In this paper we present a function

In this paper we present a function to predict the carcass weight for beef cattle. The function uses a few zoometric measurements of the animals taken days before the slaughter. For this purpose we have used Artificial Intelligence tools based on Support Vector Machines for Regression (SVR). We report a case study done with a set of 390 measurements of 144 animals taken from 2 to 222 days in advance of the slaughter. We used animals of the breed Asturiana de los Valles, a specialized beef breed from the North of Spain. The results obtained show that it is possible to predict carcass weights 150 days before the slaughter day with an average absolute error of 4.27% of the true value. The prediction function is a polynomial of degree 3 that uses five lengths and the estimation of the round profile of the animals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอฟังก์ชันการทำนายน้ำหนักซากสำหรับเนื้อวัว ฟังก์ชันใช้วัดกี่ zoometric สัตว์ถ่ายวันก่อนฆ่า สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ตามเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์สำหรับการถดถอย (SVR) เรารายงานกรณีศึกษาที่ทำกับชุดวัด 390 มาจาก 2 222 วันล่วงหน้าฆ่าสัตว์ 144 เราใช้สัตว์ Asturiana เดอลอสบาเยส เนื้อเฉพาะสายพันธุ์จากทางเหนือของสเปนดีที่สุด ผลได้รับแสดงว่า มันจะสามารถทำนายน้ำหนักซากวันก่อนฆ่าวันมีข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย 4.27% ของค่าจริง ฟังก์ชันการคาดเดาเป็นพหุนามของระดับ 3 ที่ใช้ความยาวห้าและการประเมินของโพรไฟล์กลมของสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอฟังก์ชั่นในการทำนายน้ำหนักซากโคเนื้อ ฟังก์ชั่นที่ใช้วัด zoometric ไม่กี่ของสัตว์ที่นำมาวันก่อนที่จะฆ่า ในการนี​​้เราได้ใช้เครื่องมือที่ประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการถดถอย (SVR) เรารายงานกรณีศึกษาทำกับชุดของวัด 390 จาก 144 สัตว์นำ 2-222 วันก่อนการฆ่า เราใช้สัตว์ในสายพันธุ์ Asturiana De Los Valles, เนื้อวัวสายพันธุ์พิเศษจากทางตอนเหนือของประเทศสเปน ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะทำนายน้ำหนักซาก 150 วันก่อนวันฆ่าที่มีข้อผิดพลาดแน่นอนเฉลี่ย 4.27% ของมูลค่าที่แท้จริง ฟังก์ชั่นการทำนายเป็นพหุนามของระดับ 3 ที่ใช้ความยาวห้าและประมาณการรายละเอียดรอบของสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอฟังก์ชันเพื่อทำนายน้ำหนักซากโคเนื้อ ฟังก์ชันที่ใช้ไม่กี่ zoometric การวัดของสัตว์ที่ถ่ายวันก่อน สังหารหมู่ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เครื่องมือตามสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรสำหรับการถดถอย ( SVR )เรารายงานกรณีศึกษาเสร็จด้วยชุด 390 การวัด 144 สัตว์ที่ถ่ายจาก 2 222 วันล่วงหน้าของการฆ่า เราใช้สัตว์สายพันธุ์ asturiana de los Valles , เฉพาะโคพันธุ์มาจากทางเหนือของสเปน ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะทำนายน้ำหนักซาก 150 วัน ก่อนฆ่าวันเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ 4.27 % ของมูลค่าที่แท้จริงฟังก์ชันพหุนามในการทำนายระดับ 3 ที่ใช้ 5 ความยาวและการประเมินรอบโปรไฟล์ของสัตว์