The objective of this research was

The objective of this research was to develop a new one-step methodology that uses a dynamic approach to directly
construct a tertiarymodel for prediction of the growth of Clostridiumperfringens in cooked beef. This methodologywas
based on simultaneous numerical analysis and optimization of both primary and secondary models
using multiple dynamic growth curves obtained under different conditions. Once the models were constructed,
the bootstrapmethod was used to calculate the 95% confidence intervals of kinetic parameters, and aMonte Carlo
simulation method was developed to validate the models using the growth curves not previously used in model
development. The results showed that the kinetic parameters obtained from this study accurately matched the
common characteristics of C. perfringens, with the optimum temperature being 45.3 °C. The results also showed
that the predicted growth curves matched accurately with experimental observations used in validation. The
mean of residuals of the predictions is −0.02 log CFU/g, with a standard deviation of only 0.23 log CFU/g. For
relative growths b1 log CFU/g, the residuals of predictions are b0.4 log CFU/g. Overall, 74% of the residuals of predictions
are b0.2 log CFU/g, 7.7% are N0.4 log CFU/g, while only 1.5% are N0.8 log CFU/g. In addition, the dynamic
model also accurately predicted four isothermal growth curves arbitrarily chosen fromthe literature. Finally, the
Monte Carlo simulation was used to provide the probability of N1 and 2 log CFU/g relative growths at the end of
cooling. The results of this study will provide a newand accurate tool to the food industry and regulatory agencies
to assess the safety of cooked beef in the event of cooling deviation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

The objective of this research was to develop a new one-step methodology that uses a dynamic approach to directlyconstruct a tertiarymodel for prediction of the growth of Clostridiumperfringens in cooked beef. This methodologywasbased on simultaneous numerical analysis and optimization of both primary and secondary modelsusing multiple dynamic growth curves obtained under different conditions. Once the models were constructed,the bootstrapmethod was used to calculate the 95% confidence intervals of kinetic parameters, and aMonte Carlosimulation method was developed to validate the models using the growth curves not previously used in modeldevelopment. The results showed that the kinetic parameters obtained from this study accurately matched thecommon characteristics of C. perfringens, with the optimum temperature being 45.3 °C. The results also showedthat the predicted growth curves matched accurately with experimental observations used in validation. Themean of residuals of the predictions is −0.02 log CFU/g, with a standard deviation of only 0.23 log CFU/g. Forrelative growths b1 log CFU/g, the residuals of predictions are b0.4 log CFU/g. Overall, 74% of the residuals of predictionsare b0.2 log CFU/g, 7.7% are N0.4 log CFU/g, while only 1.5% are N0.8 log CFU/g. In addition, the dynamicmodel also accurately predicted four isothermal growth curves arbitrarily chosen fromthe literature. Finally, theใช้การจำลอง Carlo มอนให้ล็อก 2 CFU/g ญาติเจริญเติบโตที่สุดของความน่าเป็นของ N1ระบายความร้อน ผลการศึกษานี้จะทำให้เครื่องมือถูกต้อง newand เพื่ออุตสาหกรรมอาหารและหน่วยงานกำกับดูแลการประเมินความปลอดภัยของเนื้อสุกในกรณีที่ทำความเย็นส่วนเบี่ยงเบน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาวิธีการขั้นตอนเดียวใหม่ที่ใช้วิธีการแบบไดนามิกโดยตรง
สร้าง tertiarymodel เพื่อการคาดการณ์การเจริญเติบโตของ Clostridiumperfringens ในเนื้อสุก methodologywas นี้
อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงตัวเลขพร้อมกันและการเพิ่มประสิทธิภาพของทั้งสองรุ่นประถมศึกษาและมัธยมศึกษา
โดยใช้เส้นโค้งเจริญเติบโตแบบไดนามิกหลายที่ได้รับภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน เมื่อรูปแบบการสร้าง
bootstrapmethod ถูกนำมาใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวและ Amonte ติคาร์โล
วิธีการจำลองได้รับการพัฒนาในการตรวจสอบโดยใช้รูปแบบการเจริญเติบโตของเส้นโค้งที่ไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้ในรูปแบบ
การพัฒนา ผลการศึกษาพบว่าพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้ได้อย่างถูกต้องตรงกับ
ลักษณะทั่วไปของ perfringens ซีมีอุณหภูมิที่เหมาะสมเป็น 45.3 องศาเซลเซียส ผลยังแสดงให้เห็น
ว่าเส้นโค้งการเจริญเติบโตที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้องจับคู่กับการสังเกตการทดลองใช้ในการตรวจสอบ
เฉลี่ยเหลือของการคาดการณ์เป็น -0.02 log CFU / g มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพียง 0.23 log CFU / g สำหรับ
การเจริญเติบโตของญาติ B1 log CFU / g เหลือของการคาดการณ์เป็น 0.4 บาทต่อเข้าสู่ระบบโคโลนี / กรัม โดยรวม 74% ของที่เหลือของการคาดการณ์
จะเข้าสู่ระบบ b0.2 CFU / g 7.7% จะ N0.4 เข้าสู่ระบบโคโลนี / กรัมในขณะที่เพียง 1.5% จะ N0.8 log CFU / g นอกจากนี้แบบไดนามิก
รูปแบบยังคาดการณ์ได้อย่างถูกต้องสี่เส้นโค้งการเจริญเติบโต isothermal เลือกโดยพล fromthe วรรณกรรม สุดท้าย
จำลอง Monte Carlo ถูกใช้ในการให้ความน่าจะเป็นของ N1 และ 2 log CFU / g การเจริญเติบโตของญาติในตอนท้ายของ
การระบายความร้อน ผลการศึกษานี้จะให้เป็นเครื่องมือที่ถูกต้อง newand ให้กับอุตสาหกรรมอาหารและหน่วยงานกำกับดูแล
ในการประเมินความปลอดภัยของเนื้อวัวที่ปรุงสุกในกรณีของการเบี่ยงเบนการระบายความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการใหม่ในขั้นตอนเดียวที่ใช้วิธีการแบบไดนามิกโดยตรง
สร้าง tertiarymodel พยากรณ์การเจริญเติบโตของ clostridiumperfringens ต้มเนื้อ นี้ methodologywas
ตามพร้อมกันการวิเคราะห์เชิงตัวเลขและการเพิ่มประสิทธิภาพของทั้งประถมและมัธยมหลายรูปแบบ
ใช้เส้นโค้งการเจริญเติบโตแบบไดนามิกได้ภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันเมื่อนางแบบถูกสร้างขึ้น
bootstrapmethod ถูกใช้เพื่อคำนวณ 95% ช่วงความเชื่อมั่นของค่าพารามิเตอร์จลน์ และ amonte คาร์โล
วิธีจำลองที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบรูปแบบการใช้เส้นโค้งการเจริญเติบโตไม่ได้ก่อนหน้านี้ที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลอง

