Experiment 1 showed that digit span

Experiment 1 showed that digit span was superior to word span
even when digit lists did not contain well-known sequences, when
digit and word stimuli were matched for phonemic and syllabic
length, when the size of the pool from which items were sampled
was equal, when words were drawn from either different or the
same syntactic class, when frequency of occurrence was matched
between digits and words, and when the burden on item memory
was reduced by utilizing a serial order reconstruction test.
Experiment 2 used lists that were a mixture of digits and words
to show that isolated digits and isolated words were recalled
equally well but digit sequences were recalled more accurately
than word sequences. The British National Corpus was then used
in Experiment 3 to show that the superior recall of digit sequences
over word sequences arose because random sequences of digits
occurred more frequently than random sequences of words in natural
language. Furthermore, the model demonstrated that basic
associative mechanisms operating on the linguistic experience represented
by the corpus could account for the digit span advantage.
Experiment 4 then showed that pseudo-random digit lists containing
digit sequences that occur relatively frequently in the language
environment were recalled more accurately than pseudo-random
digit lists containing digit sequences that occur less frequently.
These results have specific implications for studies that have used
digit span; more generally though, they also have wider implications
concerning how long-term influences on STM are conceived.
Our findings suggest that the archetypal measure of verbal STM
capacity – that of digit span – is in part a function of the structure
of the natural linguistic environment (e.g., the relative frequency of
dates, times, telephone numbers, compared to other types of verbal
strings). Indeed, if one begins to search for seemingly random digit
sequences, their prevalence in the environment becomes startlingly
obvious. Using the UK as an example, the primary national
sport (soccer) consistently lists results from matches as digit
sequences (e.g., 3–1, 2–4, 5–3); company phone numbers (i.e., random
sequences of digits) are often consistently repeated on
national television and radio advertisements as an aide memoire;
and bank account numbers and sort codes, used by almost every
adult, are series of random digits that are frequently used and
