The application of thesauri in netw

The application of thesauri in networked environments is seriously hampered by the challenges of introducing new concepts and terminology into the formal controlled vocabulary, which is critical for enhancing its retrieval capability. The author describes an automated process of adding new terms to thesauri as entry vocabulary by analyzing the association between words/phrases extracted from bibliographic titles and subject descriptors in the metadata record (subject descriptors are terms assigned from controlled vocabularies of thesauri to describe the subjects of the objects [e.g., books, articles] represented by the metadata records). The investigated approach uses a corpus of metadata for scientific and technical (S&T) publications in which the titles contain substantive words for key topics. The three steps of the method are (a) extracting words and phrases from the title field of the metadata; (b) applying a method to identify and select the specific and meaningful keywords based on the associated controlled vocabulary terms from the thesaurus used to catalog the objects; and (c) inserting selected keywords into the thesaurus as new terms (most of them are in hierarchical relationships with the existing concepts), thereby updating the thesaurus with new terminology that is being used in the literature. The effectiveness of the method was demonstrated by an experiment with the Chinese Classification Thesaurus (CCT) and bibliographic data in China Machine-Readable Cataloging Record (MARC) format (CNMARC) provided by Peking University Library. This approach is equally effective in large-scale collections and in other languages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้อภิธานในสภาพแวดล้อมเครือข่ายที่มีการขัดขวางอย่างจริงจังโดยความท้าทายของการแนะนำแนวคิดใหม่และคำศัพท์เป็นคำศัพท์ที่มีการควบคุมอย่างเป็นทางการซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเสริมสร้างความสามารถในการดึงของผู้เขียนอธิบายกระบวนการอัตโนมัติของการเพิ่มเงื่อนไขใหม่เพื่ออภิธานศัพท์เป็นรายการโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคำ / วลีที่สกัดจากบรรณานุกรมชื่อและรายละเอียดในเรื่องการบันทึกข้อมูล (อธิบายเรื่องเป็นคำที่ได้รับมอบหมายจากคำศัพท์ที่มีการควบคุมจากพจนานุกรมเพื่ออธิบายเรื่องของ วัตถุ [เช่นหนังสือบทความ] แสดงโดยบันทึก metadata) วิธีการตรวจสอบการใช้คลังข้อมูลของ metadata สำหรับทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคสิ่งพิมพ์ (s & t) ในชื่อที่มีคำสำคัญสำหรับหัวข้อที่สำคัญ สามขั้นตอนของวิธีการที่จะ (ก) คำและวลีที่สกัดจากสนามชื่อของ metadata;(ข) การใช้วิธีการที่จะระบุและเลือกคำหลักที่เฉพาะเจาะจงและมีความหมายบนพื้นฐานของคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมจากพจนานุกรมที่ใช้ในการแคตตาล็อกวัตถ​​ุ; และ (ค) การใส่คำหลักที่เลือกลงในพจนานุกรมเป็นคำใหม่ (ส่วนใหญ่ของพวกเขาใน ลำดับความสัมพันธ์กับแนวคิดที่มีอยู่)ดังนั้นการปรับปรุงพจนานุกรมที่มีคำศัพท์ใหม่ที่จะถูกนำมาใช้ในวรรณคดี ประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้รับการพิสูจน์โดยการทดลองกับพจนานุกรมจำแนกจีน (ซีซีที) และข้อมูลทางบรรณานุกรมในประเทศจีนเครื่องอ่านรูปแบบรายการบันทึก (รายการ MARC) (cnmarc) โดยห้องสมุดมหาวิทยาลัยปักกิ่งวิธีการนี​​้มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันในคอลเลกชันขนาดใหญ่และในภาษาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้ thesauri ในสภาพแวดล้อมเครือข่ายอย่างจริงจังได้รับการขัดขวางความท้าทายของการแนะนำแนวคิดใหม่และคำศัพท์ในทางควบคุมศัพท์ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการเพิ่มความสามารถในการเรียก ผู้เขียนอธิบายกระบวนการอัตโนมัติในการเพิ่มเงื่อนไขใหม่เพื่อ thesauri เป็นรายการคำศัพท์โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคำ/วลีที่สกัดจากชื่อบรรณานุกรมและตัวบอกเรื่องในระเบียนข้อมูลเมตา (ตัวบอกเรื่องเป็นเงื่อนไขที่กำหนดจาก vocabularies ควบคุมของ thesauri เพื่ออธิบายเรื่องของวัตถุ [เช่น หนังสือ บทความ] แสดงข้อมูล metadata) วิธีการ investigated ใช้คอร์พัสคริดาต้าทางวิทยาศาสตร์ และเทคนิค (S&T) สิ่งที่ชื่อเรื่องประกอบด้วยคำแน่นสำหรับหัวข้อสำคัญ มีสามขั้นตอนของวิธีการ (a) ขยายคำและวลีจากฟิลด์ชื่อของตา (ข) ใช้วิธีการระบุ และเลือกคำเฉพาะ และมีความหมายตามคำศัพท์ควบคุมที่เกี่ยวข้องจากอรรถาภิธานใช้แค็ตตาล็อกวัตถุ และ (ค) แทรกเลือกคำในอรรถาภิธานจะเป็นเงื่อนไขใหม่ (ส่วนใหญ่จะเป็นความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นกับแนวคิดที่มีอยู่), โดยการอัพเดอรรถาภิธานที่ มีคำศัพท์ใหม่ที่ใช้ในวรรณคดี ประสิทธิผลของวิธีการถูกแสดง โดยการทดลองกับจีนประเภทอรรถาภิธาน (CCT) และข้อมูลบรรณานุกรมในรูปแบบจีน Machine-Readable จัดแค็ตตาล็อกระเบียน (มาร์ค) (CNMARC) โดยห้องสมุดมหาวิทยาลัยปักกิ่ง วิธีการนี้มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน ในคอลเลกชันขนาดใหญ่ และ ในภาษาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แอปพลิเคชันที่จัดเตรียมไว้ใน สภาพแวดล้อม การใช้งานในเครือข่ายมีวินาศกรรมจากความท้าทายของการแนะนำคำนิยามและแนวความคิดคำศัพท์ใหม่ในการควบคุมอย่างเป็นทางการซึ่งมีความสำคัญสำหรับการเพิ่มขีดความสามารถในการเรียกดูอย่างจริงจังที่ผู้เขียนจะอธิบายถึงกระบวนการอัตโนมัติในการเพิ่มใหม่เงื่อนไขในการจัดเตรียมเป็นรายการคำศัพท์จากการวิเคราะห์ที่การเชื่อมโยงระหว่างคำ/กลุ่มคำหรือวลีถูกดึงมาจากสืบค้นและชื่อเรื่องตัวอธิบายในที่เมตาดาต้าบันทึก(ขึ้นอยู่ตัวอธิบายข้อกำหนดได้รับมอบหมายจากการควบคุมของคำศัพท์จัดเตรียมเพื่ออธิบายเรื่องของวัตถุ[เช่น,หนังสือ,บทความ]แทนโดยบันทึกเมตาดาต้า) แนวทางการสืบสวนจะใช้ corpus ของเมตาดาต้าสำหรับสื่อสิ่งพิมพ์ทางด้านวิทยาศาสตร์และด้านเทคนิค( s&t )ซึ่งชื่อที่มีคำว่าสาระสำคัญเกี่ยวกับสำหรับหัวข้อคีย์ สามขั้นตอนของวิธีการที่ได้รับ(ก)การแยกกลุ่มคำหรือวลีและคำจากฟิลด์ชื่อเรื่องของเมตาดาต้าที่( B )การใช้วิธีการที่จะทำการระบุและเลือกคีย์เวิร์ดที่เฉพาะเจาะจงและมีความหมายที่ตามเงื่อนไขคำศัพท์การควบคุมที่เกี่ยวข้องจากบัญชีคำที่ใช้ในแค็ตตาล็อควัตถุและ(ค)การใส่ที่เลือกคีย์เวิร์ดลงในบัญชีคำที่เป็นเงื่อนไขใหม่(ส่วนใหญ่อยู่ในความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นพร้อมด้วยแนวความคิดที่มีอยู่)ดังนั้นการปรับปรุงบัญชีคำที่มีคำนิยามใหม่ที่มีการนำไปใช้งานในวรรณกรรม ประสิทธิภาพ ของวิธีการที่ได้แสดงให้เห็นได้จากการทดลองที่มีชาวจีนการแบ่ง ประเภท บัญชีคำ( cct )และสืบค้นข้อมูลในประเทศจีน machine-readable จัดเรียงรูปของ GNOME บันทึก(มาร์ก)รูปแบบ( cnmarc )จัดให้บริการโดย Peking University ไลบรารีวิธีนี้มี ประสิทธิภาพ เท่าๆกันในคอลเลคชั่นขนาดใหญ่และใน ภาษา อื่น