถุประสงค์ของการนำเสนอแบบจำลองที่ดีที่สุดเป็นระบบพลังงาน ประกอบด้วย แหล่งพลังงานทดแทน และรุ่นที่ใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล ใน [ 78 ]แบบจำลองหาความเหมาะสมที่สุดสำหรับแหล่งพลังงานที่ใช้ผลิตไฟฟ้าไฮบริดพลังงานทดแทนและการประยุกต์ใช้ในประเทศจีนมีการนำเสนอ รูปแบบการใช้ข้อมูลในอดีตและการคาดการณ์อนาคตทำนายแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่มีศักยภาพในประเทศจีนหลายเกณฑ์ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจได้ถูกเสนอใน [ 128 ] สำหรับการประเมินผลและการเลือกแหล่งพลังงานอื่นทดแทน เพื่อช่วยให้ผู้ตัดสินใจตัดสินใจได้ชัดเจน
พลังงานลมมากใช้ได้ แต่มันไม่ต่อเนื่อง ดังนั้น กังหันลมปฏิบัติการจะต้องถูกควบคุม ใน [ 129 ]ปัญหาการควบคุมกังหันลมได้โดยใช้ขั้นตอนวิธีการหาค่าเหมาะสมฝูงอนุภาคที่มีวัตถุประสงค์สูงสุดของพลังงาน . ไฮบริดกริดที่เชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียนมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อเทียบกับแหล่งพลังงานทดแทน [ 25130 ] ยืนคนเดียว ใน [ 131 ]การเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้เกณฑ์การตัดสินใจหลายเทคนิคได้รับการเสนอสำหรับเว็บไซต์การเลือกไฮบริดลมและพลังงานแสงอาทิตย์พลังงานทดแทนแหล่ง แบบพิจารณาวัตถุประสงค์ด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจพร้อมกันพร้อมกับข้อจำกัดมีเหตุผลอื่น ๆขั้นตอนวิธีฮิวริสติกที่ใช้ซ้ำได้ [ 19 ] แก้ยาก ปัญหา NP ของฟาร์มกังหันลมรูปแบบที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของการลดต้นทุนและสูงสุดของการผลิตพลังงาน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหลายได้รับการเสนอใน [ 132 ] เพื่อถ่ายทอดและเหมาะสมการรวมกันของแหล่งพลังงานลูกผสมทดแทนเพื่อลดต้นทุนรวมของการผลิตไฟฟ้า
รุ่นในขณะที่ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ . วิธีนี้ได้ถูกใช้ใน 67133 ] แก้ไขไม่เชิงเส้นการเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบฟาร์มและปัญหาตำแหน่งสำหรับสูงสุดของการผลิตและลดอำนาจของปลุกผลขาดทุน การเลือกที่เหมาะสมของไฮบริดแสงอาทิตย์และลม ปาร์ค กล่าวไว้ใน [ 134 ] โดยใช้แบบจำลองการโปรแกรมเชิงเส้นตรงจำนวนเต็มผู้เขียนพิจารณาปัจจัยต่าง ๆได้แก่ การผลิต ระยะทางจากตารางหลัก ต้นทุน และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในขณะที่การเลือกสถานที่ที่เหมาะสม .
เทคนิค optimization ฝูงอนุภาคถูกใช้ใน [ 105 ] สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายหน่วยผลิตเพื่อลดการสูญเสียพลังที่แท้จริงการเพิ่มประสิทธิภาพของหลายได้รับการเสนอใน [ 135 ] เพื่อปรับขนาดของโรงไฟฟ้าพลังน้ำ ผู้เขียนพิจารณาต้นทุนของการสูญเสียพลังงานและการปล่อยมลพิษรุ่น ในขณะที่จึงหาขนาดที่เหมาะสมสำหรับการสร้างหน่วย การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบไฟฟ้า ประกอบด้วยฟาร์มลมนอกชายฝั่งที่ถูกเสนอใน [ 57 ] โดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม .แนวทางเพิ่มประสิทธิภาพระบบ เทียบกับต้นทุนการผลิต และความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ การเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบ ไนท์จึงได้เสนอใน [ 136 ] เพื่อเพิ่มมวลของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเพื่อใช้กับกังหันลมในต่างประเทศ การเพิ่มประสิทธิภาพของการวางแผนปฏิบัติการสำหรับลมและระบบการจัดหาพลังงานไฮบริดจากโรงไฟฟ้าพลังน้ำได้รับการเสนอใน [ 70 ]ผู้เขียนใช้โปรแกรมเชิงเส้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนวัตถุประสงค์สูงสุดของการผลิตและการใช้พลังงาน .