encountered. This provides an explanation for performance differences
that are seen across different stimulus sets. For example,
Dempster (1978) shows span size for randomized lists of digits is
greater than span size for randomized lists containing consonants
and vowels, which in turn is greater than span size for
consonant-only sequences, all of which is predicted by the frequency
with which people encounter random sequences of the
particular stimuli (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะทดลอง 1 แสดงให้เห็นว่าตัวเลขเหนือกว่าคำระยะแม้เมื่อรายการตัวเลขไม่ประกอบด้วยรู้จักลำดับ เมื่อตัวเลขและคำสิ่งเร้าถูกจับคู่ phonemic และ syllabicความยาว เมื่อขนาดของสระว่ายน้ำจากสินค้าที่มีความไม่เท่ากัน เมื่อคำถูกดึงจากแตกต่างกันหรือประเภทเดียวกันทางไวยากรณ์ เมื่อความถี่ของเหตุการณ์จับคู่ระหว่างตัวเลขและคำ และเมื่อภาระจำสินค้าถูกลด โดยใช้การทดสอบฟื้นฟูสั่งประจำทดลองใช้ 2 รายการที่มีส่วนผสมของตัวเลขและคำแสดงว่า ตัวเลขแยกและแยกคำถูกยกเลิกดีเหมือนกัน แต่ตัวเลขลำดับถูกยกเลิกได้แม่นยำมากขึ้นกว่าที่ลำดับคำ แล้วใช้คอร์พัสคริที่ประเทศอังกฤษในการทดลองที่ 3 ที่ เรียกคืนห้องของตัวเลขลำดับเหนือคำ ลำดับเกิดขึ้นเนื่องจากแบบสุ่มลำดับตัวเลขเกิดบ่อยมากกว่าแบบสุ่มลำดับของคำในธรรมชาติภาษา นอกจากนี้ แบบแสดงพื้นฐานที่กลไกที่เกี่ยวข้องปฏิบัติประสบการณ์ภาษาศาสตร์ที่แสดงโดยในคอร์พัสคริสามารถบัญชีสำหรับประโยชน์ขยายหลักทดลอง 4 แล้ว พบว่า pseudo-สุ่มตัวเลขรายการที่ประกอบด้วยลำดับตัวเลขที่เกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยในภาษาสภาพแวดล้อมได้ยกเลิกแม่นยำกว่าสุ่ม pseudo-ตัวเลขแสดงลำดับตัวเลขที่มีที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนักผลลัพธ์เหล่านี้มีผลการศึกษาที่ใช้ช่วงตัวเลข โดยทั่วไปมากขึ้นแม้ว่า พวกเขายังมีผลกระทบกว้างเกี่ยวข้องกับอิทธิพลระยะยาววิธีบนอิจะรู้สึกผลการวิจัยของเราแนะนำที่วัดอิวาจาอย่างไร archetypal-ที่ของตัวเลข – กำลังการผลิตในส่วนหน้าที่ของโครงสร้างสภาพแวดล้อมภาษาศาสตร์ธรรมชาติ (เช่น สัมพันธ์กับความถี่ของวัน เวลา หมายเลขโทรศัพท์ การเปรียบเทียบกับชนิดอื่น ๆ ของคำพูดสาย) แน่นอน ถ้าหนึ่งเริ่มที่จะค้นหาตัวเลขที่สุ่มดูเหมือนว่าลำดับ ความชุกในสิ่งแวดล้อมกลายเป็นผลชัดเจน ใช้อังกฤษเป็นตัวอย่าง แห่งชาติหลักกีฬา (ฟุตบอล) แสดงผลจากรายการที่ตรงกันอย่างสม่ำเสมอเป็นหลักลำดับ (เช่น 3 – 1, 2 – 4, 5-3) บริษัทหมายเลขโทรศัพท์ (เช่น สุ่มลำดับของตัวเลข) มีการทำซ้ำให้บ่อยครั้งอย่างต่อเนื่องในโทรทัศน์แห่งชาติและวิทยุโฆษณาเป็นการ aide memoireและบัญชีธนาคารหมายเลขและเรียงลำดับ รหัส ใช้เกือบทุกผู้ใหญ่ มีชุดของตัวเลขสุ่มที่ใช้บ่อย และพบ ให้อธิบายความแตกต่างของประสิทธิภาพการทำงานที่จะเห็นในชุดกระตุ้นแตกต่างกัน ตัวอย่างDempster (1978) แสดงขนาดระยะสำหรับ randomized