ผลการศึกษาพบว่าค่าพารามิเตอร์จลน์ที่ได้จากการศึกษานี้ถูกต้องตรงกับ
ลักษณะทั่วไปของperfringens ด้วยอุณหภูมิที่เหมาะสมเป็น 45.3 องศา ผลการศึกษายังพบว่า คาดการณ์การเจริญเติบโตโค้ง
จับคู่ได้อย่างถูกต้อง ด้วยการสังเกตทดลองใช้ในการตรวจสอบ
หมายถึงของความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์เป็น− 0.02 log CFU / g มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.23 log CFU / กรัมเท่านั้นสำหรับ
ญาติเจริญ B1 log CFU / g , ความคลาดเคลื่อนของการคาดการณ์จะ b0.4 log CFU / กรัม โดยรวม74% ของความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์
เป็น b0.2 log CFU / g , 7.7% เป็นดี log CFU / กรัม ในขณะที่เพียงร้อยละ 1.5 เป็น n0.8 log CFU / กรัม นอกจากนี้ ยังทำนายแบบไดนามิก
4 เส้นโค้งการเจริญเติบโตคงที่สุ่มเลือกวรรณกรรมจาก . ในที่สุด ,
จำลองมอนติคาร์โลเคยให้ความน่าจะเป็นของ 1 และ 2 log CFU / g การเจริญเติบโตสัมพัทธ์ที่ส่วนท้ายของ
เย็นผลการศึกษานี้จะช่วยให้ newand ถูกต้องเครื่องมืออุตสาหกรรมอาหารและหน่วยงานกำกับดูแล
เพื่อประเมินความปลอดภัยของเนื้อในเหตุการณ์ของการเบี่ยงเบนของเย็น