S. Thomassey, M. Happiette. A neura

S. Thomassey, M. Happiette. A neural clustering and classification system for sales forecasting of new apparel items. Applied Soft
Computing. 7 (2007) 1177-1187.
S. Thomassey. Sales forecasts in clothing industry: the key success factor of the supply chain management. International Journal of
Production Economics. 128 (2010) 470-483.
Z.L. Sun, T.M. Choi, K.F. Au and Y. Yu. Sales forecasting using extreme learning machine with applications in fashion retailing.
Decision Support Systems. 46 (2008) 411-419.
M. Xia and W.K. Wong. A seasonal discrete grey forecasting model for fashion retailing. Knowledge-Based Systems 57 (2014) 119-126.
A. Sa-ngasoongsong, S. T.S. Bukkapatnam, J. Kim, P. S. Iyer, R.P. Suresh. Multi-step sales forecasting in automotive industry based on
structural relationship identification. International Journal of Production Economics. 140 (2012) 875-887.
C.J. Lu and Y.W. Wang. Combining independent component analysis and growing hierarchical self-organizing maps with support vector
regression in product demand forecasting. International Journal of Production Economics. 128 (2010) 603-613.
C.J. Lu. Sales forecasting of computer products based on variable selection scheme and support vector regression. Neurocomputing. 128
(2014) 491-499.
C.J. Lu, T.S. Lee and C.M. Lian. Sales forecasting for computer wholesalers: A comparison of multivariate adaptive regression splines
and artificial neural networks. Decision Support Systems. 54(1) (2012) 584-596.
F.E.H. Tay and L.J. Cao. Improved financial time series forecasting by combining support vector machines with self-organizing feature
map. Intelligent Data Analysis. 5 (2001) 339--354.
R.K. Lai, C.Y. Fan, W.H. Huang and P.C. Chang. Evolving and clustering fuzzy decision tree for financial time series data forecasting.
Expert Systems with Applications. 36 (2009) 3761--3773.
A.K. Jain. Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters. 31 (2010) 651--666.
C.J. Lu, T.S. Lee and C.C. Chiu. Financial time series forecasting using independent component analysis and support vector regression.
Decision Support Systems. 47 (2009) 115-125.
V.N. Vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New York, 2000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

S. Thomassey, M. Happiette ระบบประสาท clustering และการจำแนกระบบสำหรับการคาดการณ์ของรายการเสื้อผ้าใหม่ขาย ใช้ความนุ่มนวลใช้งานคอมพิวเตอร์ 7 (2007) 1177-1187 เอส Thomassey คาดการณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมเสื้อผ้า: ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญของห่วงโซ่อุปทาน วารสารนานาชาติด้านเศรษฐศาสตร์การผลิต 128 (2010) 470-483Z.L. อาทิตย์ T.M. ชอย K.F. Au และ ยูวาย ขายคาดการณ์โดยใช้เครื่องการเรียนรู้มากกับการใช้งานในแฟชั่น retailingระบบการสนับสนุนตัดสินใจ 46 (2008) 411-419ม. เซี่ยและ W.K. วงศ์ เป็นตามฤดูกาลแบ่งแยกสีเทาคาดการณ์รูปแบบสำหรับแฟชั่น retailing ความรู้ระบบ 57 (2014) 119-126A. Sa-ngasoongsong, Bukkapatnam บริษัททีเอสเอส คิมเจ P. S. Iyer, R.P. Suresh หลายขั้นตอนขายการคาดการณ์ในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่อิงการระบุโครงสร้างความสัมพันธ์ วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิตนานาชาติ 140 (2012) 875-887C.J. Lu และวัง