We shall not present any formal det

We shall not present any formal details of the conditions that are needed to prove this result. (Details can be found in Chapter 7 of Schervish, 1995.) We shal however illustrate the result by considering again a random sample X X, from a bernoulli distribution for which the parameter 0 is unknown(0 SD. It was show in section 6.4 that if the given prior distribution of 0 is a beta distribution, then the difference between the Bayes estimator of e and the sample mean X,, converges to 0 a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะนำเสนอรายละเอียดอย่างเป็นทางการของเงื่อนไขที่จำเป็นเพื่อพิสูจน์ผลนี้ไม่ (รายละเอียดสามารถพบในบทที่ 7 ของ Schervish, 1995) เรา shal แต่แสดงผล โดยพิจารณาการสุ่มตัวอย่าง X X กระจาย bernoulli ซึ่งพารามิเตอร์ 0 เป็น unknown(0 SD. อีกครั้ง ก็ดูในส่วน 6.4 ที่ว่าแจกจ่ายก่อนกำหนด 0 การแจกแจงบีตา แล้วความแตกต่างระหว่างประมาณการ Bayes อีและค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง X,, converges 0 เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะไม่นำเสนอรายละเอียดอย่างเป็นทางการใด ๆ ของเงื่อนไขที่จำเป็นในการพิสูจน์ผลนี้ (รายละเอียดสามารถพบได้ในบทที่ 7 ของ Schervish 1995) แต่เราแสดงให้เห็นถึงผล Shal โดยพิจารณาอีกครั้ง XX ตัวอย่างสุ่มจากการกระจาย Bernoulli ที่พารามิเตอร์ 0 ไม่เป็นที่รู้จัก (0 SD. มันเป็นแสดงในส่วนที่ 6.4 ถ้าการกระจายก่อนกำหนดของ 0 คือการกระจายเบต้าแล้วความแตกต่างระหว่างตัวประมาณเบส์ของ e และตัวอย่างหมายความว่า X ,, ลู่ 0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะไม่เสนอ จำแนกรายละเอียดของเงื่อนไขที่จำเป็นเพื่อพิสูจน์ผลนี้ ( รายละเอียดสามารถพบได้ในบทที่ 7 ของ schervish , 1995 ) เรา shal แต่แสดงผลโดยพิจารณาอีกแบบสุ่ม X X จากการแจกแจงเบอร์นูลีที่พารามิเตอร์ 0 ไม่ทราบ ( 0 SD มันถูกแสดงในส่วนต่างๆ ว่า ถ้าได้รับก่อนการกระจายของ 0 เป็นเบต้ากระจายแล้วความแตกต่างระหว่าง Bayes ประมาณการของ E และตัวอย่างหมายถึง x , เข้าสู่ .