Results of multiple regression model building for ODI showed that BMI, gender, Schwab class SVA, and lordosis curve were significant predictive factors in addition to diagnosis and L gap.
ผลของการถดถอยหลายอาคารแบบจำลองสำหรับ ODI แสดงให้เห็นว่าค่าดัชนีมวลกาย, เพศ, ระดับ SVA Schwab และ lordosis โค้งเป็นปัจจัยสำคัญในการทำนายนอกจากการวินิจฉัยและ L ช่องว่าง
ผลของการสร้างสมการถดถอยหลายตัวแปรสำหรับ ODI พบว่าดัชนีมวลกาย เพศ ชว้าปคลาส SVA และลอโดซิสปัจจัยที่สามารถทำนายเส้นโค้งอย่างมีนัยสำคัญนอกจากการวินิจฉัยและช่องว่าง