pointed process. But since the eigh

pointed process. But since the eighties it has been used in statistics
(see Koshevoy, Mottonen, & Oja, 2003, Molchanov, 2005, Vitale,
1983). In inference statistics, a random set is a confidence
region for an estimated parameter. In signal treatment, if you take
a grid of pixels, some of these pixels may be randomly colored
black and white, and so the resulting picture is a random set (see
Goutsias, Mahler, & Nguyen, 1997). Random sets have been used
(see Molchanov, 2010 for a review) in econometrics and finance.
In econometrics, random sets have paved the way for a thorough
body of literature concerning the issue of partially identified models
(Beresteanu, Molchanov, & Molinari, 2011, 2012).
We argue in this paper that the concept of random sets can also
be useful in decision making theory. This is first because it is a unifying
concept which is compatible with several types of behavior:
Knight (Bewley, 2011), Savage (1954), Choquet, MaxMin Expected
Utility-MEU— (Ghirardato, Maccheroni, & Marinacci, 2004; Gilboa
& Schmeidler, 1989). Second we derive (Theorem 1) a property
which claims that the ‘‘expected utility’’ of a random set lottery
is reduced to the ‘‘utility’’ of the expectation of a random set. Hence a
decision making with random sets is actually tractable. Third analyzing
specifically the issue of the consistency of the ordering of
random set lotteries (that is, if a random set lottery is preferred to
another random set lottery then the set-valued expectation of the
former is preferred to the set-valued expectation of the latter: see

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชี้กระบวนการ แต่ตั้งแต่อันดับมีการใช้สถิติ(ดู Koshevoy, Mottonen, & Oja, 2003, Molchanov ปี 2005, Vitale1983) ในข้อสถิติ การสุ่มไว้เชื่อมั่นภูมิภาคสำหรับพารามิเตอร์การประเมิน ในการรักษาสัญญาณ ถ้าคุณใช้ตารางของพิกเซล พิกเซลเหล่านี้บางอย่างอาจจะสุ่มสีขาวดำ และเพื่อ ให้รูปภาพได้คือ ชุดสุ่ม (ดูGoutsias, Mahler และเห งียน 1997) การใช้ชุดแบบสุ่ม(ดู Molchanov, 2010 สำหรับทบทวน) econometrics และการเงินใน econometrics ชุดสุ่มได้ปูทางให้การอย่างละเอียดเนื้อหาของวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของแบบจำลองบางส่วนระบุ(Beresteanu, Molchanov, & Molinari, 2011, 2012)เราโต้เถียงในกระดาษนี้ว่า แนวคิดของชุดสุ่มยังสามารถเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจทำทฤษฎี นี้เป็นครั้งแรก เพราะเป็นการสามัคคีแนวความคิดที่เข้ากันได้กับหลายประเภทของลักษณะการทำงาน:อัศวิน (Bewley, 2011), ป่าเถื่อน (1954), Choquet, MaxMin ที่คาดไว้ยูทิลิตี้-MEU — (Ghirardato, Maccheroni, & Marinacci, 2004 เผอิญ& Schmeidler, 1989) ที่สอง เราได้รับ (ทฤษฎีบท 1) คุณสมบัติซึ่งอ้างว่า ที่ ''สาธารณูปโภคคาด '' ของหวยชุดสุ่มจะลดลงเป็นนิ้วสาธารณูปโภค '' ของความคาดหวังของชุดสุ่ม ดังนั้นการตัดสินใจกับชุดสุ่มเป็นจริง tractable วิเคราะห์สามโดยเฉพาะปัญหาความสอดคล้องของการจัดลำดับของสุ่มตั้งลอตเตอรี่ (นั่นคือ ถ้าเป็นหวยชุดสุ่มที่ต้องการอีกสุ่มกำหนดจับฉลากชุดมูลค่าคาดหวังอดีตเป็นที่ต้องการชุดมูลค่าคาดหวังหลัง: ดู

