For the calculation of the GHG emis

For the calculation of the GHG emission factors presented in the
sections above, numerous assumptions had to be made. Each of
these assumptions might have introduced a margin of error. From
the emission factors calculated for recycling, the one factor derived
from the least number of assumptions and the most measured
parameters is the emission factor for glass. The ones with the most
assumptions used are the GHG emission factors for the different
plastic types. In particular, the use of European data on plastic production
when calculating GHG from substitution of raw plastics is
an underestimation of the likely South African emissions, which
means in reality GHG savings are higher. This is because the South
African electricity mix is different from the European one and has a
higher GHG burden. Electricity is used in the production of all
types of plastics.

Representativeness of compost calculations is another limitation
which has to be noted. Composting studies rely on specific
parameters derived from individual studies which then are generalised
for a waste management system of a country and region.
This is the case also for the South African situation, in which composting
has been studied for garden waste from the eThekwini
Municipality, which is situated in a subtropical location. The vegetation
and the other parameters (most importantly temperature
and moisture) might not be representative for other parts of the
country, which have arid conditions. However, until more detailed
composting studies are done, covering more climatic areas in the
country, the factors calculated in this paper are considered more
representative than the theoretical, international ones published
in the literature.

The emission factors developed in this study are targeted towards
waste managers and professionals involved with decision
making affecting the municipal waste management system in local
municipalities. The use of these factors will enable scenario modelling
and local choices for best practices with regard to reducing
GHG emissions from municipal waste management. Therefore, in
a next step a simple tool should be developed and distributed to
local authorities. It should facilitate the use of these factors for
GHG calculations and accounting at this level, since it is the most
important level for operational decision making, with significant
outcomes in terms of GHG savings from waste management in
South Africa. In addition, an educational tool for households,
schools and other general institutions should also be developed
based on these emission factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการคำนวณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกปัจจัยที่นำเสนอใน
ส่วนด้านบนสมมติฐานจำนวนมากจะต้องทำ แต่ละ
สมมติฐานเหล่านี้อาจจะมีการแนะนำให้รู้จักกับขอบของข้อผิดพลาด
จากปัจจัยการปล่อยคำนวณสำหรับการรีไซเคิลปัจจัยหนึ่งที่ได้มา
จากจำนวนน้อยที่สุดของสมมติฐานและวัดส่วนใหญ่
พารามิเตอร์เป็นปัจจัยการปล่อยแก้ว คนที่มีมากที่สุด
สมมติฐานที่ใช้เป็นปัจจัยการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับชนิดที่แตกต่างกัน
พลาสติก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ข้อมูลในยุโรปในการผลิตพลาสติก
เมื่อคำนวณก๊าซเรือนกระจกจากการทดแทนพลาสติกดิบ
เบาของแนวโน้มการปล่อยใต้แอฟริกันซึ่ง
หมายความว่าในความเป็นจริงเงินฝากออมทรัพย์ก๊าซเรือนกระจกสูง นี้เป็นเพราะใต้
ผสมไฟฟ้าแอฟริกันมีความแตกต่างจากที่ยุโรปและมี
ภาระก๊าซเรือนกระจกสูง กระแสไฟฟ้าที่ใช้ในการผลิตทุกชนิด
พลาสติก.

