For years, companies have only ever

For years, companies have only ever used traditional data to generate credit scores, such as past loan payments, credit cards, and mortgages. The revolutionary method of using the thousands of data points, now available because of the large prevalence of social media in today’s society, has allowed companies to gather and make use of details about individuals that had previously been deemed “irrelevant” and add a human element to automated decisions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปี บริษัทเท่านั้นที่เคยใช้ข้อมูลดั้งเดิมเพื่อสร้างคะแนนเครดิต เช่นเงินกู้ที่ผ่านมา บัตรเครดิต และจำนอง วิธีใช้พันจุดข้อมูล พร้อมเนื่องจากส่วนใหญ่ของสังคมในสังคมปัจจุบัน การปฏิวัติได้อนุญาตให้บริษัทเพื่อรวบรวม และใช้รายละเอียดเกี่ยวกับบุคคลที่ก่อนหน้านี้ถือว่า "เกี่ยวข้อง" และเพิ่มองค์ประกอบมนุษย์ตัดสินใจโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับปีนี้ บริษัท ได้เท่านั้นที่เคยใช้ข้อมูลแบบดั้งเดิมในการสร้างคะแนนเครดิตเช่นการชำระเงินที่ผ่านมาสินเชื่อบัตรเครดิตและการจำนอง วิธีการปฏิวัติของการใช้หลายพันจุดข้อมูลนี้สามารถใช้ได้เนื่องจากความชุกขนาดใหญ่ของสื่อทางสังคมในสังคมปัจจุบันได้อนุญาตให้ บริษัท ที่จะรวบรวมและใช้ประโยชน์จากรายละเอียดเกี่ยวกับบุคคลที่ได้รับก่อนหน้านี้ถือว่า "ไม่เกี่ยวข้อง" และเพิ่มองค์ประกอบของมนุษย์ กับการตัดสินใจแบบอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับปี บริษัท ได้เคยใช้แต่ข้อมูลแบบดั้งเดิมในการสร้างคะแนนเครดิต เช่นการชําระเงิน เงินกู้ผ่านบัตร สินเชื่อและการจำนอง วิธีการปฏิวัติของการพันของจุดข้อมูลในขณะนี้เพราะความชุกขนาดใหญ่ของสื่อทางสังคมในสังคมวันนี้ ได้อนุญาตให้ บริษัท ในการรวบรวมและให้ใช้รายละเอียดเกี่ยวกับบุคคลที่ได้รับก่อนหน้านี้ถือว่า " ไม่เกี่ยวข้อง " และเพิ่มองค์ประกอบของมนุษย์ในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