with multiple cells per data center

with multiple cells per data center. Even
though Google has worked around the issue this case underscores
the importance of scalability and the limitation of assigning different
levels of responsibility in any distributed system that is
expected to scale. The biggest weakness in this system that, the
Master can be the single point of failure. However, this can be overcome
by replicating the master state. The ‘‘Shadow Masters’’ can
provide read-only access in the absence of primary master.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานกับปัญหา กรณีนี้สื่อความสำคัญของขนาดและข้อจำกัดของการกำหนดให้แตกต่างกันระดับความรับผิดชอบในระบบแบบกระจายที่คาดว่าจะปรับขนาด จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ที่หลักจุดเดียวของความล้มเหลวก็ได้ อย่างไรก็ตาม นี้สามารถเอาชนะโดยจำลองสถานะหลัก สามารถแบบ ''เงา ''ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวของหลักหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับเซลล์หลายต่อศูนย์ข้อมูล แม้
แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ตอกย้ำ
ความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของการกำหนดที่แตกต่างกัน
ในระดับของความรับผิดชอบในระบบการกระจายใด ๆ ที่
คาดว่าจะไต่ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้นั้น
โทสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว แต่นี้จะสามารถเอาชนะ
โดยจำลองรัฐต้นแบบ ว่า '' เงาโท '' สามารถ
ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในกรณีที่ไม่มีต้นแบบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ขีดความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อจำกัดของการกำหนดที่แตกต่างกันระดับของความรับผิดชอบในระบบแบบกระจาย นั่นคือคาดว่าประมาณ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ว่าท่านสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว อย่างไรก็ตาม , นี้สามารถเอาชนะโดยการเลียนแบบอาจารย์ รัฐ ' 'shadow ต้นแบบ ' ' สามารถมีการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในการขาดงานของต้นแบบหลัก