มูลของการคำนวณปุ๋ยหมักเป็นข้อ จำกัด อื่น
ซึ่งจะต้องมีการตั้งข้อสังเกตว่า การศึกษาการหมักพึ่งพาพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง
ได้มาจากการศึกษาของแต่ละบุคคลซึ่งได้รับการทั่วไป
สำหรับระบบการจัดการของเสียของประเทศและภูมิภาค.
เป็นกรณีนี้สำหรับสถานการณ์ใต้แอฟริกาที่หมัก
ได้รับการศึกษามาจากสวนของเสียในเขตเทศบาลนคร eThekwini
ซึ่งตั้งอยู่ในสถานที่ที่ค่อนข้างร้อน พืช
และพารามิเตอร์อื่น ๆ (อุณหภูมิที่สำคัญที่สุดคือ
และความชื้น) อาจจะไม่เป็นตัวแทนสำหรับชิ้นส่วนอื่น ๆ ของ
ประเทศซึ่งมีสภาพแห้งแล้ง แต่จนกว่าจะมีรายละเอียดมากขึ้น
ศึกษาหมักเสร็จแล้วให้ครอบคลุมพื้นที่มากขึ้นในภูมิอากาศ
ประเทศปัจจัยการคำนวณในกระดาษนี้ได้รับการพิจารณามากขึ้น
ตัวแทนกว่าทฤษฎีที่คนต่างประเทศที่ตีพิมพ์ในวรรณคดี
.

ปัจจัยการปล่อยการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีการกำหนดเป้​​าหมายที่มีต่อ
ผู้จัดการของเสียและผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อการทำ
เทศบาล เสียระบบการจัดการในท้องถิ่น
เทศบาลการใช้ปัจจัยเหล่านี้จะช่วยให้การสร้างแบบจำลองสถานการณ์
และทางเลือกในท้องถิ่นสำหรับการปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการลดปล่อยก๊าซเรือนกระจก
จากการจัดการขยะด้วย ดังนั้นใน
ขั้นตอนต่อไปเป็นเครื่องมือง่ายๆที่ควรได้รับการพัฒนาและแจกจ่ายให้กับหน่วยงานในท้องถิ่น
มันควรจะอำนวยความสะดวกในการใช้งานของปัจจัยเหล่านี้สำหรับการคำนวณ
ก๊าซเรือนกระจกและการบัญชีในระดับนี้เพราะมันเป็นส่วนใหญ่
ระดับความสำคัญสำหรับการตัดสินใจในการดำเนินงานที่มีผลอย่างมีนัยสำคัญ
ในแง่ของการประหยัดก๊าซเรือนกระจกจากการจัดการของเสียใน
แอฟริกาใต้ นอกจากนี้เครื่องมือการศึกษาสำหรับผู้ประกอบการ
โรงเรียนและสถาบันทั่วไปอื่น ๆ ควรได้รับการพัฒนา
ขึ้นอยู่กับปัจจัยเหล่านี้ปล่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแสดงการคำนวณปัจจัยการปล่อยก๊าซ GHG
ข้าง มีสมมติฐานมากมายจะทำ ของ
สมมติฐานเหล่านี้อาจนำระยะขอบของข้อผิดพลาดได้ จาก
ปัจจัยมลพิษคำนวณสำหรับการรีไซเคิล ตัวหนึ่งมา
จากน้อยที่สุดจำนวนสมมติฐานและวัดสุด
พารามิเตอร์เป็นตัวปล่อยก๊าซสำหรับแก้ว ที่ มีมากสุด
สมมติฐานที่ใช้เป็นปัจจัยการปล่อยก๊าซ GHG ในต่าง ๆ
พลาสติก โดยเฉพาะ ใช้ข้อมูลยุโรปในการผลิตพลาสติก
เมื่อคำนวณปริมาณจากการทดแทนพลาสติกดิบเป็น
อัน underestimation ของแอฟริกาใต้ปล่อยโอกาส ซึ่ง
หมายความว่าในความเป็นจริงประหยัด GHG จะสูงขึ้น ทั้งนี้เนื่องจากใต้
ไฟฟ้าแอฟริกาแตกต่างจากยุโรป และมีการ
สูงปริมาณภาระงาน มีใช้ไฟฟ้าในการผลิตทั้งหมด
ชนิดของพลาสติก