รายการหลักขนาดขยายรายการ randomized ประกอบด้วยพยัญชนะมากกว่าและ สระ ซึ่งเป็นมากกว่าขนาดขยายลำดับพยัญชนะเดียว ซึ่งคาดว่า โดยความถี่กับคนที่พบแบบสุ่มลำดับตัว(สิ่งเร้าที่เฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองที่ 1 แสดงให้เห็นว่าช่วงหลักจะดีกว่าช่วงคำแม้ในขณะที่รายการหลักไม่ได้มีลำดับที่รู้จักกันดีเมื่อหลักและสิ่งเร้าคำถูกจับคู่สำหรับสัทศาสตร์และพยางค์ยาวเมื่อขนาดของสระว่ายน้ำจากรายการที่ได้รับการเก็บตัวอย่างเป็นเท่ากันเมื่อคำพูดที่ถูกดึงออกมาจากทั้งสองแตกต่างกันหรือระดับประโยคเดียวกันเมื่อความถี่ของการเกิดถูกจับคู่ระหว่างตัวเลขและคำพูดและเมื่อภาระในหน่วยความจำรายการที่ลดลงโดยใช้การทดสอบการฟื้นฟูเพื่ออนุกรม. ทดสอบรายการที่ใช้ 2 ที่มีส่วนผสมของ ตัวเลขและคำพูดที่จะแสดงตัวเลขที่โดดเดี่ยวและคำพูดที่แยกกำลังนึกถึงอย่างเท่าเทียมกันแต่ลำดับหลักกำลังนึกถึงถูกต้องมากขึ้นกว่าลำดับคำ คลังข้อมูลแห่งชาติอังกฤษจากนั้นก็ใช้ในการทดลองที่ 3 แสดงให้เห็นว่าการเรียกคืนที่เหนือกว่าของลำดับหลักมากกว่าลำดับคำที่เกิดขึ้นเพราะลำดับการสุ่มตัวเลขที่เกิดขึ้นบ่อยกว่าลำดับแบบสุ่มของคำในธรรมชาติภาษา นอกจากนี้รูปแบบการแสดงให้เห็นว่าพื้นฐานกลไกเชื่อมโยงการดำเนินงานในประสบการณ์ทางภาษาเป็นตัวแทนจากคลังอาจบัญชีเพื่อประโยชน์ช่วงหลัก. การทดลองที่ 4 แล้วแสดงให้เห็นว่ารายการหลักสุ่มหลอกที่มีลำดับหลักที่เกิดขึ้นค่อนข้างบ่อยในภาษาสภาพแวดล้อมที่กำลังนึกถึงมากขึ้นได้อย่างถูกต้องกว่าสุ่มหลอกรายการหลักที่มีลำดับหลักที่เกิดขึ้นไม่บ่อย. ผลลัพธ์เหล่านี้มีความหมายที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการศึกษาที่มีการใช้ช่วงหลัก; มากขึ้นโดยทั่วไปแม้ว่าพวกเขายังมีผลกระทบในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีการที่มีอิทธิพลในระยะยาว STM จะรู้สึก. ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าตัวชี้วัดตามแบบฉบับของ STM วาจากำลังการผลิต- ของช่วงหลัก - เป็นส่วนหนึ่งในการทำงานของโครงสร้างของสภาพแวดล้อมทางภาษาธรรมชาติ(เช่นความถี่ญาติของวันที่เวลาหมายเลขโทรศัพท์เทียบกับประเภทอื่น ๆ ของทางวาจาสาย) อันที่จริงถ้าใครเริ่มที่จะค้นหาสุ่มหลักลำดับความชุกของพวกเขาในสภาพแวดล้อมจะกลายเป็นม้าที่เห็นได้ชัด ใช้สหราชอาณาจักรเป็นตัวอย่างแห่งชาติหลักกีฬา (ฟุตบอล) อย่างต่อเนื่องแสดงผลจากการแข่งขันเป็นหลักลำดับ(เช่น 3-1, 2-4, 5-3); บริษัท หมายเลขโทรศัพท์ (เช่นสุ่มลำดับของหลัก) มักจะมีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องในโทรทัศน์แห่งชาติและการโฆษณาทางวิทยุเป็น Memoire เสนาธิการ; และหมายเลขบัญชีธนาคารและเรียงลำดับรหัสที่ใช้โดยเกือบทุกผู้ใหญ่คือชุดของตัวเลขสุ่มที่ใช้บ่อยและพบ นี้จะให้คำอธิบายความแตกต่างของผลการดำเนินงานที่เห็นทั่วชุดกระตุ้นที่แตกต่างกัน ยกตัวอย่างเช่นทำการ (1978) แสดงให้เห็นขนาดช่วงสำหรับรายการแบบสุ่มของตัวเลขที่เป็นมากกว่าขนาดช่วงสำหรับรายการแบบสุ่มที่มีพยัญชนะและสระซึ่งจะมีขนาดใหญ่กว่าขนาดช่วงสำหรับลำดับพยัญชนะเท่านั้นซึ่งทั้งหมดนี้เป็นที่คาดการณ์โดยความถี่กับคนที่พบลำดับแบบสุ่มของสิ่งเร้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดลองที่ 1 พบว่า ช่วงเป็นหลักดีกว่า
