Principal component analysis is a s

Principal component analysis is a statistical technique applied to plural sets of variables to
discover similarities and positioning of the variables. This technique involves a
mathematical procedure that transforms a number of (possibly) correlated variables into a
(smaller) number of uncorrelated (independent) variables called principal components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้กับพหูพจน์ชุดของตัวแปรเพื่อค้นพบความคล้ายคลึงกันและการวางตำแหน่งของตัวแปร เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่เปลี่ยนหมายเลขของตัวแปร (อาจจะ) มีความสัมพันธ์ใน การจำนวนตัวแปร (อิสระ) uncorrelated (เล็ก) เรียกว่าส่วนประกอบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นเทคนิคทางสถิติที่นำไปใช้กับชุดพหูพจน์ของตัวแปรที่จะ
ค้นพบความคล้ายคลึงกันและการวางตำแหน่งของตัวแปร เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับ
ขั้นตอนการทางคณิตศาสตร์ที่แปลงเป็นจำนวนมาก (อาจจะ) ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เป็น
จำนวน (ขนาดเล็ก) ของ uncorrelated ตัวแปร (อิสระ) เรียกว่าองค์ประกอบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักคือสถิติที่ใช้กับชุดของตัวแปรพหุค้นพบความคล้ายคลึงและตำแหน่งของตัวแปร เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่แปลงหมายเลขที่ ( อาจจะ ) มีตัวแปรเป็น( เล็ก ) จำนวน uncorrelated ( อิสระ ) ตัวแปรที่เรียกว่า ส่วนประกอบหลัก