Representativeness คำนวณปุ๋ยมีข้อจำกัดอื่น
ซึ่งมีการบันทึก ศึกษา composting พึ่งเฉพาะ
พารามิเตอร์มาศึกษาแต่ละที่แล้ว มี generalised
สำหรับระบบการจัดการของเสียของประเทศและภูมิภาค
เป็นกรณีนี้สำหรับสถานการณ์ที่แอฟริกาใต้ ในการหมักที่
มีการศึกษาเสียสวนจาก eThekwini
เทศบาล ซึ่งอยู่ในสถานที่แบบนั้น พรรณนา
และพารามิเตอร์อื่น ๆ (ส่วนใหญ่สำคัญอุณหภูมิ
และความชื้น) อาจเป็นตัวแทนสำหรับส่วนอื่น ๆ ของ
ประเทศ ซึ่งมีสภาพแห้งแล้งได้ อย่างไรก็ตาม จนถึงรายละเอียดมากขึ้น
composting ศึกษาเสร็จ ครอบคลุมพื้นที่มากกว่า climatic ในการ
ประเทศ ปัจจัยที่คำนวณในกระดาษนี้กำลังเพิ่มเติม
พนักงานกว่าทฤษฎี นานาชาติเผยแพร่
ในวรรณคดี

ปัจจัยมลพิษพัฒนาในการศึกษานี้มีเป้าหมายต่อ
เสียผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ
ทำให้ส่งผลกระทบต่อระบบการจัดการขยะเทศบาลในท้องถิ่น
อำเภอ การใช้ปัจจัยเหล่านี้จะช่วยให้การสร้างแบบจำลองสถานการณ์
และเลือกเฉพาะแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการลด
ปล่อย GHG จากจัดการขยะเทศบาล ดังนั้น ใน
ขั้นตอนต่อไปควรพัฒนา และแจกจ่ายไปยังเครื่องมือง่าย ๆ
หน่วยงานท้องถิ่น มันควรอำนวยความสะดวกในการใช้ปัจจัยเหล่านี้สำหรับ
GHG คำนวณและบัญชีในระดับนี้ เนื่องจากเป็นที่สุด
ระดับความสำคัญสำหรับการตัดสินใจปฏิบัติการ ด้วยสำคัญ
ผลในแง่ของการประหยัดปริมาณจากการจัดการขยะใน
แอฟริกาใต้ นอกจากนี้ เป็นเครื่องมือศึกษาสำหรับครัวเรือน,
โรงเรียนและสถาบันอื่น ๆ ทั่วไปควรจะพัฒนา
ตามปัจจัยเหล่านี้เล็ดรอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการคำนวณที่มีปัจจัยบวกหลายประการการลดการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่นำเสนอใน
ซึ่งจะช่วยในส่วนที่กำหนดให้สูงขึ้นกว่าจำนวนมากจะต้องทำให้
เหล่านี้อาจจะได้ใช้แต่ละส่วนต่างกำไรที่เกิดข้อผิดพลาด
ซึ่งจะช่วยลดการปล่อยจากปัจจัยที่คำนวณได้สำหรับการรีไซเคิลปัจจัยสำคัญประการหนึ่งที่ได้มาจากหมายเลข
ซึ่งจะช่วยอย่างน้อยของและวัดได้มากที่สุด
พารามิเตอร์ที่เป็นปัจจัยการปล่อยคลื่นสำหรับกระจก คนที่พร้อมด้วยมากที่สุด
ตามมาตรฐานข้อสมมติที่ใช้เป็นปัจจัยหลักปฏิบัติการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับ ประเภท
พลาสติกที่แตกต่างกันไป ในเฉพาะบางอย่างให้ใช้ข้อมูลในการผลิตพลาสติก
ซึ่งจะช่วยในการคำนวณปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการชดเชยของพลาสติกเป็นวัตถุดิบ
ซึ่งจะช่วยให้การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ underestimation แอฟริกันใต้มีแนวโน้มที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจก
ซึ่งจะช่วยประหยัดเงินหมายความว่าในความเป็นจริงมีสูงขึ้น โรงแรมแห่งนี้คือการผสมผสานการไฟฟ้า ภาค ใต้เพราะแอฟริกัน
ซึ่งจะช่วยให้มีความแตกต่างจากหนึ่งในยุโรปและมี
ตามมาตรฐานภาระ ปล่อยก๊าซเรือนกระจกมากขึ้น. มีการใช้ไฟฟ้าในการผลิตของ
ทุก ประเภท ของพลาสติก.

