Java 2.0 and MATLAB R2009a are the

Java 2.0 and MATLAB R2009a are the programming tools used to implement the proposed
method. Standard 24 bit cover images of size 256 x 256 such as Lena, Baboon, Gandhi and
Temple were used. Fig. 5 shows the secret image and Fig 6a-6d shows the cover image Lena
and its histogram of RGB channels before distortion. Fig 6e-6h shows the stego image Lena and
its histogram of RGB channels after distortion using Least Significant Bit embedding technique.
Fig 6i-6l shows the stego image Lena and its histogram of RGB channels after distortion using
Matrix embedding technique. Similarly, Fig.7,Fig.8 and Fig.9 shows the results for the cover
image Baboon, Gandhi and Temple respectively. PSNR and embedding Capacity are the metrics
taken here to consolidate the strength of proposed method. Histogram of the stego image shows
that the distortion between cover and stego image is minimum. Interpixel difference coding is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Java 2.0 และ MATLAB R2009a เป็นเครื่องมือเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการดำเนินการนำเสนอวิธีการ ภาพปก 24 บิตมาตรฐานขนาด 256 x 256 เช่นคานธีน้ำลีนา ลิงบาบูน และใช้วัด Fig. 5 แสดงภาพลับ และฟิก 6a - 6d แสดงภาพหน้าปกน้ำลีนาและฮิสโตแกรมของช่อง RGB ก่อนเพี้ยน ฟิก 6e - 6h แสดงภาพ stego น้ำลีนา และของฮิสโตแกรมของช่อง RGB หลังเพี้ยนใช้บิตสำคัญน้อยที่สุดที่ฝังเทคนิคฟิก 6i - 6l แสดงน้ำลีนาภาพ stego และฮิสโตแกรมของช่อง RGB หลังจากใช้เพี้ยนเมตริกซ์ฝังเทคนิค ในทำนองเดียวกัน Fig.7,Fig.8 และ Fig.9 แสดงผลสำหรับครอบคลุมภาพลิงบาบูน คานธี และวัดตามลำดับ PSNR และฝังความจุอยู่วัดมาที่นี่จะรวมแรงของวิธีการนำเสนอ ฮิสโตแกรมรูปภาพ stego แสดงว่า ความผิดเพี้ยนระหว่างฝาครอบและรูป stego เป็นขั้นต่ำ รหัส interpixel ความแตกต่างเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Java 2.0 และ MATLAB R2009a เป็นเครื่องมือเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการดำเนินการเสนอ
วิธีการ มาตรฐาน 24 บิตภาพหน้าปกของขนาด 256 x 256 เช่นลีนา Baboon, คานธีและ
วัดถูกนำมาใช้ มะเดื่อ 5 แสดงภาพลับและรูปที่ 6a-6D แสดงภาพปกลีนา
และ histogram ของช่อง RGB ก่อนที่จะบิดเบือน รูป 6e-6H แสดง STEGO ภาพลีนาและ
histogram ของช่อง RGB หลังจากการบิดเบือนการใช้บิตที่สําคัญอย่างน้อยเทคนิคการฝัง.
รูป 6i-6L แสดงให้เห็นภาพ STEGO ลีนาและ histogram ของช่อง RGB หลังจากการบิดเบือนโดยใช้
เทคนิคการฝังเมทริกซ์ ในทำนองเดียวกันรูปที่ 7, Fig.8 และ Fig.9 แสดงผลสำหรับหน้าปก
ภาพ Baboon, คานธีและวัดตามลำดับ PSNR และฝังตัวชี้วัดความจุจะถูก
นำมาที่นี่เพื่อรวมความแข็งแรงของวิธีที่นำเสนอ Histogram ของภาพ STEGO แสดงให้เห็น
ว่าการบิดเบือนระหว่างปกและภาพ STEGO เป็นขั้นต่ำ Interpixel ความแตกต่างคือการเข้ารหัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Java 2.0 and MATLAB R2009a are the programming tools used to implement the proposed
method. Standard 24 bit cover images of size 256 x 256 such as Lena, Baboon, Gandhi and
Temple were used. Fig. 5 shows the secret image and Fig 6a-6d shows the cover image Lena
and its histogram of RGB channels before distortion. Fig 6e-6h shows the stego image Lena and
its histogram of RGB channels after distortion using Least Significant Bit embedding technique.
Fig 6i-6l shows the stego image Lena and its histogram of RGB channels after distortion using
Matrix embedding technique. Similarly, Fig.7,Fig.8 and Fig.9 shows the results for the cover
image Baboon, Gandhi and Temple respectively. PSNR and embedding Capacity are the metrics
ถ่ายที่นี่รวมจุดแข็งของวิธีการที่ได้นำเสนอ Histogram ของภาพเข้าแสดง
ที่บิดเบือนระหว่างครอบคลุมและเข้ารูปเป็นอย่างน้อย interpixel ความแตกต่างนะครับ คือ