Y.W. รวมวิเคราะห์ประกอบอิสระ และแผนที่ตนเองจัดลำดับการเจริญเติบโตสนับสนุนเวกเตอร์การถดถอยในการพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิตนานาชาติ 128 (2010) 603-613C.J. Lu การการคาดการณ์ขายของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ที่อิงตัวแปรเลือกแผนสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอยและ Neurocomputing 128(2014) 491-499C.J. Lu ทีเอสลี และ C.M. เลียน การคาดการณ์ขายสำหรับค้าส่งคอมพิวเตอร์: การเปรียบเทียบการถดถอยแบบหลายตัวแปรปรับ splinesและเครือข่ายประสาทเทียม ระบบการสนับสนุนตัดสินใจ 54(1) (2012) 584-596เท F.E.H. และ L.J. Cao ปรับปรุงการเงินเวลาชุดการคาดการณ์ โดยสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์กับคุณลักษณะการบริหารจัดการตัวเองแผนที่ การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ 5 (2001) 339 - 354อาร์เคไล พัดลม C.Y., W.H. หวง และพีซีช้าง พัฒนา และคลัสเตอร์เลือนตัดสินใจแผนภูมิสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการเงินระบบผู้เชี่ยวชาญกับการใช้งาน 36 (2009) 3761 - 3773เจน A.K. คลัสเตอร์ข้อมูล: เกินถึง 50 ปี รูปแบบการรู้จำตัวอักษร 31 (2010) 651 - 666C.J. Lu ทีเอสลี และ C.C. แต้จิ๋ว อนุกรมเวลาทางการเงินที่ใช้ประกอบอิสระวิเคราะห์สนับสนุนเวกเตอร์ถดถอยและการคาดการณ์ระบบการสนับสนุนตัดสินใจ 47 (2009) 115-125V.N. Vapnik ลักษณะของทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติ สปริง นิวยอร์ก 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอส Thomassey เมตร Happiette จัดกลุ่มของระบบประสาทและระบบการจัดหมวดหมู่สำหรับการพยากรณ์การขายของรายการเครื่องแต่งกายใหม่ การประยุกต์ใช้ซอฟท์
คอมพิวเตอร์ 7 (2007) 1177-1187.
เอส Thomassey คาดการณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมเสื้อผ้า: ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน วารสารนานาชาติ
เศรษฐศาสตร์การผลิต 128 (2010) 470-483.
ZL Sun, TM Choi, KF Au และวายยู การพยากรณ์การขายเครื่องใช้ในการเรียนรู้มากกับการใช้งานในธุรกิจค้าปลีกแฟชั่น.
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 46 (2008) 411-419.
เอ็ม เซี่ยและ WK วงศ์ ฤดูกาลต่อเนื่องพยากรณ์สีเทาสำหรับการค้าปลีกแฟชั่น ความรู้ตามระบบ 57 (2014) 119-126.
เอ Sa-ngasoongsong, STS Bukkapatnam เจคิม PS เยอร์ RP Suresh หลายขั้นตอนการพยากรณ์การขายในอุตสาหกรรมยานยนต์ขึ้นอยู่กับ
บัตรประจำตัวโครงสร้างความสัมพันธ์ วารสารนานาชาติเศรษฐศาสตร์การผลิต 140 (2012) 875-887.
CJ Lu และ YW วัง การรวมการวิเคราะห์องค์ประกอบที่เป็นอิสระและการเจริญเติบโตแผนที่ตัวเองจัดลำดับชั้นด้วยการสนับสนุนเวกเตอร์
ถดถอยในการพยากรณ์ความต้องการสินค้า วารสารนานาชาติเศรษฐศาสตร์การผลิต 128 (2010) 603-613.
CJ ลู การพยากรณ์ยอดขายของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับรูปแบบการเลือกตัวแปรและการสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย Neurocomputing 128
(2014) 491-499.
CJ Lu, TS ลีและ CM เหลียน การพยากรณ์การขายสำหรับผู้ค้าส่งคอมพิวเตอร์: การเปรียบเทียบเส้นโค้งการถดถอยการปรับตัวหลายตัวแปร
และเครือข่ายประสาทเทียม ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 54 (1) (2012) 584-596.
FEH Tay และ LJ เฉา การปรับปรุงการพยากรณ์อนุกรมเวลาทางการเงินโดยการรวมเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนด้วยตนเองจัดคุณลักษณะ
แผนที่ การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ 5 (2001) 339--354.
RK Lai ภาวะพัดลม, WH Huang และ PC ช้าง การพัฒนาและการจัดกลุ่มต้นไม้ตัดสินใจเลือนเวลาการเงินการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรม.