เป็นผู้แทนของปุ๋ยมีการจำกัดการคำนวณขนาดของแหล่งจ่ายไฟอื่น
ซึ่งจะต้องได้รับบันทึก การศึกษา composting อาศัยเฉพาะ
พารามิเตอร์ที่ได้จากการศึกษาแบบเฉพาะรายซึ่งจะได้รับสิทธิพิเศษทาง ภาษี ศุลกากร
ซึ่งจะช่วยให้ระบบการจัดการของเสียของประเทศและ ภูมิภาค ที่.
นี้เป็นกรณีที่ยังมีแอฟริกันใต้สำหรับสถานการณ์ได้ที่ composting
ซึ่งจะช่วยได้รับการศึกษาสำหรับขยะจากเทศบาลเมือง ethekwini
ซึ่งตั้งอยู่ในที่ตั้งที่กึ่งเขตร้อนได้ พันธุ์ไม้ที่
และตัวแปรอื่นๆ(ที่สำคัญที่สุดก็คือความชื้นและ อุณหภูมิ
)อาจไม่ใช่ตัวแทนของส่วนพื้นที่อื่นๆของ
ประเทศซึ่งมี สภาพ แห้งแล้ง แต่ถึงอย่างไรก็ตามจนกว่าการศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม
composting ทำได้ครอบคลุมทุกพื้นที่มากกว่าอากาศใน
ตามมาตรฐานประเทศที่มีปัจจัยจากการคำนวณในรายงานนี้ได้รับการพิจารณาให้เป็นตัวแทนมากขึ้น
ซึ่งจะช่วยมากกว่าที่ทางทฤษฎี, International คน
ซึ่งจะช่วยเผยแพร่ในเอกสาร.

ที่การลดการปลดปล่อยปัจจัยพัฒนาขึ้นมาในการศึกษานี้มีเป้าหมายไปยัง
ซึ่งจะช่วยผู้จัดการขยะและผู้เชี่ยวชาญด้าน IT มีส่วนเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ
ซึ่งจะช่วยทำให้ส่งผลกระทบต่อระบบการจัดการของเสียเขตเทศบาลในท้องถิ่น
เทศบาล.การใช้ปัจจัยเหล่านี้จะทำให้การสร้างแบบจำลองสถานการณ์
และทางเลือกอาหารแบบท้องถิ่นสำหรับวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดด้วยการพิจารณาถึงการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
ซึ่งจะช่วยการจัดการของเสียจากเขตเทศบาล ดังนั้นใน
ซึ่งจะช่วยให้ขั้นตอนถัดไปที่เครื่องมือที่เรียบง่ายควรมีการพัฒนาและกระจายไปยัง
เจ้าหน้าที่ในท้องถิ่น มันจะช่วยให้ใช้งานได้จากปัจจัยเหล่านี้สำหรับการคำนวณ
ปล่อยก๊าซเรือนกระจกและคิดเป็นสัดส่วนในระดับนี้เพราะมันเป็นจำนวนที่มากที่สุด
ระดับความสำคัญในการตัดสินใจในการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญด้วย
ผลลัพธ์ในเงื่อนไขของการประหยัดปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการจัดการของเสียใน
แอฟริกาใต้. ในการเพิ่มอุปกรณ์การศึกษาสำหรับครัวเรือน
โรงเรียนและสถาบันการเงินอื่นๆทั่วไปควรมีการพัฒนา
โดยขึ้นอยู่กับปัจจัยการปล่อยคลื่นเหล่านี้ยัง