Variable Model Parameter P Value Ex

Variable Model Parameter P Value Exp(β) Probability Reference Category
Logit(Pi)= β0 + β1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลตัวแปรพารามิเตอร์ P ค่า Exp(β) น่าเป็นเรทประเภทLogit(Pi) = β0 + β 1< 3สมาชิก + β 24-6สมาชิก + β37-9สมาชิกครอบครัวสมาชิกΒ0 = 0.838 .364 .180≥ 10สมาชิกΒ 1< 3 = -1.716 .056 2.034 29Β 24 -6 = 0.710 .440 1.05182Β37-9 = 0.049 .952 2.311 71Logit(Pi) = β0 + β 1Rs.60000-120000 + β 2Rs.120000-240000 + β3Rs.240000-360000รายได้Β0 =-1.707 .112 .181> รายได้ Rs.360,000Β 1< 3 = 2.127 .051 8.393 60Β 24 -6 = 2.601 .017 13.481 71Β37-9 = 2.554 .046 12.863 70Logit(Pi) = β0 + β 1Televison + β 2วิทยุ + β3หนังสือพิมพ์สื่อΒ0 =.796 .312 1.257Β 1 สื่ออื่น ๆTV = 2.544 .039 2.216 74Β 2วิทยุ =.047 .016 12.727 94Β3หนังสือพิมพ์ =.229 .943 .955 54Logit(Pi) = β0 + β 1ข้าว + β 2ถั่ว + β3มะเขือเทศครอบตัดΒ0 =.529 0.242 1.698Β 1 พืชอื่น ๆข้าว =-.141 .773 .869 60Β 2ถั่ว = 2.246 .036 9.454 94Β3มะเขือเทศ = 1.358 .239 3.887 87Logit(Pi) = β0 + β 1สมาชิกของกลุ่มΒ 1 กลุ่มสมาชิกสมาชิกของกลุ่ม =.762 .100 .467 ไม่มี63Logit(Pi) = β0 + β 1 < 10 กม.ระยะการป้อนข้อมูลได้รับΒ0 =.394 .101 1.483≥ 10กม.Β 1< 10 กม. =.475 .156 1.60870Logit(Pi) = β0 + β 1พื้นที่เนินเขา + β 2ที่ราบ + β3ลมแรงสถานที่ β0 =-.444 .341 .642ดินแดนฝั่งแม่น้ำΒ 1เขาพื้นที่ = 1.504 .003 4.499 74Β 2ราบ =. 866 .093 2.379 60Β3ลม =.325 .490 1.384 47Logit(Pi) = β0 + β 1เข้าถึงเงินกู้ยืมเงินกู้เข้า β0 = 1.564 4.478 000ไม่มีβ 1กู้ยืมเงินเข้า = 1.265 .002 .282 57Logit(Pi) = β0 + β1Primary + β 2 O / L + β3 A / Lการศึกษา β0 = 1.186 .009 3.275Β 1 บัณฑิตวิทยาลัยหลัก =-1.132 .064 .322 51Β 2O/L =-.441 .404 .643 68Β3A / L =-.551 .270 .577 65

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรพารามิเตอร์รุ่น P คุ้มค่า exp (β) น่าจะเป็นข้อมูลอ้างอิงหมวดหมู่
Logit (PI) = β0 + β1
<3
สมาชิก + β2
4-6
สมาชิก + β3
7-9
สมาชิก
ครอบครัว
สมาชิก
β0 = 0.838 0.364 0.180
≥ 10
สมาชิก
β1
<3 = -1.716 0.056 2.034 29
β2
4 -6 = 0.710 0.440 1.051
82
β3
7-9 = 0.049 0.952 2.311 71
Logit (PI) = β0 + β1
Rs.60000-120000 + β2
Rs.120000-240000 + β3
อาร์เอส 0.240000-360.000
ราย
β0 = -1.707 0.112 0.181
> Rs.360,000 ราย
β1
<3 = 2,127 .051 8,393 60
β2
4 -6 = 2,601 .017 13,481 71
β3
7-9 = 2,554 .046 12,863 70
Logit (PI ) = β0 + β1
Televison + β2
วิทยุ + β3
หนังสือพิมพ์
สื่อ
β0 = 0.796 0.312 1.257
สื่ออื่น ๆ β1
โทรทัศน์ = 2.544 0.039 2.216 74
β2
วิทยุ = -. 047 .016 12.727 94
β3
หนังสือพิมพ์ = 0.229 0.943 0.955 54
logit (PI) = β0 + β1
ข้าวเปลือก + β2
ถั่ว + β3
มะเขือเทศ
พืช
β0 = 0.529 0.242 1.698
พืชอื่น ๆ β1
ข้าวเปลือก = -. 141 .773 .869 60
β2
ถั่ว = 2.246 0.036 9.454 94
β3
มะเขือเทศ = 1.358 0.239 3.887 87
logit (PI) = β0 + β1
สมาชิกในกลุ่ม
สมาชิกกลุ่มβ1
กลุ่มสมาชิก = 0.762 0.100 0.467 ไม่มี
63
logit (PI) = β0 + β1 <10km
ระยะทางในการป้อนข้อมูล
Acquire
β0 = 0.394 0.101 1.483
≥ 10
Km
β1
< 10km = 0.475 0.156 1.608
70
Logit (PI) = β0 + β1
ฮิลล์พื้นที่ + β2
Plains + β3
Windy
สถานที่ตั้งβ0 = -.444 .341 .642
ที่ดินริมแม่น้ำ
β1
พื้นที่ฮิลล์ = 1.504 0.003 4.499 74
β2
Plains = 0.866 0.093 2.379 60
β3
Windy = 0.325 0.490 1.384 47
Logit (PI) = β0 + β1
เงินกู้เข้าถึง
β0เข้าถึงเงินกู้ = 1.564 0.000 4.478
β1ไม่มี
การเข้าถึงสินเชื่อ = 1.265 0.002 0.282 57
Logit (PI) = β0 + + β1Primary β2 O / L + β3 A / L
β0ศึกษา = 1.186 0.009 3.275
บัณฑิตβ1
ประถม = -1.132 0.064 0.322 51
β2
O / L = -. 441 .404 .643 68
β3
A / L = - 0.551 0.270 577 65

