The second PM2.5 factor was rich in

The second PM2.5 factor was rich in V, Ni, and S, and was  assigned as emissions of oil combustion (Gordon, 1988) from the  Jeddah  oil  refinery,  electrical  utilities  and  industrial  and  large  commercial  boilers,  as  well  as  residual  oil  combustion  emitted  from ocean–going ships docked in Jeddah’s port.  We did not have  sufficient data to attribute some of this sources to transported  emissions from oil producing Sudan and Egypt.  Mass contribution  from this source was 16.9 μg m–3  (or 69% of PM2.5 mass), and  explained 15.7% of total variance. Overall, this source contribution  had more spatial variation – while University Campus contributions  were quite similar regardless of wind direction (10–17 μg m–3 or  61–69% contribution to PM2.5 mass, as shown in Table 4 and Figure  4), Sites 5 and 6, located closest to the port and refinery had the  highest Factor 2 contributions of 28 and 34 μg m–3, respectively.  Other sites are not immediately downwind of the refinery or the  seaport, and thus had lesser contribution. Even at a concurrent Site  4 under exact westerly winds the mass contribution from oil was  two–fold  less.  Thus,  it  seems  that  the  average  background  concentration of oil combustion source is about 14 μg m–3, with  local  point  sources  having  significant  effect  at  immediate  proximity. In fact, heavy oil combustion contributed overall 88 and  almost 100% of total PM2.5 mass at sites 5 and 6. Site 3 located in  the eastern suburbs, farthest from the port and refinery, had third  highest contribution from that source category. Interestingly, the  average Ni/V  ratio  was  fairly  consistent  at  all  sites  (0.24–0.28)  except for Site 3 where it was 0.35, indicating possibly another  source of V that was not completely resolved by the model. Poor  correlation  coefficient  between  Ni  and  V  indicates  that  these  elements  were  not  always  emitted  from  the  same  source(s)  (Maciejczyk et al., 2010; Peltier and Lippmann, 2010). Correlation  between the University Campus and concurrent sites was poor (r =  0.26), indicative of the local point source influences. Removing Site  3 improved that correlation to r = 0.57. 

