The study on Traffic incident detec

The study on Traffic incident detection based on artificial
neural network by Qi W presented a detection method based
on Artificial Neural Network for designing AID algorithm
based on testing facilities, simulation results show that BP
algorithm has the advantages of high detection rate, low false
alarm rate and short detection time after comparing with
traditional algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาตรวจแก้ไขปัญหาจราจรตามประดิษฐ์เครือข่ายประสาท โดย Qi W นำเสนอวิธีการตรวจสอบตามบนโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการออกแบบขั้นตอนวิธีช่วยเหลือผลการทดลองตามการทดสอบ แสดงว่า BPข้อดีของการอัตราการตรวจจับสูง ต่ำไม่มีอัลกอริทึมปลุกอัตราและเวลาตรวจระยะสั้นหลังจากการเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาเกี่ยวกับการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นการจราจรบนพื้นฐานของเทียม
เครือข่ายประสาทโดยฉี W นำเสนอวิธีการตรวจสอบตาม
เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการออกแบบอัลกอริทึม AID
ขึ้นอยู่กับสิ่งอำนวยความสะดวกการทดสอบผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า BP
ขั้นตอนวิธีมีข้อดีของอัตราการตรวจจับสูงเท็จต่ำ
อัตราการเตือนภัย และเวลาสั้น ๆ หลังจากการตรวจสอบเปรียบเทียบกับ
ขั้นตอนวิธีแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาการจราจรการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม
w
โดยฉีเสนอใช้วิธีการตรวจบนโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อช่วยเหลือตามขั้นตอนวิธีการออกแบบ
ห้องทดสอบผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่าวิธี BP
มีข้อได้เปรียบของอัตราการตรวจจับสูง , ต่ำและอัตราการตรวจจับเท็จ
ปลุกเวลาสั้นเมื่อเปรียบเทียบกับ
ขั้นตอนวิธี แบบดั้งเดิม