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองตัวแปรพารามิเตอร์ P ค่า EXP ( บีตา ) ประเภทอ้างอิงความน่าจะเป็นโลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตา< 3สมาชิก + บีตา 24-6สมาชิก + บีตา 37-9สมาชิกครอบครัวสมาชิกบีตา 0 = 0.838 . 364 . 180≥ 10สมาชิกบีตา 1< 3 = -1.716 . 056 2.034 29บีตา 24 - 6 = 440 1.051 0.710 .82บีตา 37-9 = 0.049 . 952 2.311 71โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาrs.60000-120000 + บีตา 2บีตา rs.120000-240000 + 3rs.240000-360000รายได้บีตา 0 = -1.707 181 . 112 .> rs.360000 รายได้บีตา 1< 3 = 2.127 . 051 8.393 60บีตา 24 - 6 = 2.601 . 017 13.481 71บีตา 37-9 = 2.554 046 12.863 70 .โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาโทรทัศน์ + บีตา 2วิทยุ + บีตา 3หนังสือพิมพ์สื่อบีตา 0 = 312 1.257 796 .บีตา 1 สื่ออื่น ๆทีวี = 2.544 039 2.216 74 .บีตา 2วิทยุ = . 016 12.727 94 047 .บีตา 3หนังสือพิมพ์ = . 229 . 54 738 . 955โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาข้าว + บีตา 2บีตาถั่ว + 3มะเขือเทศพืช0 = 0.242 1.432 529 บีตา .พืชอื่นๆบีตา 1ข้าว = . 141 . 773 773 60 .บีตา 2ถั่ว = 2.246 036 9.454 94 .บีตา 3มะเขือเทศ = 1.358 239 3.887 87 .โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาสมาชิกกลุ่มสมาชิกในกลุ่มบีตา 1กลุ่มสมาชิก = . 792 . ไม่ 10063โลจิท ( PI ) = 0 + 1 < 10 บีตาบีตาระยะทางที่จะใส่ได้รับบีตา 0 = 101 1.483 394 คน≥ 10กิโลเมตรบีตา 1< 10 = . 156 1.608 475 .70โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาเนินเขาพื้นที่ + บีตา 2บีตาราบ + 3วินดี้ตำแหน่งบีตา 0 = . 444 จาก 341 .ที่ดินริมน้ำบีตา 11.504 เนินเขาพื้นที่ = . 003 4.499 74บีตา 2ที่ราบ = . 866 . 093 2.379 60บีตา 3ลม = 325 . 490 1.384 47โลจิท ( PI ) = 0 + 1 บีตาบีตาการเข้าถึงสินเชื่อกู้เข้าถึง 1.564 4.478 บีตา 0 = . 000บีตา 1 ไม่มีกู้เข้าถึง = 1.265 . 002 . 282 ครั้งโลจิท ( PI ) = บีตา 1primary + 0 + บีตาบีตา 2 O / L + บีตา 3 ลิตรการศึกษาบีตา 0 = 1.186 009 3.275 .บีตาบัณฑิต 1หลัก = -1.132 322 51 . 064 .บีตา 2O / L = . 441 . 643 68 404บีตา 3/ L = . 648 . 270 . 577 65