ช่วงคำ แม้ว่าไม่ประกอบด้วยรายการหลักลำดับเป็นที่รู้จักเมื่อ
หลักและสิ่งเร้าคำถูกจับคู่เพื่อเปรียบเทียบความยาวพยางค์
เมื่อขนาดของสระว่ายน้ำที่รายการจำนวน
ได้เท่ากัน เมื่อคำที่ได้มาจากทั้งสองที่แตกต่างกันหรือ
ชั้นประโยค เดียวกัน เมื่อความถี่ของเหตุการณ์ถูกจับคู่
ระหว่างคำหลักและเมื่อภาระของหน่วยความจำ
ลดลงโดยใช้อนุกรมเพื่อบูรณะ ทดสอบ ทดลองใช้ รายการที่ 2
เป็นส่วนผสมของตัวเลขและคำ
แสดงว่าแยกหลักและแยกคำที่ถูกเรียกคืน
เท่าเทียมกันดี แต่ตัวเลขลำดับขึ้นแม่นขึ้น
กว่า ลำดับคำ คลังข้อมูลแห่งชาติอังกฤษก็ใช้
ในการทดลองที่ 3 เพื่อแสดงให้เห็นว่าเหนือกว่า จำตัวเลขลำดับ
ข้ามลำดับคำเกิดขึ้น เพราะลำดับสุ่มของตัวเลข
เกิดขึ้นบ่อยกว่าการสุ่มลำดับของคำในภาษาธรรมชาติ

นอกจากนี้ แบบจำลองแสดงให้เห็นว่ากลไกปฏิบัติการบนพื้นฐาน
เชื่อมโยงประสบการณ์ภาษาแทน
โดยคลังข้อมูลอาจบัญชีสำหรับช่วง
หลักประโยชน์การทดลองที่ 4 แล้ว พบว่า รายการที่มีลำดับตัวเลขสุ่มเทียมหลักตัวเลขที่เกิดขึ้นค่อนข้างบ่อย

ภาษาในสภาพแวดล้อมที่ถูกเรียกคืนได้อย่างถูกต้องมากกว่ารายการที่มีลำดับตัวเลขสุ่มเทียม
หลักตัวเลขที่เกิดขึ้นน้อยกว่า ผลลัพธ์เหล่านี้มีผลกระทบเฉพาะ

ช่วงการศึกษาที่ใช้หลัก ; มากขึ้นโดยทั่วไปแม้ว่า พวกเขายังมีผลกระทบ
กว้างขึ้นเกี่ยวกับวิธีการระยะยาวมีอิทธิพลใน STM ขึ้น .
ค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าตามแบบฉบับวัดวาจา STM
ความจุ–ของ–ช่วงหลักในส่วนที่เป็นหน้าที่ของโครงสร้าง
ของสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ ( เช่นเทียบกับความถี่ของ
วันที่ , เวลา , หมายเลข , โทรศัพท์เมื่อเทียบกับประเภทอื่น ๆของวาจา
สตริง ) แน่นอนถ้าเริ่มต้นด้วยการค้นหาสุ่มดูเหมือนตัวเลข
ลำดับ , ความชุกของพวกเขาในสภาพแวดล้อมที่เป็น startlingly
ชัดเจน โดยใช้สหราชอาณาจักรเป็นตัวอย่าง กีฬาแห่งชาติ
หลัก ( ฟุตบอล ) อย่างต่อเนื่อง ผลจากการแข่งขันรายการเป็นหลัก
ลำดับ ( เช่น 3 – 1 , 2 และ 4 , 5 ( 3 ) ; บริษัท โทรศัพท์หมายเลข ( เช่น ลำดับของตัวเลขสุ่ม

) มักจะมีอย่างต่อเนื่องซ้ำในสถานีโทรทัศน์และวิทยุโฆษณา เป็น เสนาธิการหน่วยความจํา ;
และธนาคารหมายเลขบัญชีและรหัสการจัดเรียงที่ใช้โดยเกือบทุก
ผู้ใหญ่ คือ ชุดของตัวเลขสุ่มที่ใช้บ่อยและ
พบ . นี้มีคำอธิบายสำหรับการแสดงความแตกต่าง
ที่เห็นในชุดมาตรการกระตุ้นต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น
เดมป์สเตอร์ ( 1978 ) แสดงขนาดช่วงที่รายการของตัวเลขคือ
สำหรับขนาดช่วงที่มากกว่าสำหรับรายการที่มีพยัญชนะ
และสระ ซึ่งจะใหญ่กว่าขนาดช่วงลำดับพยัญชนะสำหรับ
เท่านั้น ซึ่งทั้งหมดเป็นสำคัญ โดยความถี่ที่คนสุ่มพบ

โดยเฉพาะ ( ลำดับของ