Future vehicle warning systems need

Future vehicle warning systems needs a local (instead of global) analysis of real-time information transmitted between vehicles and infrastructures, to provide local warning information matching the instantaneous driving contexts. Spatial modeling techniques extracting the location information into the analysis fulfill the needs of local analysis. For truck-involved collisions at highway-rail crossings, the local warnings seem to matters more, than for traffic crashes at the normal highway segments and regular intersections. Crashes at rail grade crossings can result in severe injuries and fatalities to vehicle occupants, while truck-involved crashes at crossings can further result in serious damage to train, crossing and railway equipment. Truck-involved crashes at grade crossings have received limited attention compared with crashes involved with passenger cars. This study presents a methodology of improving safety of trucks at railroad crossings, by taking advantage of the big data containing location information. Unlike previous studies that constructed a direct relationship between the safety outcomes and associated factors, this study investigates direct relationships together with indirect relationships through the truck driver behaviors before collisions, using path analysis techniques. To sum up, this study applies a spatial approach fused with path analysis to uncover the local relationships between truck driver injury severity and crossing controls across the space. By doing so, the research is able to: i) provide a benchmark of identifying potentially risky vehicles on a real time basis; ii) evaluate current control devices at railroad crossing across the country and pin point the potentially problematic crossing sites. An empirical study was conducted by using a rich crash database from the Federal Railroad Administration (N= 4738 for 2004–2014). The results show that truck-involved crashes occurring at crossings without gate controls are generally associated with higher chance of injury, while the associations vary significantly across the space. In general, crashes in the Midwest and Great Lake regions are associated with an even higher chance of injury at crossings without gates, compared with other regions. More Results and implications are discussed in the paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอนาคตรถเตือนความต้องการระบบการวิเคราะห์ภายใน (แทนสากล) ของข้อมูลแบบ real-time ส่งระหว่างยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูลท้องถิ่นเตือนจับคู่ทันทีที่ขับบริบท แยกข้อมูลตำแหน่งไปวิเคราะห์เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่ตอบสนองความต้องการของท้องถิ่นวิเคราะห์ สำหรับรถบรรทุกที่เกี่ยวข้องกับชนที่ข้ามทางรถไฟ คำเตือนภายในดูเหมือนจะสำคัญกว่า สำหรับการจราจรขัดข้องทางหลวงปกติส่วนและจุดตัดปกติ ล้มเหลวที่รถไฟข้ามเกรดอาจทำให้บาดเจ็บรุนแรงและเสียชีวิตเพื่อผู้โดยสารยานพาหนะ ในขณะที่เกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับรถบรรทุกที่สามารถข้ามต่อผลเสียหายร้ายแรงการรถไฟ รถไฟและข้ามอุปกรณ์ ล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับรถบรรทุกที่ข้ามเกรดได้รับความสนใจที่จำกัดเมื่อเทียบกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ การศึกษานี้นำเสนอวิธีการปรับปรุงความปลอดภัยของรถบรรทุกที่ข้ามทางรถไฟ โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่สร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างผลความปลอดภัยและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ศึกษานี้ตรวจสอบความสัมพันธ์โดยตรงกับความสัมพันธ์ทางอ้อมผ่านพฤติกรรมขับรถก่อนชน ใช้เทคนิคการวิเคราะห์เส้นทาง รวม การศึกษานี้ใช้วิธีการเชิงพื้นที่ผสมผสานกับการวิเคราะห์เส้นทางเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ภายในระหว่างรถบรรทุกคนขับบาดเจ็บรุนแรงและควบคุมข้ามข้ามพื้นที่ การวิจัยจะสามารถทำเช่นนั้น : ฉัน) เกณฑ์การระบุยานพาหนะที่อาจมีความเสี่ยงตามลำดับเวลาจริง ii) ประเมินอุปกรณ์ควบคุมปัจจุบันที่ข้ามทางรถไฟทั่วประเทศ และหมุดชี้ปัญหาอาจข้ามไซต์ การศึกษาเชิงประจักษ์ดำเนินการ โดยใช้ฐานข้อมูลอุดมไปด้วยความผิดพลาดจากการบริหารงานทางรถไฟของรัฐบาลกลาง (N = 4738 2004 – 2557) ผลแสดงว่า ล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับรถบรรทุกเกิดที่ข้ามถนนโดยไม่มีประตูควบคุมจะเกี่ยวข้องกับโอกาสที่สูงขึ้นของการบาดเจ็บ ในขณะที่ความสัมพันธ์ของแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในพื้นที่ ทั่วไป ล้มเหลวในเขตมิดเวสต์และเลดีเกี่ยวข้องกับโอกาสที่สูงขึ้นของการบาดเจ็บที่ข้ามถนนโดยไม่มีประตู เมื่อเทียบกับภูมิภาคอื่น ๆ ผลลัพธ์และผลกระทบอื่น ๆ จะกล่าวถึงในเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบยานพาหนะเตือนความต้องการในอนาคตการวิเคราะห์ท้องถิ่น (แทนทั่วโลก) ข้อมูลแบบ real-time ส่งระหว่างยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อให้ข้อมูลเตือนท้องถิ่นตรงกับบริบทการขับรถทันที เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่สกัดข้อมูลสถานที่เข้าสู่การวิเคราะห์ตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ท้องถิ่น สำหรับชนรถบรรทุกที่เกี่ยวข้องกับการที่ข้ามทางหลวงรถไฟคำเตือนท้องถิ่นดูเหมือนจะเรื่องมากขึ้นกว่าการเกิดปัญหาการจราจรที่กลุ่มทางหลวงปกติและทางแยกปกติ เกิดปัญหาในการข้ามทางรถไฟชั้นประถมศึกษาปีสามารถส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บรุนแรงและเสียชีวิตในการขับขี่ในขณะที่รถบรรทุกเกิดปัญหาเกี่ยวข้องกับนํ้าที่ยังสามารถส่งผลให้เกิดความเสียหายอย่างร้ายแรงในการฝึกอบรมข้ามทางรถไฟและอุปกรณ์ เกิดปัญหารถบรรทุกที่เกี่ยวข้องในระดับนํ้าได้รับความสนใจที่ จำกัด เมื่อเทียบกับการเกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์นั่งส่วนบุคคล การศึกษาครั้งนี้นำเสนอวิธีการในการปรับปรุงความปลอดภัยของรถบรรทุกที่ข้ามทางรถไฟโดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลสถานที่ ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่สร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างผลด้านความปลอดภัยและปัจจัยที่เกี่ยวข้องการศึกษานี้สำรวจความสัมพันธ์โดยตรงกับความสัมพันธ์ร่วมกันทางอ้อมผ่านพฤติกรรมการขับรถบรรทุกชนกันก่อนที่จะใช้เทคนิคการวิเคราะห์เส้นทาง เพื่อสรุปผลการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการเชิงพื้นที่ผสมกับการวิเคราะห์เส้นทางการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างท้องถิ่นคนขับรถบรรทุกได้รับบาดเจ็บรุนแรงและข้ามควบคุมทั่วพื้นที่ โดยการทำเช่นการวิจัยจะสามารถ: ฉัน) จัดให้มีมาตรฐานในการระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นยานพาหนะบนพื้นฐานเวลาจริง; ii) การประเมินอุปกรณ์ควบคุมในปัจจุบันที่ข้ามทางรถไฟทั่วประเทศและขาจุดเว็บไซต์ข้ามปัญหาที่อาจเกิดขึ้น การศึกษาเชิงประจักษ์ได้ดำเนินการโดยใช้ฐานข้อมูลความผิดพลาดที่อุดมไปด้วยจากสหภาพรถไฟบริหาร (N = 4738 สำหรับ 2004-2014) ผลปรากฏว่ารถบรรทุกที่เกี่ยวข้องกับการเกิดความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในนํ้าได้โดยไม่ต้องควบคุมประตูทั่วไปมักจะเกี่ยวข้องกับโอกาสสูงในการได้รับบาดเจ็บขณะที่สมาคมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทั่วพื้นที่ โดยทั่วไปเกิดความผิดพลาดในภูมิภาคมิดเวสต์และทะเลสาบใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับโอกาสที่สูงขึ้นของการบาดเจ็บที่ข้ามได้โดยไม่ต้องประตูเมื่อเทียบกับภูมิภาคอื่น ๆ ผลการค้นหาเพิ่มเติมและผลกระทบที่จะกล่าวถึงในกระดาษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบเตือนภัยรถในอนาคตความต้องการของท้องถิ่น ( แทนทั่วโลก ) การวิเคราะห์ข้อมูลเรียลไทม์ส่งระหว่างยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้ท้องถิ่นเตือนข้อมูลตรงกับบริบทขับทันที มิติแบบจำลองเทคนิคการสกัดข้อมูลสถานที่ในการวิเคราะห์ตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ท้องถิ่น สำหรับรถบรรทุกที่เกี่ยวข้องกับการชนที่ถนนข้ามทางรถไฟ เตือนท้องถิ่นดูเหมือนจะสำคัญกว่า เกิดปัญหาการจราจรในทางหลวงและทางแยกกลุ่มปกติทั่วไป เกิดปัญหาที่แยกเกรดรถไฟสามารถส่งผลให้บาดเจ็บรุนแรงและเสียชีวิตไป ผู้ครอบครองรถ ในขณะที่รถเกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับข้ามสามารถส่งผลเสียหายร้ายแรงรถไฟข้ามและอุปกรณ์รถไฟ รถบรรทุกเกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเกรดข้ามได้รับความสนใจเมื่อเทียบกับ จำกัด เกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์โดยสาร การศึกษานี้ได้นำเสนอวิธีการเพิ่มความปลอดภัยของรถบรรทุกที่รถไฟข้ามโดยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ที่ตั้งข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่สร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างความปลอดภัย ผลลัพธ์ และปัจจัยที่เกี่ยวข้อง งานวิจัยนี้ศึกษาความสัมพันธ์โดยตรงกับความสัมพันธ์ทางอ้อมผ่าน คนขับรถบรรทุกพฤติกรรมก่อนการชนโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์เส้นทาง สรุป การศึกษานี้ใช้วิธีการเชิงผสมกับการวิเคราะห์เส้นทางการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรงของการบาดเจ็บ และคนขับรถท้องถิ่นข้ามการควบคุมทั่วทั้งพื้นที่ โดยการทำเช่นนั้น การวิจัย สามารถ 1 ) ให้ระบุมาตรฐานของยานพาหนะอาจเสี่ยงในเวลาจริง ข้อมูลพื้นฐาน ประเมินอุปกรณ์การควบคุมกระแสที่จุดตัดทางรถไฟทั่วประเทศ และขาจุดซ่อนเร้นปัญหาข้ามเว็บไซต์ การศึกษาเชิงประจักษ์ดำเนินการโดยใช้ฐานข้อมูลจากการบริหารงานผิดพลาดไปด้วยรถไฟแห่งชาติ ( n = 4738 สำหรับ 2004 – 2014 ) ผลการวิจัยพบว่า ปัญหาที่เกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับรถบรรทุกข้ามไม่มีประตูควบคุมโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับโอกาสที่สูงขึ้นของการบาดเจ็บ ขณะที่สมาคมแตกต่างกันอย่างมากในพื้นที่ ในทั่วไป , เกิดในมิดเวสต์และทะเลสาบขนาดใหญ่พื้นที่เกี่ยวข้องกับที่สูงขึ้นโอกาสของการบาดเจ็บที่วกไม่มีประตู เมื่อเทียบกับภูมิภาคอื่น ๆ ผลลัพธ์และผลกระทบมีการกล่าวถึงในหนังสือพิมพ์