Most prior work uses small-scale su

Most prior work uses small-scale surveys of locally recruited users to study user attitudes towards privacy. This approach affords more control over the surveyed population, but also limits the scalability of the survey. In our work, we take a different approach, recruiting users from Amazon Mechanical Turk (AMT), which offers the potential of greater scalability and a lower cost of running experiments. We now give a brief overview of other studies that have recruited users from AMT.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานส่วนใหญ่ก่อนใช้สำรวจระบุผู้พิจารณาภายในเพื่อศึกษาทัศนคติผู้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล วิธีการนี้แล้วควบคุมประชากรสำรวจมากขึ้น แต่จะ จำกัดขนาดของแบบสำรวจ ในการทำงานของเรา เราใช้ สรรหาผู้ใช้จาก Amazon กลเติร์ก (AMT), ซึ่งเป็นภาระมากขึ้นและมีต้นทุนต่ำทำงานทดลอง เราตอนนี้ให้อธิบายภาพรวมอื่น ๆ ศึกษาที่ได้พิจารณาจากยอดเงินที่ผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานก่อนที่ส่วนใหญ่ใช้การสำรวจขนาดเล็กของผู้ใช้ในประเทศได้รับคัดเลือกเพื่อศึกษาทัศนคติของผู้ใช้ที่มีต่อความเป็นส่วนตัว วิธีการนี​​้ affords ควบคุมที่มากกว่าประชากรที่สำรวจ แต่ยัง จำกัด การขยายขีดความสามารถของการสำรวจ ในการทำงานของเราเราใช้วิธีการที่แตกต่างกัน, การสรรหาผู้ใช้จาก Amazon วิศวกรรมเติร์ก (AMT) ซึ่งมีศักยภาพของการขยายขีดความสามารถมากขึ้นและลดค่าใช้จ่ายของการใช้การทดลอง ตอนนี้เราให้ภาพรวมคร่าวๆของการศึกษาอื่น ๆ ที่ได้รับการคัดเลือกจากผู้ใช้ AMT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนใช้งานมากที่สุดในการสำรวจกระบวนการคัดเลือกผู้ใช้เพื่อศึกษาทัศนคติต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ . วิธีการนี้สามารถควบคุมจำนวนประชากร แต่ยังมีขีดจำกัดด้านของการสำรวจ ในงานของเรา เราใช้วิธีการที่แตกต่างกัน การสรรหาผู้ใช้จาก Amazon เครื่องกลเติร์ก ( AMT )ซึ่งมีศักยภาพในการทำงานมากขึ้นและลดต้นทุนวิ่งทดลอง ตอนนี้เราให้อธิบายภาพรวมของการศึกษาอื่น ๆ ที่ได้รับการคัดเลือกจากจำนวนผู้ใช้ .