• Value-Focused models, where a val

• Value-Focused models, where a value system for aggregating the user preferences on the different criteria is constructed. In such approaches, marginal preferences upon each criterion are synthesized into a total value function, which is
usually called the utility function [33]. These approaches are often referred to
as multi-attribute utility theory (MAUT) approaches.
• Multi-Objective Optimization models, where criteria are expressed in the form
of multiple constraints of a multi-objective optimization problem. In such approaches, usually the goal is to find a Pareto optimal solution for the original optimization problem [102]. They are also sometimes referred to as multi-
objective mathematical programming methodologies.
• Outranking Relations models, where preferences are expressed as a system of
outranking relations between the items, thus allowing the expression of incomparability. In such approaches, all items are pair-wise compared to each other,
and preference relations are provided as relations “a is preferred to b”, “a and b
are equally preferable”, or “a is incomparable to b” [76].
• Preference Disaggregation models, where the preference model is derived by
analyzing past decisions. Such approaches are sometimes considered as a subcategory of other modeling categories mentioned above, since they try to infer a
preference model of a given form (e.g., value function or outranking relations)
from some given preferential structures that have led to particular decisions in
the past. Inferred preference models aim at producing decisions that are at least
identical to the examined past ones [30].
Methodologies from all categories can be used in order to create global preference models for recommender systems, depending on the selected decision problematic and the environment in which the recommender system is expected to operate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•เน้นค่ารูปแบบ ที่สร้างค่าระบบสำหรับการรวบรวมการกำหนดลักษณะผู้ใช้เงื่อนไขต่าง ๆ ในแนวทางดังกล่าว สังเคราะห์ลักษณะกำไรตามเงื่อนไขแต่ละเป็นฟังก์ชันค่ารวม ซึ่งเป็นมักจะเรียกว่าฟังก์ชันอรรถประโยชน์ [33] วิธีเหล่านี้มักจะอ้างถึงเป็นแอททริบิวต์แบบหลายโปรแกรมอรรถประโยชน์ทฤษฎี (MAUT) วิธีการ•เพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์หลายรุ่น ซึ่งเงื่อนไขจะแสดงในแบบฟอร์มข้อจำกัดหลายปัญหาหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพ ในแนวทางดังกล่าว โดยปกติเป้าหมายได้ find Pareto สุดทางแก้ไขปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพเดิม [102] พวกเขายังบางอย่างเป็น multi-วัตถุประสงค์วิธีการเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์รูปแบบความสัมพันธ์ outranking • ซึ่งแสดงลักษณะเป็นระบบดังนั้น outranking ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า ทำให้ค่าของ incomparability ในแนวทางดังกล่าว สินค้าทั้งหมดจะ pair-wise เปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆและมีความสัมพันธ์เป็นความสัมพันธ์ "เป็นที่ต้องการ b ", " และ bมีเท่า ๆ กันกว่า" หรือ" จะไม่ให้ " [76]•ชอบ Disaggregation รุ่น ซึ่งมีรูปแบบกำหนดลักษณะมาโดยการวิเคราะห์การตัดสินใจที่ผ่านมา วิธีดังกล่าวบางครั้งถือเป็นประเภทย่อยของประเภทโมเดลอื่น ๆ ดังกล่าวข้างต้น เนื่องจากพวกเขาพยายามที่จะเข้าใจการกำหนดลักษณะรูปแบบของแบบฟอร์มที่กำหนด (เช่น ค่าฟังก์ชันหรือการ outranking ความสัมพันธ์)จากกำหนดโครงสร้างต้องที่ได้นำไปสู่การตัดสินใจในผ่านมา สรุปชอบแบบมุ่งผลิตตัดสินใจที่เป็นอย่างน้อยเหมือนกับที่กล่าวถึงอดีตคน [30]สามารถใช้วิธีการจากทุกประเภทเพื่อสร้างรูปแบบกำหนดลักษณะสากลสำหรับผู้แนะนำระบบ ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจเลือกที่มีปัญหาและสภาพแวดล้อมที่คาดว่าระบบผู้แนะนำการใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•รุ่นมูลค่าที่มุ่งเน้นที่ระบบค่าสำหรับการรวมค่าของผู้ใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกันมีการก่อสร้าง วิธีการดังกล่าวในการตั้งค่าเล็กน้อยตามเกณฑ์แต่ละสังเคราะห์เป็นมูลค่ารวมฟังก์ชั่นซึ่งเป็นที่
มักจะเรียกว่าฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ [33] วิธีการเหล่านี้มักจะหมายถึง
ทฤษฎีสาธารณูปโภคหลายแอตทริบิวต์ (Maut) วิธี.
•รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ที่เกณฑ์ที่จะแสดงในรูปแบบ
ของข้อ จำกัด หลายปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ ในวิธีการดังกล่าวมักจะมีเป้าหมายที่จะ fi ครั้ง Pareto ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเดิม [102] พวกเขายังมีบางครั้งเรียกว่าหลาย
วัตถุประสงค์วิธีการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์.
•รุ่น outranking สัมพันธ์ที่การตั้งค่าจะแสดงเป็นระบบของ
ความสัมพันธ์ระหว่าง outranking รายการจึงทำให้การแสดงออกของ incomparability ในวิธีการดังกล่าวทุกรายการเป็นคู่ที่ชาญฉลาดเมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆ
และความสัมพันธ์กับความพึงพอใจจะให้เป็นความสัมพันธ์ "เป็นที่ต้องการ b", "A และ B
เป็นที่นิยมอย่างเท่าเทียมกัน "หรือ" ที่เปรียบมิได้ข "[76] .
•การตั้งค่ารูปแบบแตกที่รูปแบบการตั้งค่าที่ได้มาจาก
การวิเคราะห์การตัดสินใจที่ผ่านมา วิธีการดังกล่าวได้รับการพิจารณาเป็นบางครั้งประเภทย่อยของประเภทอื่น ๆ การสร้างแบบจำลองดังกล่าวข้างต้นเพราะพวกเขาพยายามที่จะสรุป
รูปแบบการตั้งค่าของแบบฟอร์มที่กำหนด (เช่นฟังก์ชั่นค่าหรือ outranking ความสัมพันธ์)
จากที่กำหนดโครงสร้างพิเศษที่ได้นำไปสู่การตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน
อดีตที่ผ่านมา . รูปแบบการตั้งค่าสรุปมุ่งที่การผลิตการตัดสินใจที่มีอย่างน้อย
เหมือนกันที่จะตรวจสอบคนที่ผ่านมา [30].
ระเบียบวิธีการจากทุกประเภทสามารถนำมาใช้ในการสร้างรูปแบบการตั้งค่าระดับโลกสำหรับระบบ recommender ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจเลือกปัญหาและสภาพแวดล้อมที่ ระบบ recommender ที่คาดว่าจะดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ค่าเน้นรุ่นที่เป็นระบบคุณค่าร่วมกันสำหรับผู้ใช้การตั้งค่าบนเงื่อนไขต่าง ๆ คือการสร้าง ในแนวทางดังกล่าว ลักษณะขอบบนแต่ละเกณฑ์จะสังเคราะห์ฟังก์ชันมูลค่ารวมซึ่ง
มักจะเรียกว่า ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ [ 33 ] วิธีเหล่านี้มักจะถูกเรียกว่าเป็นทฤษฎีอรรถประโยชน์ ( maut ปริญญา