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่สองคือ PM2.5 อุดมไปด้วย V, Ni และ S และได้รับมอบหมายให้เป็นผู้ปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการเผาไหม้น้ำมัน (กอร์ดอน, 1988) จากโรงกลั่นน้ำมันเจดดาห์สาธารณูปโภคไฟฟ้าและหม้อไอน้ำในเชิงพาณิชย์อุตสาหกรรมและขนาดใหญ่เช่นเดียวกับการเผาไหม้น้ำมันที่เหลือ ปล่อยออกมาจากเรือมหาสมุทรไปเทียบในพอร์ตของเจดดาห์ เราไม่ได้มีข้อมูลเพียงพอที่จะแอตทริบิวต์บางส่วนของแหล่งนี้เพื่อการปล่อยมาจากการผลิตน้ำมันของซูดานและอียิปต์ การมีส่วนร่วมมวลจากแหล่งนี้เป็น 16.9 ไมโครกรัม M-3 (หรือ 69% ของมวล PM2.5) และอธิบาย 15.7% ของความแปรปรวนทั้งหมด โดยรวมมีส่วนร่วมของแหล่งนี้มีการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่มากขึ้น - ในขณะที่มหาวิทยาลัยมีส่วนร่วมวิทยาเขตค่อนข้างคล้ายกันโดยไม่คำนึงถึงทิศทางลม (10-17 ไมโครกรัม M-3 หรือมีส่วนร่วม 61-69% เพื่อมวล PM2.5 ดังแสดงในตารางที่ 4 และรูปที่ 4) ไซต์ที่ 5 และ 6 ซึ่งตั้งอยู่ใกล้กับท่าเรือและโรงกลั่นมีปัจจัยสูงสุด 2 การมีส่วนร่วมของ 28 และ 34 ไมโครกรัม M-3 ตามลำดับ เว็บไซต์อื่น ๆ ไม่ได้ทันทีล่องโรงกลั่นหรือเมืองท่าและทำให้มีส่วนร่วมน้อย แม้ในเว็บไซต์พร้อมกัน 4 ภายใต้ลมตะวันตกความเร็วที่แน่นอนส่วนร่วมมวลจากน้ำมันถูกสองเท่าน้อย ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าความเข้มข้นของพื้นหลังเฉลี่ยของแหล่งที่มาของการเผาไหม้น้ำมันประมาณ 14 ไมโครกรัม M-3 ที่มีแหล่งกำเนิดในประเทศมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญที่ใกล้ชิดทันที ในความเป็นจริง, การเผาไหม้น้ำมันหนักส่วนโดยรวม 88 และเกือบ 100% ของมวล PM2.5 ทั้งหมดที่เว็บไซต์ 5 และ 6 ไซต์ 3 ตั้งอยู่ในเขตชานเมืองตะวันออกไกลจากท่าเรือและโรงกลั่นมีส่วนร่วมสูงสุดที่สามจากประเภทแหล่งที่มา ที่น่าสนใจค่าเฉลี่ยอัตราส่วน Ni / V ค่อนข้างสอดคล้องกันที่เว็บไซต์ทั้งหมด (0.24-0.28) ยกเว้นสำหรับเว็บไซต์ที่ 3 มันเป็น 0.35 แสดงให้เห็นอาจจะเป็นแหล่งที่มาของ V ที่ไม่ได้รับการแก้ไขอย่างสมบูรณ์โดยรูปแบบ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างแย่ Ni และ V แ​​สดงให้เห็นว่าองค์ประกอบเหล่านี้ไม่ได้ถูกปล่อยออกมาเสมอจากแหล่งเดียวกัน (s) (Maciejczyk et al, 2010;. Peltier และ Lippmann 2010) ความสัมพันธ์ระหว่างวิทยาเขตมหาวิทยาลัยและสถานที่พร้อมกันได้ดี (r = 0.26) แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของแหล่งกำเนิดในท้องถิ่น ถอดเว็บไซต์ 3 การปรับปรุงความสัมพันธ์กับ r = 0.57 ที่ 

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีอะไรเหรออะไรคือปัจจัยที่สองรึเปล่า pm2.5 อะไรรวยไหมใน  และ  V , นิ , ไหม , ไหม และอะไรเป็นอะไรที่ได้รับมอบหมายอะไรเป็นไหมปล่อยไหมไหมไหมไหม น้ำมันของการเผาไหม้ ( Gordon ,   1988 ) ไหมจากไหมและไหมเจดดาห์ น้ำมันรึเปล่า จำกัด    และติดตั้งไฟฟ้า ทำไมอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ไหมไหมไหมไหมไหมไหมไหม boilers เป็นอย่างดีเป็นไหมที่เหลือไหมไหมไหมไหมที่ปล่อยออกมาจากการเผาไหม้น้ำมันอะไรไปรึเปล่าทำไมจอดเรือมหาสมุทร– ใน  เจดดาห์พอร์ต  เราไหมทำไหมไม่อะไรมีอะไรข้อมูลเพียงพอรึเปล่าที่จะ     นี้มีแอตทริบิวต์ของแหล่ง เพื่อขนส่ง      ผลิตน้ำมันก๊าซจากซูดานและอียิปต์ไหมไหมไหมไหมไหม จาก มวล . บริจาค  อะไรไหมที่มารึเปล่านี้รึเปล่า 16.9  μ G M 3  –  ( หรืออะไร 69% ของมวล pm2.5 ไหมไหมไหมไหมไหมไหม ) และได้ 40% ของความแปรปรวนทั้งหมด    โดยรวม .