6.2 . เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพใช้กับแหล่งพลังงานทดแทนสำหรับหน่วยขนาดเล็ก
เพื่อตอบสนองความต้องการของขนาดเล็กแยกหน่วย หรือท้องถิ่น แหล่งพลังงานที่ใช้ผลิตไฟฟ้าแบบกระจายได้ถูกเสนอใน [ 137138 ]เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของแยกพื้นที่ ให้ยืนอยู่คนเดียวหรือตารางที่เชื่อมต่อระบบจะถูกใช้การเชื่อมต่อกับตารางเพื่อให้ความน่าเชื่อถือของการจัดหาพลังงานในช่วงเวลาแหล่งพลังงานทดแทนระบบไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคในท้องถิ่น และ ขาย การเสริมพลังให้ บริษัท ยูทิลิตี้ในกรณีที่พลังงานที่สร้างขึ้นโดยแหล่งพลังงานหมุนเวียนอยู่ในการเข้าถึงความต้องการของท้องถิ่นยืนอยู่คนเดียวระบบพลังงานประกอบด้วยแหล่งพลังงานทดแทนเสนอ [ 139 ] โดยการบูรณาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายและหลายเกณฑ์การตัดสินใจเทคนิค ผู้เขียนเสนอโซลูชั่นในขณะที่พิจารณาหลายคอนfl icting วัตถุประสงค์พร้อมกันพลังงานในภูมิภาคและก๊าซเรือนกระจก ( GHG ) รูปแบบการวางแผนได้รับการเสนอใน [ 140 ] เพื่อให้ผู้ตัดสินใจต้องพิจารณาวัตถุประสงค์หลายในขณะที่การออกแบบระบบ .
[ 43 ] , ผู้เขียนได้แบบจำนวนเต็มผสมและช่วงพารามิเตอร์เชิงเส้นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเพื่อพัฒนารูปแบบการวางแผนพลังงานชุมชนขนาดเล็กพวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพระบบ สำหรับวัตถุประสงค์ของการลดต้นทุนการพิจารณาข้อจำกัดทางเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และความต้องการ โซลูชั่นแบบจำลองชนิดหลายตัวแทนที่ได้แสดงไว้ใน [ 83 ] สำหรับการจัดการการกระจายไฮบริดพลังงานทดแทนแหล่งการเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้วิธีการหลายเกณฑ์สำหรับการตัดสินใจการวิเคราะห์ความต้องการพลังงานของกาจึง C พื้นที่ได้รับการเสนอใน [ 141 ] วัดความน่าเชื่อถือของระบบพลังงานภายใต้ความต้องการและบริบทต่าง ๆ ใน [ 76 ]มีการดำเนินงานโดยใช้ฟัซซี่ได้เสนอขั้นตอนวิธีการหาค่า self-adaptive ฝูงอนุภาคสำหรับไฮบริดแหล่งพลังงานหมุนเวียนระบบอาหารท้องถิ่น เสนอแหล่งพลังงานหมุนเวียนระบบไมโครกริดมีรูปแบบการเชื่อมต่อกับตารางโปรแกรมหลักเพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของแหล่งจ่ายไฟ
ต้นทุนการผลิตและการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการเสนอในรูปแบบ [ 99100 ] สำหรับการดำเนินงานของ