Statistical analysesRandom-effects

Statistical analyses

Random-effects linear regression models were used to find the association between the clinical outcomes and time due to the longitudinal nature of the data. The model included a fixed term for time and random terms for the slope and intercept. The data were first checked for normality and homoscedasticity over time. Linear contrast statements were used to find mean differences in clinical outcomes at various time points. Each individual clinical outcome was run on a separate regression model. All analyses were run by the study statistician, Gary Philips, using Stata 13.1, (StataCorp, College Station, TX, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นแบบสุ่มผลกระทบถูกใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ทางคลินิกและเวลาเนื่องจากความยาวของข้อมูล แบบรวมคำถาวรสำหรับเวลาและเงื่อนไขการสุ่มสำหรับความชันและจุดตัดแกน ข้อมูลได้ก่อนเช็คสำหรับคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าและ homoscedasticity ตลอดเวลา ความคมชัดเส้นสั่งถูกใช้เพื่อค้นหาความแตกต่างหมายถึงผลลัพธ์ทางคลินิกจุดเวลาต่าง ๆ ผลลัพธ์ทางคลินิกแต่ละแต่ละถูกรันในแบบจำลองถดถอยที่แยกต่างหาก วิเคราะห์ทั้งหมดถูกเรียกใช้ โดยการศึกษา statistician, Gary Philips ใช้ Stata 13.1 (StataCorp วิทยาลัยสถานี TX สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติการวิเคราะห์ผลกระทบสุ่มแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ทางคลินิกและเวลาเนื่องจากลักษณะยาวของข้อมูล รูปแบบรวมถึงการกำหนดระยะเวลาและเงื่อนไขการสุ่มสำหรับความลาดชันและการสกัดกั้น ข้อมูลการตรวจสอบครั้งแรกสำหรับภาวะปกติและ homoscedasticity เมื่อเวลาผ่านไป เป็น Linear งบตรงกันข้ามถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาความแตกต่างของค่าเฉลี่ยในผลลัพธ์ทางคลินิกที่จุดเวลาต่างๆ แต่ละผลการรักษาของแต่ละบุคคลได้รับการทำงานในรูปแบบการถดถอยแยกต่างหาก การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยสถิติการศึกษาแกรี่ฟิลิปส์โดยใช้ Stata 13.1 (StataCorp, สถานีวิทยาลัย, TX, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติผลสุ่มการถดถอยเชิงเส้นแบบที่ใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยและเวลาเนื่องจากธรรมชาติระยะยาวของข้อมูล รูปแบบรวมระยะเวลาที่กำหนดเวลาและเงื่อนไขการสุ่มสำหรับความลาดชันและขัดขวาง ข้อมูลแรกและตรวจสอบปกติ homoscedasticity ตลอดเวลา ข้อความคมชัดเส้นใช้หาค่าเฉลี่ยความแตกต่างในผลลัพธ์ทางคลินิก ณ จุดเวลาต่าง ๆ ผลทางคลินิกของแต่ละบุคคลใช้ในการถดถอยแบบแยก ทั้งหมดดำเนินการโดยศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ , แกรี่ ฟิลิปส์ ใช้ Language 13.1 ( statacorp วิทยาลัย , สถานี , TX , USA )