ระบบผู้เชี่ยวชาญที่มีการประยุกต์ใช้งาน 36 (2009) 3761--3,773.
AK เชน การจัดกลุ่มข้อมูล: 50 ปีเกิน K-วิธี รูปแบบตัวอักษรที่ได้รับการยอมรับ วันที่ 31 (2010) 651--666.
CJ Lu, TS ลีและ CC Chiu อนุกรมเวลาทางการเงินคาดการณ์โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบที่เป็นอิสระและการสนับสนุนเวกเตอร์ถดถอย.
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 47 (2009) 115-125.
VN Vapnik ธรรมชาติของทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติ สปริงเกอร์, New York, 2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

thomassey S M happiette . การจัดกลุ่มประสาทและการจำแนกระบบการพยากรณ์ยอดขายของสินค้าใหม่เสื้อผ้า ทาอ่อนคอมพิวเตอร์ 7 ( 2550 ) 1177-1187 .เอส thomassey . การคาดการณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมเสื้อผ้า : กุญแจสู่ความสำเร็จของการจัดการโซ่อุปทาน . ของวารสารนานาชาติเศรษฐศาสตร์การผลิต 128 ( 2010 ) 470-483 .z.l. Sun , t.m. ชอย k.f. AU และวาย ยู การขายการพยากรณ์โดยใช้เครื่องการเรียนรู้มากกับการใช้งานในแฟชั่นค้าปลีกระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 46 ( 2008 ) 411-419 .ม. เซี่ย w.k. และวงศ์ ฤดูกาลต่อเนื่องสีเทารูปแบบการพยากรณ์แฟชั่นปลีก ระบบฐานความรู้ 57 ( 2014 ) 119-126 .อ. ซา ngasoongsong เอส ครับ bukkapatnam เจ คิม พี เอส ไอเยอร์ r.p. , Suresh หลายขั้นตอนการพยากรณ์ยอดขายในอุตสาหกรรมยานยนต์ตามการระบุความสัมพันธ์ของโครงสร้าง วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิต 140 ( 2012 ) 875-887 .C.J . Lu และ y.w. วัง การรวมการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระและเติบโตบนแผนที่แบบเวกเตอร์สนับสนุนสมการในการพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิต 128 ( 2010 ) 603-613 .C.J . ลู การพยากรณ์ยอดขายของผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ตามโครงการการเลือกตัวแปรและสนับสนุนเกี่ยวกับการถดถอย ประสาทคอมพิวเตอร์ . 128( 2014 ) 491-499 .C.J . ลู่ครับ ลี และ ซีเอ็มเหลียน การพยากรณ์ยอดขายเพื่อค้าส่งคอมพิวเตอร์ : การเปรียบเทียบวิธีการถดถอยแบบพหุตัวแปรและโครงข่ายประสาทเทียม ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 54 ( 1 ) ( 2012 ) 584-596 .และ f.e.h. ต่าย L.J . เคา . การปรับปรุงทางการเงินการพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยการรวมเวกเตอร์สนับสนุนคุณลักษณะบนเครื่องจักรแผนที่ การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ 5 ( 2001 ) 339 -- 354 .r.k. ลาย , c.y. พัดลม , w.h. หวางและพลฯ ชาง การพัฒนาและการจัดกลุ่มต้นไม้ การตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการเงิน .ระบบผู้เชี่ยวชาญกับการประยุกต์ใช้ 36 ( 2009 ) 3761 -- 1 .เอ. เคเชน . กลุ่มข้อมูล : 50 ปี เกิน k-means . การจดจำรูปแบบอักษร 31 ( 2010 ) 651 -- 666 .C.J . ลู่ครับ ลี และ ซีซี ชิว . การเงินการพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเวกเตอร์เป็นอิสระและสนับสนุนการระบบสนับสนุนการตัดสินใจ 47 ( 2009 ) 115-125 .V.N . vapnik . ธรรมชาติของทฤษฎีการเรียนรู้เชิงสถิติ สปริงเกอร์ , นิวยอร์ก , 2000