อะไรอะไรอะไรอะไรอะไรมีแหล่งสนับสนุนอะไรเพิ่มเติมไหม – ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงพื้นที่มหาวิทยาลัยวิทยาเขตอะไรเขียนอะไรอะไรอะไรอะไรอะไรอะไรก็ค่อนข้างคล้ายคลึงกัน ไม่ว่าของอะไรเหรอทำไมทิศทางลมรึเปล่า ( 10 – 17  μ G M – 3  หรือ  –   61 69% บริจาคให้ไหม pm2.5    มวล เป็นไหมที่แสดงอะไรในโต๊ะรึเปล่า 4    และ  )  เว็บไซต์รูป 4 , 5 และ 6        , ตั้งอยู่ใกล้รึเปล่าที่ท่าเรือและโรงกลั่นน้ำมัน       โดยมีปัจจัยอะไร 2 ไหมเงินสมทบสูงสุดของ     28 และ 34  μ G ไหมม. - 3 ,  ตามลำดับเว็บไซต์อื่น ๆ เป็น      ไม่ได้ทันทีลมของไหมที่ทำไมโรงกลั่นไหมหรือไหมและไหม ท่าเรือ ทำไมจึงมีอะไรที่น้อยกว่าและ       แม้ผลงานที่เป็น พร้อมกันไหมเว็บไซต์รึเปล่า 4  ภายใต้อะไรแน่นอนอะไรจากทางลมรึเปล่าที่มวลไหมไหมไหมไหม ผลงานจาก อะไรคือน้ำมันอะไรไหม 2 –พับไหมน้อย ทำไมจึง อะไรรึเปล่าดูไหมว่า ทำไมพวกไหมเฉลี่ยไหมพื้นหลังของอะไรเหรอทำไมความเข้มข้นน้ำมันอะไรเหรออะไรคือการเผาไหม้แหล่งอะไรเรื่องอะไร 14  μ G ไหม M – 3อะไรกับอะไรอะไรอะไรอะไรมีแหล่งท้องถิ่นจุดสําคัญอะไรผลอะไรไหมที่ทำไมทันที ใน  ความใกล้ชิด จริงรึเปล่า หนักไหม น้ำมันอะไรรึเปล่า ทำให้การเผาไหม้ไหมโดยรวมไหม 88 และเกือบจะ 100% ไหมไหมไหมไหมไหมไหมไหม มวลทั้งหมดของ pm2.5 ไหมที่ทำไม 5 และ 6 เว็บไซต์    .  เว็บไซต์  3    และ ตั้งอยู่ในชานเมืองตะวันออกไหม , ไกลไหมจากไหมที่     ท่าเรือและโรงกลั่นน้ำมันมีอะไรรึเปล่าทำไมสูงสุดอันดับ 3 ผลงานจากไหมที่ แหล่ง   น่าสนใจ , หมวดหมู่อะไรที่ฉัน / V    เฉลี่ยอัตราส่วนอะไรถูกไหมที่ค่อนข้างสอดคล้องกันไหมที่ทำไมทุกคนรึเปล่า ( 0.24 – เว็บไซต์     0.28 ) ยกเว้นสำหรับเว็บไซต์  3    ที่ไหนมันคือ 0.35 ไหมแสดงรึเปล่าอาจ แหล่งอื่นไหมไหมไหมไหมว่าอะไรคือของวีมั้ยไม่เหรอแก้ไขโดยสมบูรณ์ไหมไหมไหมไหมไหมไหมที่รูปแบบ จนความสัมพันธ์ระหว่างค่าอะไรไหมฉันไหมไหมไหมไหมไหมที่แสดงและวีรึเปล่านี่สิ องค์ประกอบอะไรอยู่รึเปล่า ไม่ใช่อะไรอะไรออกมาไหมจากไหมที่ชอบอะไรเหมือนกันรึเปล่าที่มา ( s ) ไหม ( maciejczyk  และ    al . , 2010 และเพลเทียร์รึเปล่าทำไม Lippmann ,ทำไม 2010 ) . ความสัมพันธ์ระหว่างอะไรที่      พร้อมกันและมหาวิทยาลัยวิทยาเขตเว็บไซต์อะไรรึเปล่าคือรึเปล่าอะไรไม่ดี ( r = 0.26 ,       ) บ่งบอกถึงการท้องถิ่นของอะไรรึเปล่า จุดอะไรแหล่ง อิทธิพล ไหมเอาไหมไหมไหมไหมที่ 3 เว็บไซต์ปรับปรุงความสัมพันธ์อะไรกับอะไรไหม r     = 0.57 .