Kaiser-Meyer-Olkin‘s (KMO) adequacy

Kaiser-Meyer-Olkin‘s (KMO) adequacy criterion of the sampling which considers the applicability circumstance of the descriptive factor analysis to the survey’s data base is 0.82. The value of K-MO is expected to be over 60% (Tabachinc and Fielda, 2001). The rate of sphericity test (Bartlett test of sphericity) that considers what will come out of the significant factors from data base is (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไกเซอร์เครื่องครัว-Olkin ของเกณฑ์ความเพียงพอ (KMO) การสุ่มตัวอย่างที่พิจารณาสถานการณ์ความเกี่ยวข้องของการวิเคราะห์ปัจจัยที่อธิบายการสำรวจข้อมูลฐานคือ 0.82 ค่าของ K MO จะคาดว่าจะมากกว่า 60% (Tabachinc และ Fielda, 2001) อัตราของ sphericity ทดสอบ (ทดสอบลง sphericity) ที่พิจารณาว่ามีอะไรจะมาจากปัจจัยสำคัญจากฐานข้อมูล (p <, 00) ราคาเหล่านี้แสดงว่า แบบสอบถามจะถูกต้อง (Hoxley, 2000 Mitchell, 1994) เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบสอบถาม การวิเคราะห์ปัจจัย ด้วยการหมุนสูงสุดของภาพได้ถูกใช้ใน 26 รายการ ค่าโหลดของปัจจัยจะเห็นในตารางที่ 1 .45 หรือสูงกว่าค่าของค่าโหลดแฟคเตอร์จะขายดี อย่างไรก็ตาม ในโปรแกรม ค่าขีดจำกัดนี้สามารถลดการ 0.30 สำหรับบางรายการ (Buyukozturk, 2002) ผลการวิเคราะห์ปัจจัย มันจะเห็นได้ว่า ค่าลักษณะเฉพาะของระดับปัจจัยที่แตกต่างกันระหว่าง 6.25 31.42% ปัจจัยชัดเจน 61.27% ของผลต่างรวม ปัจจัยแรกคือ "ปัจจัยที่มีประสิทธิภาพใน QMS ISO 9000 รับรอง" (13 รายการ), ปัจจัยที่สองคือ "ความยากลำบากในการออกใบรับรอง ISO 9000 QMS" (8 รายการ) และปัจจัยที่สามคือ "ประโยชน์ของการออกใบรับรอง ISO 9000 QMS" (5 รายการ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไกเซอร์ Meyer-Olkin ของ (KMO) เกณฑ์ความเพียงพอของการสุ่มตัวอย่างที่จะพิจารณาสถานการณ์การบังคับใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงพรรณนาไปยังฐานข้อมูลการสำรวจคือ 0.82 ค่าของ K-MO ที่คาดว่าจะถูกกว่า 60% (Tabachinc และ fielda, 2001) อัตราของการทดสอบความกลม (ทดสอบบาร์ตเลตต์ทรงกลม) ที่จะพิจารณาสิ่งที่จะออกมาจากปัจจัยที่สำคัญจากฐานข้อมูลมาเป็น (p <, 00) อัตราค่าบริการเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบการตอบแบบสอบถามที่ถูกต้อง (Hoxley 2000; มิทเชลล์ 1994) . เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบสอบถามการวิเคราะห์ปัจจัยที่มี Vari สูงสุดหมุนได้ถูกนำไปใช้ใน 26 รายการ ค่าภาระของปัจจัยที่จะเห็นในตารางที่ 1 เป็น 0.45 หรือค่าที่สูงขึ้นของมูลค่าการโหลดปัจจัยที่เป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับการเลือก อย่างไรก็ตามในการประยุกต์ใช้ค่าขีด จำกัด นี้สามารถลดลง 0.30 สำหรับไม่กี่รายการ (Buyukozturk, 2002) เป็นผลจากการวิเคราะห์ปัจจัยก็จะเห็นได้ว่าค่าลักษณะเฉพาะของปัจจัยขนาดแตกต่างกันระหว่าง 6.25 และ 31.42% ปัจจัยชี้แจง 61.27% ของความแปรปรวนทั้งหมด ปัจจัยแรกคือ "ปัจจัยที่มีประสิทธิภาพในการรับรอง ISO 9000 ระบบบริหารคุณภาพ" (13 รายการ) ปัจจัยที่สองคือ "ปัญหาที่พบในการรับรอง ISO 9000 ระบบบริหารคุณภาพ" (8 รายการ) และปัจจัยที่สามคือ "ประโยชน์ของการรับรอง ISO 9000 ระบบบริหารคุณภาพ" (ย 5 รายการ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ของ ไคเซอร์ เมเยอร์ olkin ( kmo ) เพียงพอ เกณฑ์ของตัวอย่างที่พิจารณาการใช้ลักษณะของการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจข้อมูลพื้นฐานของแนวคิด . คุณค่าของ k-mo คาดว่าจะเกิน 60% ( tabachinc และ fielda , 2001 ) อัตราแบบกลม ( Bartlett แบบกลม ) ที่เห็นว่าสิ่งที่จะออกมาจากปัจจัยจากฐานข้อมูล ( P < , 00 ) อัตราเหล่านี้เปิดเผยว่า แบบสอบถามที่ถูกต้อง ( hoxley , 2000 ; มิทเชลล์ , 1994 ) เพื่อทดสอบความถูกต้องของแบบสอบถาม การวิเคราะห์องค์ประกอบ กับ วารี แม็กซ์หมุนได้ถูกใช้ใน 26 รายการ ค่าโหลดของปัจจัยที่จะเห็นในตารางที่ 1 เป็น . 45 หรือสูงกว่าค่าของปัจจัยภาระค่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับการเลือก อย่างไรก็ตาม ในโปรแกรมนี้ จำกัด มูลค่าจะลดลงไปถึงไม่กี่รายการ ( buyukozturk , 2002 ) ผลของการวิเคราะห์จะเห็นได้ว่า ค่าของปัจจัยในระดับที่แตกต่างกันและระหว่าง 31.42 6.25 % ปัจจัยใหม่ 61.27 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ปัจจัยแรกคือ " ปัจจัยที่มีประสิทธิภาพในระบบบริหารคุณภาพ ISO 9000 รับรอง " ( 13 รายการ ) ปัจจัยที่ 2 คือ ปัญหาที่พบในระบบบริหารคุณภาพ ISO 9000 รับรอง " ( 8 รายการ ) และปัจจัยที่สาม คือ " ประโยชน์ของ ISO 9000 การรับรองระบบบริหารคุณภาพ " ( 5 รายการ )