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนการแหลม แต่ตั้งแต่แปดมันถูกนำมาใช้ในสถิติ
(ดู Koshevoy, Mottonen และ Oja 2003 Molchanov 2005 ไวเทล,
1983) ในสถิติอนุมานชุดสุ่มคือความเชื่อมั่นของ
ภูมิภาคสำหรับพารามิเตอร์ประมาณ ในการรักษาสัญญาณถ้าคุณใช้
ตารางของพิกเซล, บางส่วนของพิกเซลเหล่านี้อาจจะสุ่มสี
ดำและสีขาวและอื่น ๆ ส่งผลให้ภาพเป็นชุดแบบสุ่ม (ดู
Goutsias มาห์เลอร์และเหงียน 1997) ชุดสุ่มได้ถูกนำมาใช้
(ดู Molchanov 2010 สำหรับความคิดเห็น) ในทางเศรษฐศาสตร์และการเงิน.
เศรษฐในชุดสุ่มได้ปูทางสำหรับการอย่างละเอียด
ร่างกายของวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับปัญหาของรุ่นที่ระบุไว้บางส่วน
(Beresteanu, Molchanov และโมลินารี 2011 2012).
เรายืนยันในกระดาษว่าแนวคิดของชุดสุ่มนี้ยังสามารถ
เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจทฤษฎี นี้เป็นครั้งแรกเพราะมันเป็นรวม
แนวคิดที่เข้ากันได้กับหลายประเภทพฤติกรรม:
อัศวิน (Bewley 2011), โหด (1954) Choquet, MaxMin ที่คาดว่า
ยูทิลิตี้-MEU- (Ghirardato, Maccheroni และ Marinacci 2004; กิลโบอา
และ Schmeidler, 1989) ประการที่สองที่เราได้รับมา (ทฤษฎีบท 1) ทรัพย์สิน
ที่อ้างว่า '' คาดว่ายูทิลิตี้ '' ของการจับสลากชุดสุ่ม
จะลดลงไป '' ยูทิลิตี้ '' ของความคาดหวังของการตั้งค่าแบบสุ่ม ดังนั้น
การตัดสินใจที่มีชุดสุ่มเวไนยจริง ประการที่สามการวิเคราะห์
โดยเฉพาะเรื่องของความสอดคล้องของการสั่งซื้อของ
ลอตเตอรี่ชุดสุ่ม (นั่นคือถ้าจับสลากชุดสุ่มเป็นที่ต้องการที่จะ
จับสลากอีกชุดสุ่มแล้วความคาดหวังที่ตั้งไว้มูลค่าของ
อดีตเป็นที่ต้องการความคาดหวังที่ตั้งไว้มูลค่าของ หลังดู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชี้กระบวนการ แต่ตั้งแต่ยุค 80 มีการใช้สถิติ
( ดู koshevoy mottonen & oja , , , 2003 , molchanov 2005 วิเทล
, 1983 ) ในสถิติอนุมาน ชุดแบบมั่นใจ
ภูมิภาคสำหรับประมาณค่าพารามิเตอร์ . ในการรักษาสัญญาณ ถ้าคุณใช้
ตารางพิกเซล , พิกเซลเหล่านี้อาจเป็นสี
แบบขาวดำ และภาพที่เกิดเป็นชุดสุ่ม ( ดู
goutsias มาห์เลอร์& , , เหงียน , 1997 ) ชุดสุ่มได้รับใช้
( ดู molchanov 2010 สำหรับการตรวจทาน ) ในมิติเศรษฐศาสตร์และการเงิน .
ในเศรษฐมิติ ชุดสุ่มมี paved วิธีสำหรับอย่างละเอียด
ร่างกายของวรรณคดี เรื่อง ปัญหาของการระบุบางส่วนของโมเดล
( beresteanu molchanov & Molinari , , , 2011 , 2012 ) .
เราเถียงในกระดาษนี้ ว่าแนวคิดของชุดสุ่มสามารถ