) วิธี- การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายวัตถุประสงค์ ซึ่งเกณฑ์จะถูกแสดงในรูปแบบ
หลายข้อจํากัดของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพหลาย . ในแนวทางดังกล่าว มักจะมีเป้าหมายเพื่อถ่ายทอดและโตที่เหมาะสมสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชั่นเดิม [ 102 ] พวกเขาบางครั้งเรียกว่า Multi -

- วัตถุประสงค์การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์วิธีการ outranking แบบสัมพันธ์ซึ่งลักษณะจะแสดงเป็นระบบ
outranking ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า จึงทำให้การแสดงออกของ incomparability . ในแนวทางดังกล่าว สินค้าทุกชิ้นมีคู่ปัญญาเมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆและความสัมพันธ์จะให้เป็น
ความชอบความสัมพันธ์ " 2 B " , " A และ B
เป็นที่นิยมอย่างเท่าเทียมกัน " หรือ " หาที่เปรียบไม่ได้ B " [ 0 ] .
- ความชอบ disaggregation รุ่นที่การตั้งค่ารูปแบบได้มาโดย
การวิเคราะห์การตัดสินใจที่ผ่านมา วิธีการดังกล่าว บางครั้งถือว่าเป็นประเภทย่อยของประเภทอื่น ๆแบบที่กล่าวข้างต้น เนื่องจากพวกเขาพยายามที่จะอนุมานเป็น
ความชอบแบบระบุรูปแบบ ( เช่น ฟังก์ชันค่าหรือ outranking ความสัมพันธ์ )
ให้สิทธิพิเศษจากโครงสร้างที่ทำให้การตัดสินใจโดยเฉพาะใน
อดีตสรุปรูปแบบการมุ่งผลิตการตัดสินใจที่อย่างน้อย
เหมือนกันกับการตรวจสอบในอดีต [ 30 ] .
วิธีการจากทุกประเภทที่สามารถใช้ในการสร้างรูปแบบการตั้งค่าระดับโลกสำหรับการแนะนำระบบขึ้นอยู่กับการตัดสินใจเลือกปัญหาและสภาพแวดล้อมที่แนะนำระบบที่คาดว่าจะใช้งาน